Master in Computer Science: Applied Data Science

Algemeen

Lees meer over deze opleiding op de website van de instelling

Beschrijving van opleiding

Tijdens dit programma krijg je een uitgebreid begrip van de fundamentele aspecten van datamodellering, computationele technieken en statistische analyse.

We maken een tijd door van immense digitale transformatie. Om de samenleving, de wetenschap en het bedrijfsleven ten goede te komen, moeten we de juiste tools ontwikkelen om de volledige waarde te halen uit de steeds toenemende groei van digitale gegevens. Deze interdisciplinaire tweejarige masteropleiding geeft je inzicht in de state-of-the-art methoden en algoritmen van data science door hands-on ervaring met de nieuwste tools en systemen in de industrie. Na je afstuderen ben je gekwalificeerd om te werken in verschillende functies in datacenterprojecten en om PhD-studies in data science te volgen.

Over

Data Science is een opkomend en multidisciplinair veld dat kennis en vaardigheden vereist in onderwerpen als informatica, wiskunde en communicatietechnologieën. Tijdens dit programma krijg je een uitgebreid begrip van de fundamentele aspecten van datamodellering, computationele technieken en statistische analyse. Je past deze vaardigheden toe op problemen uit de echte wereld en bouwt een portfolio van projecten op waarin oplossingen worden gedemonstreerd voor huidige zakelijke en maatschappelijke uitdagingen. Je krijgt de kans om origineel en innovatief onderzoek te doen, samen te werken met partners uit de industrie en de academische wereld tijdens de capstone-projectcursus en het scriptiewerk.

Het programma is opgebouwd rond internationale onderzoeksomgevingen bij het Department of Computer Science and Media Technology. Het onderwijzend personeel omvat experts op het gebied van kunstmatige intelligentie, gegevensverwerking en -analyse, softwareontwikkeling voor big data- en cloudarchitecturen, moderne softwaremethodologieën en datavisualisatie.

Op welke carrière zal je voorbereid zijn?

Afgestudeerden zullen de werkplek betreden met solide vaardigheden in het beheren, modelleren, visualiseren en verwerken van big data om inzichten te bieden die voldoen aan de groeiende behoeften van een gedigitaliseerde samenleving. Na het behalen van dit programma, heb je competenties ontwikkeld die toepasbaar zijn in verschillende sectoren en toepassingsdomeinen van datawetenschap, zoals informatica, technologie, logistiek, financiële dienstverlening, internet of things, transport, bedrijfsanalyse, gezondheidszorg, gaming en digitaal. marketing- en advertentieanalyses.

Bovendien bereidt het programma je voor op postdoctoraal onderwijs in computationele wetenschap en technologie - met name gericht op data science - maar ook op onderzoeks- en ontwikkelingswerk op aanverwante gebieden.

Toelatingseisen

  1. Bachelor's degree of master's degree (minimaal 180 studiepunten) in informatica of aanverwante onderwerpen zoals wiskunde, informatica, telecommunicatie, elektrotechniek of natuurkunde.
  2. Minstens 15 studiepunten in programmeren.
  3. Minimaal 7,5 studiepunten wiskunde.
  4. Het equivalent van Engels 6 op Zweeds hoger secundair niveau.

Organisatie

Het programma verdiept de kennis en vaardigheden van de studenten op het gebied van informatica en onderzoeksmethoden op het gebied van data science - een opkomend interdisciplinair onderwerp op de grens tussen informatica, wiskunde en communicatie. De studenten bestuderen en passen methoden en algoritmen toe die worden gebruikt door data-analisten en ingenieurs die in de voorhoede van onderzoek werken. Het programma omvat het volledige datamanagementproces, van het verzamelen van gegevens, tot gegevensverwerking en -analyse en uiteindelijk tot visualisatie en rapportage van resultaten. Studenten zullen technieken gebruiken op verschillende gebieden, zoals toegepaste wiskunde en statistiek, machine learning en cloudservices voor grote datasets. Ze zullen hun kennis in de praktijk vertalen door real-life, data science-gerelateerde problemen en uitdagingen aan te pakken die zich voordoen in zowel de private sector als de samenleving als geheel. Op deze manier bouwen studenten een repertoire van tools en systemen op en kunnen ze bepalen hoe ze deze kunnen gebruiken om specifieke problemen op te lossen.

Leerresultaten

Kennis en begrip

Om een master in de informatica te voltooien, moet de student:

  • blijk geven van kennis en begrip van informatica, met brede kennis binnen het vakgebied en substantiële, gespecialiseerde kennis binnen bepaalde aspecten van het vakgebied,
  • blijk geven van diepgaand inzicht in relevant onderzoeks- en ontwikkelingswerk; en
  • blijk geven van diepgaande kennis van methodologieën binnen de informatica.
Competenties en vaardigheden

Om een master in de informatica te voltooien, moet de student:

  • het vermogen aantonen om op kritische en systematische wijze kennis te integreren en om complexe verschijnselen, problemen en situaties te analyseren, beoordelen en behandelen, zelfs met beperkte informatie;
  • het vermogen aantonen om kritisch, onafhankelijk en creatief vragen te identificeren en te formuleren, geavanceerde opdrachten te plannen en uit te voeren - met behulp van geschikte methoden - binnen specifieke deadlines en zo bij te dragen aan de ontwikkeling van kennis, en om dergelijk werk te evalueren;
  • blijk geven van het vermogen in zowel nationale als internationale setting om mondeling en schriftelijk zijn / haar conclusies en de kennis en argumenten waarop deze zijn gebaseerd, in dialoog met verschillende groepen, duidelijk te beschrijven en te bespreken; en
  • de vaardigheden aantonen die vereist zijn om deel te nemen aan onderzoeks- en ontwikkelingswerk of voor zelfstandig werk in andere gekwalificeerde activiteiten.
Evaluatie en aanpak

Om een master in de informatica te voltooien, zal de student:

  • aantonen dat de informatica in staat is om beoordelingen te maken met betrekking tot relevante wetenschappelijke, sociale en ethische aspecten, en om blijk te geven van het bewustzijn van ethische kwesties bij onderzoek en ontwikkeling,
  • inzicht tonen in de kansen en beperkingen van de wetenschap, de rol die deze spelen in de samenleving en de menselijke verantwoordelijkheid voor het gebruik ervan, en
  • aantonen dat ze hun eigen behoefte aan verdere kennis kunnen identificeren en verantwoordelijkheid kunnen nemen voor hun eigen kennisontwikkeling.
Laatst bijgewerkt op nov 2020

Over de school

Malmö University strives to be part of society at every level. Whether that is regionally, nationally or globally, its focus is making the world a better and fairer place.

Malmö University strives to be part of society at every level. Whether that is regionally, nationally or globally, its focus is making the world a better and fairer place. Lees Minder