Master in Data Science

Degree overzicht

• Betreed het revolutionaire gebied van big data waar de vraag naar datawetenschappelijke vaardigheden toeneemt 1 .
• Leer om rijke gegevensbronnen te analyseren en visualiseren, om datatrends te herkennen en om strategieën voor gegevensbeheer te genereren.
• Voltooide cursussen ontworpen met de industrie, waaronder het Institute of Analytics Professionals van Australië en de marktleider in business analytics-software - SAS.
• Gebruik Python, R, SAS, Hadoop en andere tools die door data science-professionals worden gebruikt.

1 Deloitte Access Economics, The future of work: Occupational and education trends in data science in Australia, februari 2018.

Momentopname

Betreed het revolutionaire gebied van big data waar een acuut tekort is aan datawetenschappers. Dit zal naar verwachting de toekomstige groei van het personeelsbestand in de datawetenschap stimuleren, met een jaarlijkse groei van 2,4% tussen 2016-17 en 2021-22 (wat sterker is dan de verwachte groei van 1,5% per jaar voor de gehele Australische beroepsbevolking) 1 .

Wereldwijd worden enorme hoeveelheden data gegenereerd. De noodzaak om het te begrijpen heeft geleid tot het revolutionaire gebied van 'Big Data' en tot een nieuwe carrière van 'data scientist'. Dataswetenschappers vinden patronen, maken zingeving en trekken waarde uit de schijnbare chaos.

Onder leiding van vooraanstaande onderzoekers leer je rijke databronnen analyseren en visualiseren, datatrends herkennen en inzichten genereren op basis van data.

Deze postdoctorale opleiding wordt aangeboden als onderdeel van een pakket van drie programma's (graduaatscertificaat, graduaatsdiploma en master). Elke kwalificatie strekt zich uit tot de volgende, zodat u gemakkelijk kunt overstappen naar een kwalificatie op masterniveau.

Als je besluit deze opleiding te verlaten nadat je de eerste vier vakken hebt afgerond, ontvang je het Graduate Certificate in Data Science. Als je de eerste acht vakken hebt afgerond, ontvang je het Graduate Diploma in Data Science.

1 Deloitte Access Economics, The future of work: Occupational and education trends in data science in Australia, februari 2018.

Real-world verbindingen

Onderzoeksinstituten en -centra

De universiteit is de thuisbasis van verschillende onderzoeksinstituten, concentraties en centra, waaronder:

• Advanced Computing Research Center
• Centrum voor industriële en toegepaste wiskunde
• Future Industries Institute
• Instituut voor Telecommunicatieonderzoek
• Phenomics and Bioinformatics Research Center
• Defensie en Systems Institute

Ze hebben allemaal faciliteiten van de industriestandaard, met wereldberoemde links en verenigingen die studenten een dynamische onderwijs- en onderzoeksbasis bieden.

De University of South Australia organiseert ook regelmatig masterclasses voor werknemers en werkgelegenheidsexposities , en alumni-evenementen in Australië en in het buitenland.

Duur: 2 jaar (voltijd)
Formaat: Fulltime

Je begint met het ontwikkelen van basisvaardigheden op het gebied van data en statistiek en vervolgens in het tweede jaar bestudeer je geavanceerde vaardigheden op het gebied van analyse. Dit omvat cursussen zoals:

• Voorspellende analyse
• Niet-gesuperviseerde methoden in Analytics
• Onderzoeksmethoden
• Gegevensvisualisatie
• Klantanalyse in grote organisaties
• Geavanceerde analytische technieken 1 & 2
• Gegevensanalyse op sociale media

Je rondt je studie af met een professioneel project waarbij je in een gestructureerd projectteam werkt en praktische ervaring opdoet in moderne datawetenschapstechnieken en -praktijken.

De University of South Australia geeft je actuele kennis van datawetenschapstechnieken en -onderzoek. Het is geschikt voor studenten met een wiskunde- of een IT-achtergrond, met cursussen op maat voor beide.

Je leert rijke databronnen te analyseren en visualiseren, datatrends te spotten en strategieën voor databeheer te genereren. De cursussen zijn ontworpen met de industrie, waaronder het Institute of Analytics Professionals of Australia en de leider in bedrijfsanalysesoftware - SAS.

Het veld van data science evolueert in een snel tempo. Het zal blijven groeien naarmate slimme bedrijfsleiders analyses integreren in elk facet van hun organisatie. Analytics, wetenschap, data en redeneren raken ingebed in besluitvormingsprocessen, elke dag en overal in de zakenwereld.

Carrières om te overwegen:

• datawetenschapper: inzicht in interfaces, datamigraties, big data en databases; het voortouw nemen bij het verwerken van ruwe data en het bepalen van de beste soorten analyses; het ontginnen van grote hoeveelheden gegevens om het gedrag en de interacties van gebruikers te begrijpen; het communiceren van gegevensbevindingen aan IT-leiders en bedrijfsleiders om innovatie te bevorderen
• big data visualizer: visualisatiesoftware gebruiken om gegevens te analyseren, implicaties te tekenen en bevindingen te communiceren; input leveren over databasevereisten voor rapportage/analyse; het verwerven, beheren en documenteren van gegevens (bijv. geospatial); visualisaties maken van gegevens of GIS-gegevensanalyse
• bedrijfsgegevensanalist: samenwerken met belanghebbenden, analisten en senior management om de bedrijfsstrategie en de vragen die moeten worden gesteld te begrijpen; het identificeren van onderzoeksbehoeften; het ontwerpen van experimenten en het doen van aanbevelingen op basis van resultaten; aansturen van complexe analyseprojecten om het bedrijf te ondersteunen
• informatiebeveiligingsanalist: rapportage en aanbevelingen om beveiligingsincidenten te voorkomen; veiligheidscontrole; implementatie van nieuwe beveiligingstechnologie, -methoden en -technieken; pleiten voor beste praktijken op het gebied van beveiliging; systemen beoordelen op beveiligingsrisico's en nalevingskwesties
• data engineer: beheren van dataworkflows, pijplijnen en ETL-processen, voorbereiden van 'big data'-infrastructuur, werken met datawetenschappers en analisten
• machine learning-analisten: machine learning-modellen bouwen en implementeren, productiesoftware ontwikkelen via systemen in de productiepijplijn voor big data, werken met aanbevelingssystemen, oplossingen voor klantanalyse ontwikkelen

Nr.1 universiteit in SA voor studenttevredenheid in IT (ComparED (QILT): Course Experience Questionnaire 2019-20, Computing and Information Systems - Overall Satisfaction Indicator (Postgraduate). Alleen openbare, door SA opgerichte universiteiten)