Master in Computational Materials Science

"Studenten zullen een fundamentele, robuuste en veelzijdige achtergrond verwerven in state-of-the-art programmeren, modelleren en materiaalkunde; dit zijn competenties waarnaar de industrie vandaag de dag zoekt."

Jörgen Ekman, programmacoördinator

Overzicht

Wilt u werken met de ontwikkeling van nieuwe hoogwaardige materialen?

De tweejarige masteropleiding Computational Materials Science (CMS) geeft je de gevraagde vaardigheden en academische graad waarmee je kunt werken op een breed scala van gebieden die verband houden met materiaalontwikkeling en -verwerking. Tijdens het programma doe je kennis op in geavanceerde programmering, materiaalkunde en modelleertechnieken voor het testen en voorspellen van materiaaleigenschappen. Bovendien omvat het programma een inleiding tot experimentele karakterisatietechnieken die beschikbaar zijn bij ultramoderne neutronen- en synchrotron-röntgenfaciliteiten, zoals het MAX IV-onderzoekscentrum en het aanstaande ESS-onderzoekscentrum, die beide net buiten Malmö zijn gevestigd. . Dergelijke multidisciplinaire kennis en vaardigheden worden breed gezocht door de industrie en de academische wereld, wat mogelijkheden biedt voor werk op het gebied van ontwerp en engineering of om een toekomstige academische carrière als promovendus na te streven.

Over

Computational Materials Science is een tweejarige masteropleiding die studenten voorbereidt op onderzoeksstudies binnen computationele wetenschappen en technologie. De cursussen die worden aangeboden om de studenten een breed perspectief te geven op materiaalgedrag onder verschillende omstandigheden, met een speciale focus op computationele modellering van materiële mechanismen op verschillende lengteschalen. Daarnaast behandelt het programma relevante technieken die verband houden met synchrotronlicht en neutronenstraling die worden gebruikt voor experimentele kleinschalige karakterisering van materialen. Studenten ontwikkelen het vermogen om onderzoeksmethoden te gebruiken om materiaalkunde-gerelateerde kwesties aan te pakken en hun vaardigheden te testen via het afstudeerproject tijdens het tweede jaar van het programma. Het afstudeerproject wordt meestal geassocieerd met een lopend onderzoeksproject of een relevant branchegerelateerd project.

Een afgestudeerde van het programma zal vaardigheden hebben die door de industrie worden gevraagd om als ingenieur en / of productontwikkelaar te werken. Materiaaltesten zijn een essentieel maar zeer duur en tijdrovend onderdeel van productontwikkeling. Bijgevolg is er vraag naar mensen met gevorderde kennis van het gebruik van computertechnieken om virtuele test- en materiaalkarakteriseringsomgevingen te construeren. Met zijn unieke en sterke focus op modellering en simulatie, biedt de masteropleiding Computational Materials Science studenten gewilde vaardigheden die steeds relevanter worden voor de arbeidsmarkt.

Toelatingseisen

1. Technische graad in werktuigbouwkunde of een graad in een gerelateerd veld. Alle graden moeten gelijk zijn aan minimaal 180 studiepunten hoger onderwijs.
2. Minimaal 22,5 studiepunten wiskunde.
3. Het equivalent van in de Zweedse middelbare school Engels B of gelijkwaardig.

Organisatie

Het programma stelt de student in staat om diepere kennis en vaardigheden op te doen binnen computationele materiaalkunde. De student verwerft ook kennis en vaardigheden met betrekking tot methoden die worden toegepast voor onderzoek en ontwikkeling binnen de materiaalkunde.

Leerresultaten

De Zweedse wet op het hoger onderwijs

Programma's van de tweede cyclus moeten leiden tot het verwerven van diepere kennis, vaardigheden en bekwaamheden in vergelijking met programma's van de eerste cyclus en moeten, naast de criteria die gelden voor programma's van de eerste cyclus:

• Een verdere ontwikkeling van het vermogen van de student tot onafhankelijke integratie en toepassing van kennis;
• Ontwikkel het vermogen van de student om met complexe fenomenen, problemen en situaties om te gaan; en
• De capaciteit van de student ontwikkelen voor een beroepspraktijk die hoge eisen stelt aan onafhankelijkheid of aan onderzoeks- en ontwikkelingswerk.

De kwalificatiebeschrijving van de verordening hoger onderwijs

Kennis en begrip

Om een masterdiploma Computational Materials Science te behalen, moet de student:

• blijk geven van kennis en begrip van materiaalkunde, omvattende brede kennis binnen het vakgebied en substantiële gespecialiseerde kennis binnen bepaalde delen van het vakgebied, naast gespecialiseerd inzicht in relevant onderzoeks- en ontwikkelingswerk; en
• blijk geven van gespecialiseerde methodologische kennis binnen de materiaalkunde.

Vaardigheden en capaciteiten

Om een masterdiploma Computational Materials Science te behalen, moet de student:

• het vermogen aantonen om op kritische en systematische wijze kennis te integreren en om complexe verschijnselen, problemen en situaties te analyseren, beoordelen en behandelen, zelfs met beperkte informatie;
• aantonen dat het in staat is om kwesties kritisch, autonoom en creatief te identificeren en te formuleren, evenals om te plannen en, met behulp van geschikte methoden, geavanceerde taken uit te voeren binnen vooraf bepaalde tijdspaden, waardoor wordt bijgedragen aan de vorming van kennis en het vermogen wordt ontwikkeld om dit werk te evalueren;
• aantonen dat ze in zowel nationale als internationale setting hun conclusies en de kennis en argumenten waarop deze zijn gebaseerd, in dialoog met verschillende groepen, zowel mondeling als schriftelijk, helder kunnen beschrijven en bespreken; en
• blijk geven van de vaardigheden die vereist zijn om deel te nemen aan onderzoeks- en ontwikkelingswerk of zelfstandig werk voor een andere geavanceerde onderneming.

