Bladzijde 2 van 7, 98 MSc Opleidingen in Data Science in Noord-Amerika for 2024

Een MS in analytics is ideaal voor professionals die data-inzichten willen toepassen om echt een verschil te maken voor hun organisaties. In het programma leert u hoe u op bewijs gebaseerde gegevensverzameling, gegevensmodellering en kwantitatieve analyse kunt gebruiken om bedrijven te helpen weloverwogen beslissingen te nemen en concurrentievoordelen te behalen.

Gespecialiseerd in het benutten van analyses, datawetenschap en machinaal leren om de resultaten van de gezondheidszorg te verbeteren. Je volgt lessen waarin je dieper ingaat op geavanceerde statistieken, het verzamelen van gezondheidszorggegevens, de integratie van gezondheidsgegevens en andere analyseconcepten.

De concentratie Data Analytics & Intelligence Methods biedt een breed scala aan methoden om gegevens om te zetten in beslissingen in verschillende contexten; inclusief schaarse data tot big data, van feitelijke data tot probabilistische data, van statistische methoden tot datamining en inlichtingentechnieken.

Verkrijg de diepgaande statistische kennis en technische kennis die u nodig hebt om door te groeien naar functies voor gegevenswetenschappers, ingenieurs en analisten. Je leert een proces te realiseren dat ruwe data omzet in een besluitvormingscontext en technologie gebruikt om geïnformeerde strategieën te creëren in minder dan 2 jaar.

Heb je een achtergrond in de gezondheidszorg of analytische aard en wil je je expertise verdiepen en verbreden of de gezondheidszorg betreden, dan is een Master in Healthcare Analytics (MSHA) iets voor jou. Dit afstudeerprogramma geeft je de kennis en vaardigheden die je nodig hebt om te slagen in gezondheidszorganalyses, volgens alle best practices op het gebied van gegevensanalyse en het vermogen om deze toe te passen op de vele facetten van de moderne gezondheidszorg. Dit Master's in Healthcare Analytics-programma bereidt je voor op een deskundige omgang met belanghebbenden rond gegevens en analyses, zodat je een verschil kunt maken in de door jou gekozen zorgorganisatie.

De inzichten uit big data zijn veelbelovend voor organisaties op een groot aantal gebieden, waaronder marketing, politie, overheidsbeleid, bankieren, sport en meer. Mensen die big data effectief kunnen gebruiken, helpen bedrijven om betere en snellere beslissingen te nemen en efficiënter te werken - een belangrijke reden waarom er zo veel vraag is naar professionals op het gebied van data-analyse. De MS in Data Analytics bereidt je voor op het werken als dataspecialist in verschillende industrieën en organisaties. Je leert werken met en analyseren van grote datasets en hoe je datakennis kunt toepassen binnen een vakgebied. Je krijgt de effectieve teamwork- en communicatieve vaardigheden die essentieel zijn voor het werken binnen diverse, multidisciplinaire organisaties. En je krijgt een solide basis in de ethiek van datastewardship, een training die zeer relevant is in een tijd waarin de accumulatie en opslag van persoonlijke gegevens steeds groter wordt.

Leer gegevens over verschillende domeinen verzamelen, classificeren, analyseren en modelleren met behulp van statistieken, informatica, machinaal leren en software-engineering met de afgestudeerde Data Analytics-programma's van Penn State Great Valley. We bieden twee verschillende opties: de Master of Professional Studies in Data Analytics richt zich op praktische toepassing; en de Master of Science in Data Analytics is een onderzoeksgericht programma.

De MS Computer Science: Artificial Intelligence and Data Science Track voor internationale studenten (F-1 Visa Academic Students) biedt belangrijke carrière- en vaardigheidsontwikkeling in de volgende veelgevraagde en geavanceerde studiegebieden: Computer- en gegevenswetenschappen, kunstmatige intelligentie, cyberbeveiliging en software-engineering.

Ontwikkel de vaardigheden om een datawetenschapper op het gebied van volksgezondheid te worden en de gezondheidszorg en de volksgezondheid te verbeteren met de MS Public Health Data Science in Temple's College of Public Health. Dit afstudeerprogramma met 36 studiepunten is ontworpen om afgestudeerden uit te rusten om te voldoen aan de groeiende vraag naar datawetenschappers die een diepgaand inzicht hebben in biostatistische methoden en data-analyse.

Het Master of Science in Data Science and Engineering-programma, dat online wordt aangeboden, bereidt studenten voor op een carrière in data science en engineering, waarbij waardevolle inzichten worden ontleend aan enorme hoeveelheden ruwe data. Ons hoogwaardige curriculum biedt een uitstekende balans tussen theorie en toepassing, waardoor studenten worden voorzien van fundamentele vaardigheden en ultramoderne technologieën met betrekking tot de volgende generatie big data-toepassingen.

Het Master of Science in Data Science and Engineering-programma, aangeboden op de campus, bereidt studenten voor op een loopbaan in datawetenschap en engineering, waar waardevolle inzichten worden afgeleid van enorme hoeveelheden onbewerkte gegevens. Ons hoogwaardige curriculum biedt een uitstekende balans tussen theorie en toepassing, waardoor studenten fundamentele vaardigheden en geavanceerde technologieën krijgen die verband houden met de volgende generatie big data-toepassingen.

Datawetenschap is niet zomaar een stel spreadsheets. Ons afstudeerprogramma leert je de behoeften van organisaties te begrijpen, je creativiteit te gebruiken om unieke problemen op te lossen en innovatieve technieken uit data-analyse te brengen om de manier waarop bedrijven werken te verbeteren. Als je afstudeert, kun je datagestuurde inzichten toepassen op problemen uit de echte wereld.

De Master of Science in Health Data Analytics (MSHDA) is een tweejarig programma met een focus op leren over analyse van gezondheidsinformatie en gegevensbeheer, inclusief HIPAA en andere federale regels en voorschriften. Het programma is ontworpen om u te leren hoe u gegevens, modellen, analysemethoden en tools kunt gebruiken om uitdagingen in de gezondheidszorg op te lossen.

Het Departement Gezondheidsmanagement en Systeemwetenschappen beschouwt gezondheidsgegevensanalyses als de golf van de toekomst in de volksgezondheid en de geneeskunde. We erkennen de noodzaak om studenten op te leiden en op te leiden in praktische toepassing van gezondheidsgegevensanalyses (big data, big data science, datamining en datawarehouse-technologieën) voor echte problemen in de volksgezondheid en de geneeskunde om aan een onmiddellijke en snel stijgende vraag te voldoen voor professionals met deze kritische kennis, vaardigheden en vaardigheden (KSA's).