MSc in bedrijfsgegevenswetenschap (onderzoek)

De Research Master Business Data Science is een multidisciplinair onderzoeksprogramma waarin de uitvoering van wetenschappelijk onderzoek centraal staat.

De Engelstalige Research Master Business Data Science bereidt getalenteerde en gemotiveerde studenten voor op het invoeren van hoogwaardige Ph.D. programma's in Business aan een van de drie partneruniversiteiten. Het is een gezamenlijk initiatief van de Erasmus School of Economics van de Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR), de Faculty of Economics and Business van de Universiteit van Amsterdam (UvA) en de School of Business and Economics van de Vrije Universiteit Amsterdam (VU) .

Dit programma is op zoek naar studenten met sterke analytische en kwantitatieve vaardigheden.

Unieke kenmerken

De opleiding Business Data Science onderscheidt zich door de volgende unieke eigenschappen:

• Het programma is een tweejarige onderzoeksmaster (120 EC) met als doel toekomstige Ph.D. studenten. Studenten die de onderzoeksmaster Business Data Science met succes afronden, worden begeleid bij het vinden van Ph.D. functies aan een van de drie partneruniversiteiten of elders.
• Het heeft een sterke focus op data science, gepresenteerd aan de studenten op een hoger theoretisch niveau dan in een traditioneel masterprogramma.
• Het verbindt de fundamenten van datawetenschap rechtstreeks met verschillende bedrijfsgebieden.
• Het is een kleinschalig programma, waarbij studenten nauw samenwerken met docenten. De limiet van 30 studenten in de klas garandeert een hoog niveau van interactie in de klas, gedetailleerde feedback van de faculteit en de ondersteuning van een sterk cohort. Individuele veldcursussen zullen over het algemeen minder studenten hebben vanwege hun concentratie in de verschillende tracks.
• Het is ingebed in de vurige onderzoekscultuur van drie toonaangevende universiteiten en profiteert van de expertise en het onderzoeksnetwerk van eersteklas faculteiten. Niet alleen is de rijke verscheidenheid aan onderwerpen en methodologische benaderingen die in dit programma worden behandeld uniek, het brede netwerk dat wordt gebruikt door de deelnemende faculteit (met connecties bij MIT, NYU, LBS en JADS, om er maar een paar te noemen) is een waardevolle aanwinst voor toekomstige geleerden. De samenwerking tussen de drie Schools staat garant voor eersteklas onderwijs door hooggekwalificeerde wetenschappers, ingebed in een uitstekende infrastructuur.
• Studenten worden voorzien van uitstekende faciliteiten. De meeste lessen worden georganiseerd in Amsterdam (Zuidas) met toegewezen klaslokalen, studentenwerkplekken en IT-faciliteiten voor Research Master-studenten. Ook zullen er lessen worden gegeven op Campus Woudestein aan de EUR in Rotterdam met goede faciliteiten voor studenten. Docenten staan klaar om indien nodig diverse leertrajecten aan te bieden die zijn afgestemd op de huidige context van Covid-19 aan onze studenten (klassikaal, online, gemengd), terwijl ze een zeer interactieve omgeving behouden.
• Studenten worden geholpen met immigratieprocedures en huisvesting. Reiskosten voor cursussen worden vergoed. Beurzen zijn beschikbaar voor geselecteerde studenten.

De Research Master in Business Data Science is een tweejarig programma van 120 EC. Het is op maat gemaakt voor pas afgestudeerden van een bachelordiploma, of degenen die momenteel nog een bacheloropleiding volgen, die op zoek zijn naar een solide opleiding die leidt tot een doctoraat.

Stichting Data Science - Vaardigheden verwerven. In jaar 1 is het primaire doel om een solide data science-basis op te bouwen en studenten bloot te stellen aan een verscheidenheid aan methodologische benaderingen. Deze vaardigheden worden toegepast op verschillende bedrijfsdisciplines in de veldcursussen.

Business Foundation - Kennis opbouwen. In jaar 2 concentreren studenten zich op een bepaalde zakelijke subdiscipline, waarbij ze kiezen uit:

1. kwantitatieve financiën,
2. bedrijfskunde, en
3. supply chain-analyse.

De cursussen die voor elk van deze subdisciplines zijn toegewezen, zijn zorgvuldig geselecteerd door een team van experts met als doel het perfecte leertraject te waarborgen dat zal leiden tot inhoudelijke bijdragen op het gebied van elke subdiscipline.

Onderzoekspraktijk - Afstemming van vaardigheden en kennis. Het programma begint met een overzicht van de bedrijfsproblemen die datawetenschap kan aanpakken (in blok 0), waardoor studenten ook worden blootgesteld aan fundamentele componenten van de verschillende bedrijfsgebieden. Deze vroege blootstelling helpt studenten om materialen te absorberen en te verwerken die later in cursussen over methodologie worden gepresenteerd, met betrekking tot de verschillende zakelijke perspectieven. Tijdens seminars gedurende het eerste jaar, waarvoor ze een onderzoeksvoorstel moeten schrijven, en tijdens de research hackathon maken studenten nader kennis met de verschillende bedrijfsterreinen. De research hackathon zet studenten aan het denken over de aanpak van de problemen die zich voordoen in de verschillende disciplines en stelt hun kennis op de proef. Ten slotte vertegenwoordigen de onderzoekskliniek en de onderzoeksmasterscriptie de laatste momenten van studenten bij het integreren van bedrijfskunde en datawetenschap en zullen ze laten zien dat ze in staat zijn om relevante problemen te identificeren en aan te pakken met behulp van geavanceerde technieken om een inhoudelijke bijdrage te leveren aan het veld.

Naast het volgen van cursussen worden studenten aangemoedigd om een onderzoeksonderwerp voor de afstudeerscriptie te kiezen en actief potentiële begeleiders te verkennen. De afstudeerscriptie is een onderzoeksproject, opgezet door de student onder begeleiding van experts. Het matchen van studenten en begeleiders, hoewel grotendeels het resultaat van individuele communicatie tussen beide partijen, wordt ondersteund door het DGS.

De vliegende start voor je Ph.D. traject

Het programma helpt studenten om hun Ph.D. traject niet alleen door solide training, maar ook met directe ervaring in onderzoek (geleverd tijdens de seminars, onderzoekskliniek, onderzoekshackathons, vaardigheidsworkshops, scriptie, interactie met faculteit, mogelijkheden voor onderzoeksassistentschappen) en onderwijs (bijv. Mogelijkheden voor onderwijsassistentschappen).

Wat kun je doen na je master?

Het betreden van de arbeidsmarkt

Het programma bereidt studenten voor op een Ph.D. traject in Business-afdelingen bij een van de partnerscholen in het programma of bij universiteiten elders. Studenten worden geholpen bij het vinden van een baan, maar de opleiding kan niet voor alle studenten een baan garanderen. Studenten die erin slagen om een Ph.D. positie bij een van de partnerscholen worden ondersteund bij het betreden van de internationale academische arbeidsmarkt door middel van een voorbereidingsprogramma voor de arbeidsmarkt.

Voor meer informatie over onze (aankomende) open dagen en webinars kunt u bij ons terecht