Oordeel en aanpak

Om een masterdiploma Computational Materials Science te behalen, moet de student:

• het vermogen aantonen, binnen de materiaalkunde, om oordelen te vellen met betrekking tot relevante wetenschappelijke, sociale en ethische factoren, en blijk geven van bewustzijn van ethische kwesties in onderzoeks- en ontwikkelingswerk;
• blijk geven van inzicht in de kansen en beperkingen van wetenschap, de rol die deze spelen in de samenleving en de verantwoordelijkheid van individuen voor de toepassing hiervan; en
• aantonen dat ze in staat zijn om persoonlijke behoeften aan verdere kennis te identificeren en verantwoordelijkheid te nemen voor hun voortdurende leerproces.

Mate

• Master's Degree (120 studiepunten).
• Master of Science (120 studiepunten) met een major in Computational Materials Science.

Om in aanmerking te komen voor een masterdiploma in de Computational Materials Science, moet de student alle opleidingsonderdelen binnen de opleiding hebben afgerond, met een totaal van 120 studiepunten hoger onderwijs. Bovendien moet de student een bachelordiploma of beroepskwalificatie hebben behaald van minimaal 180 studiepunten hoger onderwijs, of een gelijkwaardig diploma in het buitenland.

Organisatie

Het programma stelt de student in staat om diepere kennis en vaardigheden op te doen binnen computationele materiaalkunde. De student verwerft ook kennis en vaardigheden met betrekking tot methoden die worden toegepast voor onderzoek en ontwikkeling binnen de materiaalkunde.

Inhoud

Semester 1, herfst 2024

• Materiaalkunde MT640E, 7,5 studiepunten
• Wetenschappelijke programmering MA620E, 7,5 studiepunten
• Differentiaalrekening in verschillende dimensies MA621E, 7,5 studiepunten
• Fasetransformaties MT641E, 7,5 studiepunten

Semester 2, voorjaar 2025

• Inleiding tot numerieke analyse MA623E, 7,5 studiepunten
• Kwantummechanica: Inleidende cursus FY242E, 7,5 studiepunten
• Continuummechanica MT643E, 7,5 studiepunten
• Synchrotron- en neutronengebaseerde experimentele methoden en toepassingen MT644E, 7,5 studiepunten

Semester 3, herfst 2025

• Dichtheidsfunctionele theorie MT645E, 7,5 studiepunten
• Eindige-elementenmethode en constitutieve modellering MT646E, 15 studiepunten
• Klassieke moleculaire dynamica-modellering MT647E, 7,5 studiepunten

Semester 4, voorjaar 2026

• Masterproef in materiaalkunde (twee jaar) MT648E, 30 studiepunten

Kennis en begrip

Om een masterdiploma in Computational Materials Science te behalen, moet de student:

• Aantonen van kennis en begrip van materiaalkunde, bestaande uit brede kennis binnen het veld en substantiële gespecialiseerde kennis binnen bepaalde delen van het veld, naast gespecialiseerd inzicht in relevant onderzoeks- en ontwikkelingswerk; en
• Aantonen van gespecialiseerde methodologische kennis binnen materiaalkunde.

Vaardigheden en capaciteiten

Om een masterdiploma in Computational Materials Science te behalen, moet de student:

• Demonstreer het vermogen om kennis kritisch en systematisch te integreren en complexe verschijnselen, problemen en situaties te analyseren, beoordelen en behandelen, zelfs met beperkte informatie
• Demonstreer het vermogen om problemen kritisch, autonoom en creatief te identificeren en te formuleren, en om geavanceerde taken te plannen en, met behulp van geschikte methoden, uit te voeren binnen vooraf bepaalde tijdsbestekken, waardoor wordt bijgedragen aan de vorming van kennis en het ontwikkelen van het vermogen om dit werk te evalueren
• Aantonen van het vermogen in zowel nationale als internationale instellingen om hun conclusies en de kennis en argumenten waarop deze zijn gebaseerd, duidelijk te beschrijven en te bespreken, in dialoog met verschillende groepen, zowel mondeling als schriftelijk; en
• Demonstreer de vaardigheden die nodig zijn om deel te nemen aan onderzoeks- en ontwikkelingswerk of zelfstandig werk voor een andere geavanceerde onderneming

Oordeel en aanpak

Om een masterdiploma in Computational Materials Science te behalen, moet de student:

• Demonstreer het vermogen, binnen de materiaalkunde, om oordelen te vellen over relevante wetenschappelijke, sociale en ethische factoren, en blijk te geven van bewustzijn van ethische kwesties in onderzoeks- en ontwikkelingswerk
• Inzicht tonen in de mogelijkheden en beperkingen van de wetenschap, de rol die deze speelt in de samenleving en de verantwoordelijkheid van individuen voor de wijze waarop deze wordt toegepast; En
• Demonstreer het vermogen om persoonlijke behoeften aan verdere kennis te identificeren en verantwoordelijkheid te nemen voor hun voortdurende leerproces