MSc in kwantitatieve en computationele biologie
University of Trento
Belangrijke informatie
Campuslocatie
Trento, Italië
Talen
Engels
Studieformaat
Op de campus
Duur
2 jaar
Tempo
Full time
Collegegeld
EUR 6.500 / per year *
Deadline voor aanmelding
Informatie aanvragen
Eerste startdatum
Sep 2024
* 1.000€-6.500€ volgens de Application Score. EU: 340€-3.400€ op basis van inkomen/verdienste. Collegegeldvrijstellingen en beurzen beschikbaar
Invoering
De Master of Science (Laurea Magistrale) in Quantitative and Computational Biology is een multidisciplinaire graad die formeel kwantitatieve wetenschappen en toegepaste biologie integreert, dankzij de betrokkenheid van de volgende organisaties aan de University of Trento :
- CIBIO, Centrum voor integratieve biologie
- Afdeling Natuurkunde
- Afdeling Wiskunde
- Afdeling Informatietechnologie en Informatica
De cursus richt zich op een strategisch gebied waar technologie en methodologie studenten in staat stellen om essentiële vragen aan te pakken op het raakvlak tussen fundamenteel onderzoek en klinische en preklinische gebieden, door middel van analytische en kwantitatieve benaderingen.
De cursus - volledig in het Engels gegeven - is ontworpen om de toenemende behoefte aan onderzoekers en experts die in staat zijn om de enorme hoeveelheid biologische informatie ("big data") om te zetten in kennis en kwantitatief inzicht te krijgen in het gedrag van biologische systemen door middel van bio-wiskundige en biofysische modellen.
Belangrijke doelgebieden zijn onder meer farmacogenomica, biotechnologie, voedingswetenschap en precisiegeneeskunde, die toegepaste onderzoeksgebieden vertegenwoordigen waar de groeiende beschikbaarheid van multidimensionale gegevens een hoge interdisciplinariteit vereist.
Programma overzicht
De cursus is bedoeld om experts op te leiden in biotechnologie, computationele biologie, bio-informatica en biologische gegevens en systeembiologische analyse, die de kans krijgen om in een multidisciplinaire context te leren, in interactie met studenten met verschillende ervaringen. Sterke nadruk zal worden gelegd op kwantitatieve en computationele aspecten, met een focus op hulpmiddelen voor het analyseren, modelleren en begrijpen van biologische systemen en fenomenen.
Onderwijsactiviteiten omvatten lezingen, practica en seminars. De masterproef wordt uitgevoerd in het tweede semester van het laatste jaar.
Studenten krijgen de kans om onderzoeksprojecten uit te voeren binnen de University of Trento organisaties die betrokken zijn bij de masteropleiding, door andere Italiaanse of Europese universiteiten, of in industrieën die actief zijn in de biotechnologie, bio-informatica en computationele gebieden.
Toegelaten studenten volgen een van de vier tracks op basis van hun opleidingsachtergrond die ze in eerdere studies hebben opgedaan. De vier verschillende tracks bieden de mogelijkheid voor studenten om hun achtergrond te integreren op basis van hun eerstegraads diploma en individuele voorbereiding. In het eerste, tweede en derde semester volgen studenten verschillende cursussen met een focus op biotechnologische of computationele of fysieke onderwerpen. Het vierde semester is volledig gewijd aan de voorbereiding van de scriptie, met een rotatiesysteem tussen onderzoeksgroepen.
toelatingen
leerplan
Compleet programma 120 CFU of ECTS. De cursus bestaat uit twee sporen:
Biotechnologisch spoor
- Biostatistiek
- Wetenschappelijk programmeren OF datamining*
- genomics
- Scheikunde en biochemie OF biotechnologie*
Kwantitatief spoor
- Moleculaire biologie van de cel
- Chemie en biochemie
- Geavanceerde gegevensanalyse
- Wiskundige modellering en simulatie OF Moleculaire fysica**
keuzevakken
- Wetenschappelijke programmering
- Bio-informatica
- Geavanceerde data-analyse-genomica
- Biotechnology Engineering
- Data Mining
- Moleculaire Fysica
- Wiskundige modellering en simulatie
- Computationele biofysica
- Grondslagen van ondernemerschap in biotechnologie en farmacie
- Kennisgrafiektechniek voor digitale signaalverwerking
Stage
Engels C1
Afstudeerscriptie
*geselecteerd door de commissie tijdens de beoordeling van de toelatingsaanvragen.
**geselecteerd door de student.
Efrem Bertini
Programma resultaat
De cursus heeft tot doel een wetenschappelijk en professioneel profiel op te bouwen dat het begrip van complexe biologische verschijnselen, wiskundige en computermodellen, evenals analytische benaderingen van fysische verschijnselen mogelijk maakt.
