MSc in kunstmatige intelligentie
Oxford Brookes University
Belangrijke informatie
Campuslocatie
Wheatley, Verenigd Koninkrijk
Talen
Engels
Studieformaat
Op de campus
Duur
1 - 2 Jaar
Tempo
Full time, Deeltijd
Collegegeld
GBP 16.600 / per year *
Deadline voor aanmelding
Informatie aanvragen
Eerste startdatum
Informatie aanvragen
* Britse studenten voltijd: £8.300 | Internationale / EU-studenten voltijd: £ 16,600
Beurzen
Ontdek mogelijkheden voor beurzen om je studie te financieren
Invoering
Met onze cursus Kunstmatige Intelligentie (AI) ontwikkel je de vaardigheden, kennis en inzichten om:
- carrières nastreven op het snijvlak van AI
- nieuwe technologische oplossingen te implementeren voor problemen in de echte wereld.
Het is ideaal voor pas afgestudeerden in informatica, wiskunde, techniek of een wetenschappelijk onderwerp met goede programmeervaardigheden. En degenen met substantiële ervaring in de computerindustrie die een kwalificatie willen behalen die hun expertise ontwikkelt.
De cursus wordt geïnformeerd door het state-of-the-art onderzoek dat in de school wordt uitgevoerd. Je studeert:
- machine learning
- diep leren
- datawetenschap
- datavisualisatie
- big data en de cloud
- intelligente autonome systemen
- fundamentele relevante aspecten van cyberbeveiliging.
Onze laboratoria zijn uitgerust met industriestandaard apparatuur en softwaretools. Dit omvat een 'Fab'-lab en roboticalab met een reeks platforms waarop u kunstmatige-intelligentie-algoritmen kunt implementeren.
Galerij
toelatingen
Beurzen en financiering
leerplan
Studiemodules
Verplichte modules
Inleiding tot machine learning (10 studiepunten)
Deze module bestudeert de basisprincipes van machine learning-methodologieën, implementaties en analysemethoden die geschikt zijn voor machine learning-toepassingen. Verplicht voor MSc en PG Dip.
Grondslagen van kunstmatige intelligentie (AI) (10 studiepunten)
Deze module leert de fundamentele concepten van AI, inclusief klassieke en moderne benaderingen van AI en de filosofische basis van AI. Verplicht voor MSc en PG Dip.
Autonome intelligente systemen (20 studiepunten)
Deze module voorziet u van de kennis en het kritische begrip van hoe autonome intelligente systemen worden gebruikt in een breed scala aan omgevingen met verschillende functionaliteiten. Verplicht voor MSc.
AI-systeemtechniek (20 studiepunten)
Deze module biedt studenten vaardigheden om de toepassing van kunstmatige intelligentie in het domein van systems engineering kritisch te evalueren en te analyseren. Verplicht voor MSc.
Datavisualisatie (10 studiepunten)
Deze module behandelt de modernste tools en technieken om bruikbare visualisaties te bouwen voor verschillende soorten datasets en toepassingsscenario's. Verplicht voor MSc.
Big Data en de Cloud (20 studiepunten)
De cloud is een belangrijk onderdeel van het moderne leven geworden en gaat gepaard met enorme hoeveelheden gegevens. Deze module bekijkt hoe clouds werken en kan worden gebruikt om de big data-uitdagingen van de moderne wetenschap en het bedrijfsleven aan te pakken. Verplicht voor MSc.
Onderzoek, studiebeurs en professionele vaardigheden (20 studiepunten)
Geavanceerd machinaal leren (10 studiepunten)
Deze module biedt studenten vaardigheden om complexe algoritmen voor machine learning kritisch te evalueren in verschillende toepassingsscenario's. Verplicht voor MSc.
Proefschrift in computervakken (60 studiepunten)
Dit is een individueel onderzoeks- en ontwikkelingsproject waarmee je een onderwerp naar keuze op het gebied van kunstmatige intelligentie diepgaand kunt bestuderen, begeleid door je supervisor. De werkzaamheden kunnen worden uitgevoerd in nauwe samenwerking met een onderzoeks-, industriële of commerciële organisatie. Als voltijdstudent maak je je scriptie in de zomerperiode.
onafhankelijke studie II (20 studiepunten)
Leren en onderwijzen
Je krijgt les met een combinatie van hoorcolleges en practica. Hoorcolleges bieden een theoretische basis, terwijl praktische sessies uw begrip versterken met actieve betrokkenheid.
Je krijgt een gevarieerde ervaring en de mogelijkheid om je werk rechtstreeks met docenten te bespreken.
Veel van de modules zijn verrijkt met de onderzoeksexpertise van de docenten. Ook nodigen we gastdocenten uit onderzoeksorganisaties en industrieën uit om gastcolleges te komen geven.
Programma collegegeld
Carrièremogelijkheden
We richten ons op het gebruik van industriestandaard tools om praktische en industrieel relevante problemen op te lossen, en het gebruik van die problemen om theoretische concepten te onderwijzen. Dit zorgt ervoor dat studenten de kans krijgen om vaardigheden te verwerven die hen niet alleen toerusten voor de hedendaagse computerindustrie, maar ook voor een levenslange carrière in de computerindustrie.
Carrières
Afgestudeerden van het programma zijn ideaal toegerust voor een carrière in een grote verscheidenheid aan industrieën. Afgestudeerden zijn werkzaam in een hele reeks banen, waaronder
- data scientist
- software data-engineer
- machine learning ingenieur
- wetenschapper op het gebied van machine learning
- AI-architect
- AI-adviseur
- AI-specialist
- ML-architect
- kennis ingenieur.
Over de school
Vragen
Vergelijkbare cursussen
MSc in computerwetenschappen
- Hong Kong, Hongkong
MSc in elektronische informatietechnologie
- Hong Kong, Hongkong
MSc Kunstmatige Intelligentie & Software Engineering
- London, Verenigd Koninkrijk