Master in big data-analyse en kunstmatige intelligentie

Voordelen van het programma

• Achtergrondvaardigheden in informatietechnologie, informatica of datawetenschappen zijn niet verplicht, bachelors in wiskunde, economie en management kunnen zich inschrijven voor dit programma .
• Het programma wordt in het Engels gegeven in een multinationale omgeving en stelt studenten in staat om interculturele communicatieve vaardigheden te verwerven die waardevol zijn voor de internationale arbeidsmarkt.
• Onze studenten hebben de mogelijkheid om een semester of een academisch jaar te trainen aan een van onze buitenlandse partneruniversiteiten .
• Studenten kunnen keuzevakken kiezen uit verschillende cursussen, zoals computerprogrammering, kunstmatige intelligentie, machine learning, 1C: Enterprise Platform, Digital Marketing en andere.
• Studenten tijdens de onderwijsperiode hebben de mogelijkheid om te werken aan interdisciplinaire Big Data-projecten en om betrokken te raken bij onderzoek met betrekking tot data-integratie bij grote ondernemingen.
• Bovendien krijgen studenten de kans om te profiteren van partnertrainingsprogramma's zoals Microsoft, SAP, IBM, Oracle en SAS .

Stage en carrièremogelijkheden

Stage biedt studenten de mogelijkheid om zij aan zij te werken met onze industriële experts of interne INRTU-professoren aan echte projecten en een impact te maken in de bedrijfs- of IT-wereld. Al onze stages zijn betaalde functies en in bepaalde gevallen kan hulp bij verhuizing en huisvesting beschikbaar zijn. Het werken als stagiair is een mooie eerste stap in het maken van de beslissing om na het afronden van de opleiding voor de Master of Science te gaan werken.

Onze afgestudeerden bouwen hun carrière op in de informatietechnologie- of softwareproductbeheerindustrie , variërend van kleine startende bedrijven tot multinationale ondernemingen. Onze studenten kunnen hun eigen bedrijf starten of lid worden van een onderzoeks- of ontwikkelingsgroep. Andere afgestudeerden werken in de industrie , de openbare dienst of het onderwijs .

Educatieve modules

• Project management;
• Enterprise Architectuur Modellering;
• 1C: Enterprise-platform;
• Digitale marketing;
• Computer netwerken;
• Cloud computing;
• Kunstmatige intelligentie en machinaal leren;
• Data visualisatie;
• Blockchain-technologie en toepassingen.

• Synergetisch effect van economische, technische en managementvaardigheden;
• wiskundige en technologische kennis en vaardigheden om IT-hulpmiddelen en -technologieën te selecteren, evalueren, analyseren en gebruiken;
• inzicht in de bedrijfsarchitectuur, effecten van nieuwe IT-implementatie, waaronder big data-technologieën, op de efficiëntie van bedrijfsbeheer en verandering van de toegevoegde waardeketen;
• beheer van IT-systemen en implementatie van diensten;
• onderzoek naar analyse, stochastische optimalisatie, voorspellende modellering, projectie, enterprise data management, bedrijfsanalyse, economische en wiskundige modellering.

Onze afgestudeerden bouwen hun carrière op in de informatietechnologie- of softwareproductbeheerindustrie, variërend van kleine start-ups tot multinationale ondernemingen. Onze studenten kunnen hun eigen bedrijf starten of lid worden van een onderzoeks- of ontwikkelingsgroep. Andere afgestudeerden werken in de industrie, de openbare dienst of het onderwijs.

Functies: Data Scientist, Machine Learning Engineer, Applicatie Architect, Data Engineer, Data Architect, Statisticus, etc.