MSc in kunstmatige intelligentie en machinaal leren

Algemeen

Beschrijving van opleiding

Kunstmatige intelligentie (AI) is een van de meest opwindende gebieden in informatica en engineering. AI en Machine Learning (ML) pakken de uitdaging aan om machines te maken die kunnen leren, zich kunnen aanpassen en intelligentie kunnen vertonen. AI-onderzoek brengt een revolutie teweeg in ons leven en leidt ons naar een wereld met zelfrijdende auto's, geautomatiseerde handel op aandelenmarkten, AI-ondersteunde chirurgie, AI-gestuurde elektriciteitsnetten, smartphones die objecten / gezichten / spraak kunnen herkennen, zoekmachines die kunnen vertalen talen, videogames die responsief, adaptief en intelligent gedrag vertonen.

Overzicht

Dit nieuwe unieke programma omarmt de nieuwe trends in AI door bestaande AI-technieken te combineren, zoals:<UL>

Ongecontroleerd / gecontroleerd / versterkend leren, diep leren, parametrische / niet-parametrische regressie en classificatie, evolutionaire berekeningen, Bayesiaanse netwerken en zoekalgoritmen,UL>

met opkomende disciplines en technologieën zoals:<UL>

Deep Reinforcement Learning, causaliteitsmodellering, bio-geïnspireerde robotica, evolutionaire robotica, humanoïde robotica, op games geïnspireerde gedragsmodellering, automatische nalevingscontrole, automatische workflowsynthese, door machines ondersteunde correctheid, probabilistisch programmeren en verklaarbare AI.UL>

De nadruk ligt op het toepassen van deze technieken op verschillende toepassingsgebieden: tekstanalyse en natuurlijke taalverwerking, machinevisie, games, slimme productie, voorspellend onderhoud, beweging en planning, bedrijfsanalyse, financiën en vele andere.

Programma-inhoud

Herfst semester

Inleiding tot data engineering en machine learning<UL>

Evolutionaire computers en mensachtige roboticaTekstanalyse en natuurlijke taalverwerkingKunstmatige intelligentie voor spellenMachine VisionUL>

Lente semester

Kunstmatige intelligentie en machine learning<UL>

Diepgaand leren van bekrachtigingProbabilistische en verklaarbare AITheorie en praktijk van geavanceerde AI-ecosystemenOnderzoeksmethoden en projectspecificatieUL>

Zomer semester<UL>

Project voor kunstmatige intelligentie en machine learningUL>

Toelatingseisen

Kandidaten voor moeten beschikken over een eerste of tweede klas niveau 8 honours degree (NFQ of andere internationaal erkende equivalenten) in een relevant of geschikt onderwerp (computerwetenschappen, computertechnische programma's of niveau 8 Science-programma's met voldoende wiskundige en programmeervaardigheden), of gelijkwaardige vooropleiding die door de universiteit wordt erkend als zijnde aan deze vereiste.

Wat u bij uw aanvraag moet opnemen<UL>

Kwalificatietranscripties en / of certificaten (inclusief gecertificeerde Engelse vertalingen indien van toepassing.Engelse taalkwalificatie (s) (als Engels niet uw eerste taal is).Een kopie van uw geboorteakte / paspoort.UL>

Engelse Taalvereisten

Kandidaten van wie de eerste taal geen Engels is, moeten het bewijs leveren van ofwel eerder succesf UL voltooiing van een diplomakwalificatie die is gegeven via het medium Engels of voldoen aan een van de onderstaande criteria (niet langer dan twee jaar voorafgaand aan de aanvraag):

Aanvaardbare kwalificaties voor de Engelse taal zijn onder meer:<UL>

Toelatingsexamens uit Europese landen waar Engels als vak wordt gepresenteerd en een acceptabel niveau wordt bereikt.Irish Leaving Certificate Engels - Gewone niveau Graad D of hoger.TOEFL - 580 (op papier) 90 (op internet).IELTS - Minimale score van 6,5 met niet minder dan 6 in elk onderdeel.Engelse test voor Engelse en academische doeleinden (ETAPP) - Grade C1.GCE 'O'-niveau Engelse taal / GCSE Engelse taal - Graad C of hoger.University of Cambridge ESOL –Certificate of Proficiency in English - Grade C / Certificate in Advanced English Grade A.GCE-examencommissies - Oxford Delegacy of Local Examinations - Grade C / Cambridge Local Examinations Syndicate - School Certificate Pass 1-6 / de University of London Entrance and School Examinations Council - School Certificate Pass 1-6.UL>

Resultaten van andere examens dan de hierboven genoemde kunnen ook worden geaccepteerd als voldoen aan onze Engelse taalvereisten. Neem voor advies contact op met de afdeling International Education.

Graduate profiel

Deze cursus bereidt studenten voor op een loopbaan in de industrie in data-analyse, data science, machine learning en AI. Het is ook bedoeld om de studenten de theoretische kennis te geven om mogelijk spraakmakende promovendi te worden en die spraakmakend onderzoek op het gebied van AI kunnen uitvoeren.

Laatst bijgewerkt op okt 2020

Over de school

The University of Limerick is a distinctive, pioneering and connected university that shapes the future through educating and empowering people to meet the real challenges of tomorrow.

The University of Limerick is a distinctive, pioneering and connected university that shapes the future through educating and empowering people to meet the real challenges of tomorrow. Lees Minder