Master in Data Science
Victoria University of Wellington
Belangrijke informatie
Campuslocatie
Wellington, Nieuw-Zeeland
Talen
Engels
Studieformaat
Afstand leren, Op de campus
Duur
12 - 18 maanden
Tempo
Full time, Deeltijd
Collegegeld
Informatie aanvragen
Deadline voor aanmelding
Informatie aanvragen
Eerste startdatum
Informatie aanvragen
* voor deze opleiding wordt nog het collegegeld berekend. Neem contact op met Wellington University International voor meer informatie
Invoering
Al onze cursussen worden momenteel online aangeboden voor internationale studenten vanwege de COVID-19 pandemische grenssluitingen in Nieuw-Zeeland.
Vijftien jaar geleden was de rol van datawetenschapper ongehoord. Tegenwoordig is het een gevestigde rol in het bedrijfsleven en overheidsdiensten over de hele wereld. De aard van de rol verandert voortdurend naarmate gegevensbronnen, softwaretools en technieken veranderen. Voorzie uzelf van de vaardigheden en kennis om te bewegen en u aan deze veranderingen aan te passen.
Onze afgestudeerden vertrekken met een gevorderd begrip van technieken in de datawetenschap, waaronder machine learning en statistische methoden en het gebruik ervan in de wereld van big data. Je bent in staat om gegevensvereisten en bronnen in verschillende toepassingsgebieden kritisch te analyseren, van wetenschappen, geesteswetenschappen en sociale wetenschappen tot het bedrijfsleven en de overheid.
Draag bij aan de samenleving
Data Science kan bijdragen aan rechtvaardige sociale en economische resultaten door de interpretatie en verspreiding van informatie, waardoor gemeenschappen over zichzelf en anderen kunnen leren.
Je leert over de unieke kenmerken van het werken met gegevens die zijn verzameld door, voor en over Māori, en hoe de principes van het Verdrag van Waitangi van toepassing zijn: in het bijzonder de overwegingen van de soevereiniteit van Māori bij het verzamelen, overdragen, opslaan en publiceren van gegevens .
Krijg praktische ervaring
De vraag naar datawetenschappers in de commerciële en overheidssector groeit snel, en de rol van datawetenschapper wordt consequent gerekend tot de topbanen van de afgelopen jaren.
De MDataSc heeft een professionele focus en omvat het voltooien van een stage van vijf weken bij een van onze branchepartners. Tot deze partners behoren een reeks data science-adviesbureaus, overheidsdiensten en -agentschappen en particuliere bedrijven. Hier krijgt u de kans om het geleerde toe te passen in een professionele omgeving, uw praktische competentie te ontwikkelen en uw professionele vaardigheden aan te scherpen.
Door onderzoek geleid
De masteropleiding is gebaseerd op onderzoeksexpertise van academisch personeel op het gebied van statistiek, data-analyse en machine learning. Tijdens je studie voer je een onderzoeksproject uit in een real-world setting en doe je waardevolle ervaring op door samen te werken met experts in de Wellington Faculties of Science and Engineering.
Victoria University of Wellington"}" />
© Max_776 / Adobe Stock
Verbeter uw expertise met een doctoraatsstudie
Een doctoraat is de hoogste academische kwalificatie die wordt aangeboden door de School of Mathematics and Statistics. Je voert origineel en duurzaam onderzoek uit onder begeleiding van academici van wereldklasse.
Gewoonlijk vereist toegang tot een doctoraatsstudie een honours degree of een master met een proefschrift. Als je overweegt om door te gaan met promoveren, kun je een op onderzoek gebaseerd paper met speciale onderwerpen als een van je cursuskeuzes nemen om je te helpen bij de toelatingseisen.
Als promovendus bij Victoria word je ook ondersteund door de Faculty of Graduate Research.
leerplan
Degree structuur
De 240-punts MDataSc bestaat uit twee delen.
In deel 1 (60 punten) volg je cursussen die ingaan op fundamentele technieken van datawetenschap, statistische methoden en machine learning.
Deel 2 (180 punten) bevat een verplichte kern van statistische methoden en computationele technieken; een onderzoekscomponent bestaande uit een onderzoeksvoorbereidingscursus en een individueel onderzoeksproject; en een praktijkpracticum van vijf weken.
Cursusbeoordelingen omvatten een combinatie van opdrachten, groepswerkprojecten, mondelinge presentaties, een schriftelijk onderzoeksprojectrapport, periodetests, schriftelijke examens, werkplekrapporten en zelfreflectie.
Door onderzoek geleid
Het masterprogramma is gebaseerd op onderzoeksexpertise van wetenschappelijk personeel op het gebied van statistiek, data-analyse en machine learning. Tijdens je studie onderneem je een onderzoeksproject in een echte wereld en doe je waardevolle ervaring op door samen te werken met experts in de Wellington Faculteiten of Science and Engineering.
Beurzen en financiering
Je kunt andere beurzen zoeken op basis van je studieniveau, vakgebied en achtergrond.