Beschrijving van opleiding
Dit programma combineert een computerkern met computervisie en data science en machine learning specialismen om studenten de theoretische en praktische ervaring te bieden die nodig is om de innovatieve oplossingen te ontwikkelen die vereist zijn in een dynamische en innovatieve technologiesector.
Modules omvatten onderwerpen als geavanceerde kunstmatige intelligentie, computervisie, grenzen van machine learning en onderzoek van computervisie, machine learning en neuraal computergebruik.
Studenten hebben ook de mogelijkheid om een substantieel onderzoeksproject uit te voeren gericht op een gebied van bijzonder persoonlijke en professionele interesse, door de ontwikkeling van een proefschrift en inhoudelijke software-implementatie.Hoe je bestudeertStudenten aan deze cursus bestuderen kernmodules op het gebied van geavanceerde kunstmatige intelligentie, computervisie, grenzen van machine learning en computervisieonderzoek, machine learning en neuraal computergebruik.
Studenten voeren ook een module Onderzoeksmethoden in die is ontworpen om de fundamentele vaardigheden en achtergrondkennis te omvatten die studenten mogelijk nodig hebben om onderzoek op dit gebied uit te voeren. Studenten hebben vervolgens de mogelijkheid om een substantieel onderzoeksproject uit te voeren dat zich richt op een gebied van bijzonder persoonlijke en professionele interesse, door de ontwikkeling van een proefschrift en inhoudelijke software-implementatie.Contacturen en onafhankelijke studieDe postdoctorale niveau studie omvat een aanzienlijk deel van de onafhankelijke studie, het verkennen van het materiaal behandeld in lezingen en seminars. Als algemene gids wordt van de studenten verwacht dat ze elk uur in de klas ten minste twee-drie uur besteden aan een onafhankelijke studie. Neem voor meer informatie contact op met de programmaleider.Hoe je wordt beoordeeldHet programma kan op verschillende manieren worden beoordeeld, inclusief tests in de klas, cursussen, projecten en examens.
Het onderzoeksproject in de laatste fase biedt de mogelijkheid zich te specialiseren en een werk van grote complexiteit af te ronden.Beoordeling FeedbackHet beleid van de University of Lincoln over evaluatiefeedback is erop gericht ervoor te zorgen dat academici je in-course evaluaties snel aan je teruggeven - meestal binnen 15 werkdagen na de inzenddatum.ToelatingseisenEerste of tweede klasse graad in een discipline met een belangrijk element van computerprogrammering, zoals computerwetenschappen, engineering of andere onderwerpen op het gebied van wetenschap en technologie.
Internationale studenten hebben de Engelse taal op IELTS 6.0 nodig met niet minder dan 5,5 in elk element of equivalent.
