Introductie
De MSc in Social Data Analytics is een eenjarig onderwezen programma, aangeboden door scholen binnen het College voor Sociale Wetenschappen en Recht (Sociologie) en College of Science (Computerwetenschappen). Het rust studenten uit met een scala aan sociaal-wetenschappelijke, computationele, informatieve, statistische en visuele analytische vaardigheden, voor de analyse van grote of complexe gegevens die voortkomen uit menselijke interactie. Studenten krijgen training in sociologische analyse, evenals kerncoderings- en programmeervaardigheden, waardoor ze gebruik kunnen maken van opkomende technologieën om uitdagingen in de echte wereld te beheren en geïnformeerde besluitvorming te nemen. Studenten kunnen er ook voor kiezen om stage te lopen als onderdeel van hun studie. De MSc in Social Data Analytics is geschikt voor afgestudeerden van sociale wetenschappen of computerwetenschappelijke programma's, of aanverwante disciplines zoals psychologie, politiek, aardrijkskunde of economie die hun analytische vaardigheden verder willen ontwikkelen.Carrière en inzetbaarheidEen breed scala van verschillende organisaties, waaronder overheidsdepartementen, semi-overheidsinstanties, particuliere bedrijven in IT, financiën en consultancy, evenals sectoren zoals onderwijs, gezondheidszorg en maatschappelijk welzijn, onderzoeken nu de voordelen van het combineren van grote en complexe gegevensbronnen, waaronder administratieve gegevens, voor besluitvorming en gebruik van middelen. De MSc in Social Data Analytics aan de UCD is ideaal voor afgestudeerden die willen bijscholen en gebruikmaken van deze uitstekende kansen op werk. Het is ontworpen om individuen in staat te stellen hun sociale wetenschappen en / of verwante opleiding te combineren met sterke technische en analytische vaardigheden, en om gebruik te maken van het brede scala aan gedigitaliseerde en digitale gegevens die nu toegankelijk zijn voor organisaties in de publieke en private sector.
Wie zou moeten solliciteren?Full-time optie geschikt voor:Binnenlandse (EER) aanvragers: Ja
Internationale (niet-EER) aanvragers die momenteel buiten de EER-regio verblijven: JaPart-time optie geschikt voor:Binnenlandse (EER) aanvragers: Ja
Internationale (niet-EER) aanvragers die momenteel buiten de EER-regio verblijven: NeeKandidaten moeten in het bezit zijn van een 2.1 Honours-graad of gelijkwaardig, bij voorkeur met een component sociale wetenschappen of verwante discipline, en uitstekende academische referenties.
Deze opleiding omvatte kernmodules van Computer Science, een wiskundig onderwerp met logisch begrip en redenering en daarom moeten aanvragers een goede kennis van wiskunde kunnen aantonen.Programma-uitkomstenBijna elk aspect van ons leven laat tegenwoordig een digitaal spoor achter. Het benutten van deze enorme zee aan informatie vereist zowel een oordeelkundig begrip van hoe inhoudelijke en sociaal-wetenschappelijke vragen de data-analyse aansturen, als de vaardigheid en training om schaalbare analytische tools te gebruiken.
Na succesvolle afronding moet de student in staat zijn om:Demonstreer een kernkennis en begrip van de grondbeginselen van sociale gegevensanalyse, gegevensvereisten en technieken.
Construeer, synthetiseer, evalueer, interpreteer en rapporteer theorieën en bewijsmateriaal op een open, analytische en kritische manier.
Pas probleemoplossende vaardigheden toe in verschillende contexten.
Pas geschikte analytische technieken voor sociale gegevens toe om domeinspecifieke onderzoeksproblemen aan te pakken.
