Master in computerwetenschappen

Algemeen

Beschrijving van opleiding

Programma doel

Het educatieve programma Computer Science is bedoeld om hooggekwalificeerde specialisten voor de IT-industrie voor te bereiden, klaar om volgende professionele problemen op te lossen:

  • ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van moderne informatiesystemen en computernetwerken;
  • uitvoeren van intellectuele data-analyse, signaalverwerking en machine learning;
  • beveiligingsopties voor computersystemen, netwerken en digitale platforms mogelijk maken;
  • het implementeren van effectieve platforms voor computing, webapplicaties en e-commerce;
  • ontwikkelen en ontwikkelen van software- en hardware-projecten voor financiële en industriële ondernemingen.

Het computerwetenschappelijk programma integreert moderne digitale technologieën, inclusief software- en hardwareontwerp, blockchain-technologie, computerbeveiliging en cryptografie, deep learning en dataminingtechnieken. Veel aandacht wordt besteed aan meerdere processen en applicaties, interactie met viacomputer-netwerken, inclusief netwerkontwerp en beveiligingsopties, webinterfaces en mobiele programmering, virtuele en augmented reality-technologieën.

Het programma bevat keuzevakken die het mogelijk maken om een goed opleidingstraject te kiezen, waarbij het gaat om hardware- of softwareontwerp, accentuering op theorie en technologieën van de kunstmatige intelligentie of praktische aspecten van de ontwikkeling van informatiesystemen. Alle basis- en keuzevakken zijn actueel en worden gecontroleerd om te voldoen aan de grenzen van overeenkomstige IT-onderzoeken.

Cursussen omvatten voorbeelden van state-of-the-art technologieën en perspectiefonderzoeken gehouden in MPEI of in de toonaangevende IT-bedrijven. Alle cursussen worden ondersteund door moderne laboratoriumapparatuur en professionele software. Er wordt verondersteld dat studenten individueel moeten worden geraadpleegd door docenten, met hun eigen onderzoeksprogramma's gerelateerd aan het geselecteerde doel.

De student kan zich specialiseren in "pure" IT of in de implementatie van digitale technologieën op het gebied van energietechniek, elektrotechniek en elektronica, telecommunicatie, financiën en het bedrijfsleven.

Afgestudeerden van het programma zullen in staat zijn om de software, hardware of netwerken te leiden bij het ontwikkelen van projecten op verschillende professionele gebieden, systeemintegratie uit te voeren voor complexe informatiesystemen, deel te nemen aan onderzoeksteams op hoog niveau bij universiteiten en IT-bedrijven.

leerplan

Eerste jaar, herfstsemester

Verplichte Сcourses

  • Russische taal
  • Digitale technologieën van de informatieverwerking
  • Digitale informatiebeveiligingstechnologieën
  • Multitasking-besturingssystemen

Keuzevakken

  • Machineverrekening in rationele getallen
  • Ontwerp van digitale systemen (deel 1, digitale schakelingen en microcomputers)

Eerste jaar, voorjaarssemester

  • Filosofie
  • Software ontwikkelingstechnologieën
  • Technologie voor grote gegevensverwerking

Keuzevakken

  • Introductie in blockchain
  • Ontwerp van digitale systemen (deel 2, Moderne methodologie van ontwerp van digitale systemen)
  • Gedistribueerde systemen van virtuele en toegevoegde realiteit
  • Intellectuele systemen

Tweede jaar, herfstsemester

Verplichte vakken

  • Systeemintegratie
  • WEB-applicaties architectuur
  • Netwerktechnologieën

Keuzevakken

  • Mobiel programmeren
  • Digitale signaalprocessors
  • Computerprogrammaanalyse
  • Ontwerp van digitale systemen (deel 3, ontwerp van printplaten en printplaten)

Tweede jaar, voorjaarssemester

  • Pre-afstudeerpraktijk
  • Master Thesis

Gedurende alle periode

  • R

Masterproefschrift

Voorbeeld onderwerpen om aan te werken:

  • Ontwikkeling van een systeem voor biometrische identificatie
  • Ontwikkeling van een op CNN gebaseerd systeem voor herkenning van gezicht / emoties
  • Ontwikkeling van een intellectuele zoekmachine voor een specifiek digitaal platform
  • Ontwikkeling van een hybride multiprocessoreenheid voor videoverwerking
  • Ontwikkeling van een multiradata datacompressiesysteem
  • Ontwikkeling van een mobiele AR-enabled applicatie voor smart repair-systemen

Trainingsbasis

  • Elke student kan een domein van zijn eigen belang selecteren. Cursussen worden ondersteund door organisaties en bedrijven die een geweldige ervaring hebben in software- en hardware-engineering, data- en signaalverwerking, digitale beveiliging (Department of computers, systemen en netwerken van MPEI, Security code LLC., TrustedAccessTech LLC., Avicon tech. LLC )

Carrièremogelijkheden

Onze afgestudeerden worden verwelkomd door vooraanstaande Russische en internationale IT- en telecommunicatiebedrijven (Intel, IBM, Samsung, Huawei, Microsoft, Yandex, Cisco, Lucent-Alcatel), grote industriële (Siemens, ABB, Shnider Electric, Rosseti, Almaz) en financiële ( HSBC, Sberbank, Sistema) bedrijven.

Laatst bijgewerkt op mrt 2020

Over de school

Moscow Power Engineering Institute (MPEI) is one of the main technical universities in Russia in the field of Power Engineering, Electrical Engineering, Radio Engineering and Electronics, Informatics ... Lees meer

Moscow Power Engineering Institute (MPEI) is one of the main technical universities in Russia in the field of Power Engineering, Electrical Engineering, Radio Engineering and Electronics, Informatics and Computer Science, founded in 1930. Lees Minder