Master in Big Data-analyse
Arcada
Belangrijke informatie
Campuslocatie
Helsinki, Finland
Talen
Engels
Studieformaat
Op de campus
Duur
1 Jaar
Tempo
Full time
Collegegeld
EUR 11.000 / per year *
Deadline voor aanmelding
Informatie aanvragen
Eerste startdatum
Aug 2024
* voor studenten van buiten de Europese Unie/EER
Invoering
Programma
Big Data Analytics geeft u een diepgaand inzicht in hoe u gebruik kunt maken van data om inzichten te creëren. Deze masteropleiding is zo ingericht dat je snel een brede kennis opdoet van de essentiële concepten van big data-analyse: beschrijvende en voorspellende modellering en de constructie van pijplijnen voor machine learning. Het programma benadrukt het belang van inzicht in het bouwen van analytische oplossingen met code op productieniveau.
Ga echte uitdagingen aan
Als student ben je betrokken bij projecten die verband houden met problemen uit de echte wereld die elementen van zowel groepswerk als individuele prestaties bevatten. De focus op daadwerkelijke uitdagingen legt de nadruk op ontwrichtende probleemoplossing door de ontwikkeling van analytische diensten. Communicatie en zakelijke knowhow worden benadrukt door middel van visuele verhalen en waardecreatie.
Een onderzoeksgerichte omgeving
Ons onderzoek bestrijkt een breed scala aan interesses in analyse en machine learning waar u als student van kunt profiteren bij het nastreven van uw eigen domeintoepassingen. Deze omvatten malwaredetectie, tekstanalyse (bijv inhoudsclassificatie), detectie van netwerkinbraken, internet der dingen, objectherkenning in afbeeldingen en video en financiële analyse.
Specialiseer je volgens je eigen interesses
Het masterproefproject (30 ECTS) bestaat uit een ontwikkelings- of onderzoeksproject voor een opdrachtgever (bijv uw werkgever) of een samenwerking met de onderzoekers van Arcada , gevolgd door een scriptieverslag. Je gaat direct aan de slag met je afstudeerproject en laat zien dat je in staat bent om een project systematisch uit te voeren met een praktisch toegepast probleem als uitgangspunt. Op basis van de ontwikkelbehoefte van de opdrachtgever/onderzoeker ontwikkel je vervolgens het afstudeerproject in nauwe samenwerking met je begeleider en contactpersoon bij de opdrachtgever.
Getuigenissen van studenten
leerplan
Bezoek onze studiegids Start om de curricula van deze opleiding te bekijken.
Programma collegegeld
Carrièremogelijkheden
Afgestudeerden zullen in staat zijn om te werken met een breed scala aan taken in verschillende industrieën. Functies omvatten ontwikkeling, onderzoek, analyse en leidinggevende functies, bijvoorbeeld:
- Big Data Analytics-ontwikkelaar
- Manager Big Data-analyse
- Data-engineer
- Ingenieur voor machine learning
- Data scientist
- Hoofd/senior software ontwikkelaar
- Hoofd Analyse
- Chief Technology Officer (CTO)
- Senior analist
- Consultant