Afgestudeerden zullen worden opgeleid als experts op het gebied van kwantitatieve en computationele biologie met bijzondere relevantie voor het biomedische veld.
Vaardigheden worden verworven op de volgende gebieden
Biotechnologiegebied, met als doel:
- Het bieden van geavanceerde vaardigheden op het gebied van cellulair metabolisme en de manier waarop dit kan worden gemanipuleerd door middel van genetica en metabolische engineeringbenaderingen die zowel toepasbaar zijn op microbiële systemen als op zoogdiercellen;
- Het bieden van expertise op het gebied van het genereren, analyseren, representeren en interpreteren van data-omics (hoofdzakelijk genomics en transcriptomics);
- Vaardigheden aanreiken voor het gebruik van complexe experimentele apparatuur en bijbehorende software.
Informatiewetenschapgebied, met als doel:
- Studenten kennis laten maken met het oplossen van computationele problemen;
- Het verstrekken van de praktische basis van wetenschappelijke programmering;
- Het bieden van de basiskennis van biologische netwerken en de vaardigheden om deze te manipuleren met data-integratie;
- Het bieden van expertise en kennis om de dynamiek van biologische systemen te modelleren en te simuleren;
- Het bieden van kennis over specifieke algoritmen voor bio-informaticatoepassingen en kennis voor de ontwikkeling en implementatie van bio-informaticabronnen;
- Het bieden van kennis en vaardigheden op het gebied van machinaal leren en praktische en theoretische kennis van specifieke dataminingtoepassingen voor biologische systemen.
Wiskundig-fysisch gebied, met als doel:
- Het introduceren van fundamentele begrippen over statistische gevolgtrekkingen op basis van waarschijnlijkheid;
- Het verschaffen van kennis voor de constructie en het gebruik van statistische modellen voor de analyse van univariate en multivariate gegevens, met bijzondere verwijzing naar biomoleculaire gegevens, en van dynamische deterministische of stochastische modellen voor de beschrijving van biologische en biochemische verschijnselen;
- Vaardigheden aanreiken om numerieke computersimulaties te bouwen en het potentieel en de beperkingen van het gebruik van modellen te herkennen;
- Het bieden van expertise op het gebied van fundamentele vergelijkingen in de kwantummechanica en in de belangrijkste elementen van de fenomenologie van de atomaire en moleculaire fysica,
- Studenten kennis laten maken met de benaderingsmethoden voor de theoretische beschrijving van de fysica van veel-deeltjessystemen, waarbij vaardigheden worden aangereikt om de grenzen van moleculaire modellen kritisch te evalueren;
- Het verstrekken van concepten in de grondbeginselen van de statistische mechanica en toepassingen van biomoleculaire systemen, evenals numerieke technieken voor de studie van hun thermodynamische en kinetische eigenschappen.
Roberto Bernardinatti
Beurzen en financiering
Beurzen voor niet-EU-burgers die in het buitenland wonen
Kandidaten met de hoogste score hebben recht op een UniTrento-beurs, afhankelijk van de beschikbaarheid. Ook studenten die een UniTrento-beurs ontvangen, krijgen kwijtschelding van collegegeld.
Beurzen voor EU-burgers en niet-EU-burgers die regelmatig in Italië wonen
Informatie over het collegegeld en ISEE is te vinden op onze website. Houd er rekening mee dat als u de ISEE-index (economische index van de financiële situatie van uw gezin) niet wilt berekenen, u het maximale bedrag moet betalen.
Zodra de ISEE is berekend, kunnen studenten, indien zij daarvoor in aanmerking komen, vanaf juni/juli een beurs aanvragen voor de Opera Universitaria.
UniTrento-archief
Galerij
Carrièremogelijkheden
Afgestudeerden in kwantitatieve en computationele biologie zullen worden opgeleid om de volgende professionele profielen op te bouwen:
- Biotechnologist
- Computational Bioloog
- Bio-informatica
- Bioloog data- en systeembiologieanalist
De profielen kenmerken zich door een set van gedeelde competenties, waaraan specifieke expertise wordt toegevoegd op het gebied van biotechnologie, informatietechnologie en/of wiskunde en natuurkunde.
Afgestudeerden, opgeleid voor de bovengenoemde beroepen, zullen in staat zijn biologische gegevens te gebruiken die openbaar beschikbaar zijn en nauw samen te werken met biologen, clinici, farmacologen, ingenieurs en epidemiologen, evenals in experimenteel onderzoek en een preklinische context en in analyse /ziekenhuislaboratoria door een gemeenschappelijke taal te gebruiken.
Het professionele perspectief van de afgestudeerden situeert zich in de context van publieke en private onderzoekscentra, farmaceutische, voedings- en biotechnologiebedrijven, evenals in geavanceerde medische onderzoekslaboratoria.
UniTrento-archief