Master in datawetenschap (DSC)
EIT Digital Master School
Belangrijke informatie
Selecteer een locatie
Campuslocatie
Budapest, Hongarije
Talen
Engels
Studieformaat
Op de campus
Duur
2 jaar
Tempo
Full time
Collegegeld
EUR 5.000 / per year *
Deadline voor aanmelding
11 Apr 2024
Eerste startdatum
Sep 2024
* Niet-EU/EER-burger per academiejaar: 14 000 €
Invoering
Waarom Data Science (DSC) studeren aan EIT Digital Master School ?
Je verwerft diepgaande technische vaardigheden in schaalbare dataverzamelingstechnieken en data-analysemethoden . U leert hoe u een reeks hulpmiddelen en technologieën kunt gebruiken en ontwikkelen die betrekking hebben op het vastleggen, verwerken, opslaan, overbrengen, analyseren, visualiseren en gerelateerde concepten van gegevens (bijvoorbeeld gegevenstoegang, gegevensprijzen en gegevensprivacy).
Het curriculum combineert een technische major Data Science (DSC) (Technical major 75%) met een minor Innovation & Entrepreneurship (I&E) (business minor 25%). Je leert hoe je innovatie naar de markt brengt en hoe je een succesvol businessmodel ontwikkelt. Deze extra ondernemersvaardigheden geven je je ticket naar een succesvolle carrière .
Hoe is het programma opgebouwd?
- Studenten studeren in twee verschillende Europese landen .
- Na voltooiing ontvangen afgestudeerden twee MSc-graden van de twee universiteiten waaraan ze hebben gestudeerd en een certificaat uitgereikt door het European Institute of Innovation and Technology (EIT).
- Het eerste jaar is op alle instappunten gelijk. Alle studenten doen mee aan een 3-daagse business challenge in digitale innovatie .
- Zomerschool van 2 weken tussen het eerste jaar en het tweede jaar
- Het tweede jaar biedt specialisatie en een afstudeerproject. Het afstudeerproject omvat een stage bij een bedrijf of onderzoeksinstituut en resulteert in een masterscriptie met een sterke innovatie- en ondernemerschapsdimensie.
Waar kun je Data Science studeren?
Specialisaties
- Gedistribueerde systemen en datamining voor big data (KTH)
- Ontwerp, implementatie en gebruik van Data Science Instruments (TUB)
- Business Process Intelligence (TU/e)
- Multimedia en webwetenschap voor Big Data (UCA)
- Infrastructuren voor grootschalig gegevensbeheer en -analyse (UPM)
- Machine learning, big data-beheer en bedrijfsanalyse (Aalto)
- Realtime gegevensanalyse (ELTE)
- Natuurlijke taalverwerking (UPS)
- Verscheidenheid en waarachtigheid voor Big Data (UNITN)
Wie kan solliciteren?
Als je je wilt aanmelden voor dit programma, moet je een Bachelor of Science hebben in, of in je laatste studiejaar zitten van:
- Computertechnologie
- Informatie Systemen
- Wiskunde
- Statistieken
- Elektrotechniek / Elektronica
Hoe kunt u solliciteren?
Ons academisch jaar begint in augustus-oktober, afhankelijk van je universiteitskeuze.
- Periode 1: november 2022 - februari 2023
- Periode 2: februari 2023 - april 2023
* We raden niet-EU-burgers aan om in de eerste periode een aanvraag in te dienen om voldoende tijd te hebben voor een visum.
Aanvragen worden gedaan via ons online Application Portal, op onze website.
Collegegeld en beurzen
Het standaard collegegeld is vastgesteld op 5.000 EUR per jaar voor EU-burgers en 15.000 EUR per jaar voor niet-EU-burgers .
Aanvraagkosten: 250 EUR
Beurzen zijn beperkt en worden alleen aan topkandidaten toegekend. Per opleiding worden de topkandidaten geselecteerd uit alle gehonoreerde kandidaten. We raden je aan om geen beroep te doen op een van onze beurzen en op zoek te gaan naar verdere, externe ondersteuning voor je studie.
toelatingen
Galerij
Beurzen en financiering
Bezoek onze website voor meer informatie over beschikbare beurzen en aanvullende financieringsmogelijkheden.