Bespreek, presenteer en communiceer hun onderzoeksideeën, gegevens en resultaten binnen een groepssetting en in één-op-één communicatie.Welke modules kan ik nemen?Kernmodules zijn onder meer:Analytische sociologie
Sociale simulatie
Kwantitatieve gegevensanalyse en toepassingen
Dynamische sociale netwerken
Inleiding tot programmeren 1
Inleiding tot programmeren 2
Studenten moeten ook een van de volgende opties kiezen:A. Masters proefschrift
B. Stage en sluitstuk onderzoeksprojectOptionele modules zijn onder meer:Aanbevelingssystemen en collectieve intelligentie
Relationele databases en informatiesystemen
Ruimtelijke informatiesystemen
Data Science in Python
GIS en data-analyse
Informatie Visualisatie
Machine Learning
Big data programmeren
Demografische analyse: theorie en toepassing
Onderzoeksgegevensbeheer
Ongelijkheid en instrumenten
Wereldwijde migratie
Bevolkingsgeografie
Gezondheidszorgsystemen vergelijken
Sociaal ondernemerschap
Diepgaand leren
Kansen genereren en herkennen
Inleiding tot kunstmatige intelligentieNa overleg met MSc in Social Data Analytics Program Director, kan een student mogelijk meer geavanceerde modules vervangen door specifieke kernmodules waarbij de student kan aantonen dat hij voldoende eerder geleerd heeft op die gebieden.
Opmerking: curriculaire informatie is onderhevig aan verandering.
University College Dublin","author_url":"","source":""}" />Vergoedingen, financiering en beurzenMSc Social Data Analytics (W390) FulltimeEU-vergoeding per jaar - € 7315
niet-EU-vergoeding per jaar - € 19900MSc Social Data Analytics (W391) parttimeEU-vergoeding per jaar - € 4760
niet-EU-vergoeding per jaar - € 9950*** Vergoedingen zijn onderhevig aan verandering
Houd er rekening mee dat UCD een aantal beurzen voor afgestudeerden biedt voor voltijdse, zelffinancierende internationale studenten die een plaats in een UCD-graduate-opleiding aanbieden.ToelatingseisenKandidaten moeten in het bezit zijn van een 2.1 honours degree (NFQ Level 8 of gelijkwaardig), bij voorkeur met een component sociale wetenschappen of verwante discipline, en uitstekende academische referenties.
Dit programma bevat kernmodules van Computer Science, een wiskundig onderwerp dat logisch begrip en redenering vereist en daarom moeten aanvragers een goede kennis van wiskunde kunnen aantonen.
Alle aanvragers worden geval per geval beoordeeld en er wordt rekening gehouden met relevante werkervaring, zodat in bepaalde gevallen een toekenning met een 2.2-classificatie kan worden overwogen.
Studenten van wie de eerste taal geen Engels is, hebben een erkende Engelse taalkwalificatie nodig. Op het International English Language Testing System (IELTS) moeten studenten een gemiddelde score van 6,5 behalen over alle componenten en een minimum van 6,0 in elke band op de academische versie.Dit zijn de minimale toelatingseisen - voor sommige programma's kunnen aanvullende criteria worden gevraagd.getuigenisOmdat ik een achtergrond in de psychologie heb, heb ik ervoor gekozen om de MSc in Social Data Analytics te doen omdat ik mijn vaardigheden op het gebied van sociaal onderzoek en methodologie wilde ontwikkelen op manieren die nieuwe en opwindende technologieën omvatten die opduiken op het gebied van 'big data'. Ik heb het gevoel dat de cursus hierin uniek is. Tijdens mijn tijd bij UCD ben ik blootgesteld aan een verscheidenheid aan computerwetenschappelijke technieken voor data-analyse die ik heb kunnen toepassen in complementaire sociale-wetenschappelijke modules. Tot mijn aangename verrassing zijn vaardigheden zoals programmeren allemaal in een geruststellend tempo aangeleerd voor een beginneling als ik. Tegen het einde van het eerste semester werd ik al opgeroepen voor interviews bij bekende firma's in sectoren en voor functies die voor mij gesloten zouden zijn voordat ik aan de cursus begon. Ik beveel de MSc ten zeerste aan aan iedereen die geïnteresseerd is in het gebruik van technologie om op geheel nieuwe manieren sociale wetenschappen te beoefenen.Killian Mc Loughlin, Student 2017/2018University College Dublin","author_url":"","source":""}" />
