Lees de Officiële Beschrijving

Waarom deze cursus?


Deze MSc richt zich op state-of-the-art technologieën voor autonoom beheer en machine learning met toepassingen in robotica, sensornetwerken, big data-analyse en autonome agents./>

De nadruk wordt gelegd op onderwerpen die een nieuwe opkomende generatie van zelfonderhoudende en intelligente apparaten ondersteunen die zijn gemaakt voor het Internet of Things, Ubiquitous Computing en Industry 4.0-omgevingen.

Deze graad is ontworpen om een ​​brede achtergrond van autonome technologieën te bieden die in verschillende disciplines kunnen worden toegepast.

Naast traditionele technologieën gerelateerd aan robotica, embedded systemen, ontwerp en controle, zullen studenten worden blootgesteld aan systeem-level ontwerpmethoden en state-of-the-art theorie achter enkele van de nieuwste en meest veelbelovende gebieden van kunstmatige intelligentie.

Toepassingen zijn onder meer autonome mobiele systemen, digitale productie, Big Data-analyse, internet of things device engineering en kunstmatige intelligentieprogrammering.

De MSc wordt gezamenlijk afgeleverd door de afdelingen van Electronic

Dit zorgt ervoor dat u toegang hebt tot academische leiders op het gebied van machine learning, autonome systemen, digitale productie en ontwerptechniek.

Je zult studeren


Je neemt twee semesters verplichte en optionele lessen. Deze worden gevolgd door een onderzoeksproject van drie maanden in uw gekozen gebied. Er zijn mogelijkheden om het project te doen via de competitieve MSc industriële stages van de afdelingen./>

De stages worden aangeboden in samenwerking met geselecteerde afdelingspartners in de industrie. U gaat in op echte technische uitdagingen voor de partner, met bezoeken ter plaatse, toegang tot en verstrekking van relevante technische gegevens en / of faciliteiten, samen met een mentor uit de industrie en een academische supervisor.

Betrokkenheid van de industrie


Interactie met de industrie wordt geboden door onze stages, seminars en netwerkevenementen. De afdelingen leveren maandelijkse seminars om het leren en de loopbaanontwikkeling van studenten te ondersteunen./>

Xilinx, Texas Instruments, MathWorks en Leonardo zijn slechts enkele voorbeelden van de branchepartners waarmee je je kunt bezighouden tijdens je studie.

uitrusting


We hebben een breed scala aan uitstekende onderwijsruimtes, waaronder interactieve, flexibele leerruimtes en ultramoderne faciliteiten. Ons Technology and Innovation Centre (TIC) biedt onderdak aan een aantal labs van wereldklasse, waar studenten de gelegenheid krijgen om onderzoeksprojecten op relevante gebieden uit te voeren. De universiteit is ook de thuisbasis van enkele belangrijke en relevante onderzoekscentra voor onderzoek op het gebied van onderzoek, waaronder:/>

  • Advanced Forming Research Center
  • Space Mechatronic Systems Technology Laboratory (SMeSTech)
  • Hyperspectral Imaging Center
  • Centrum voor White Space Communications Facility

Cursusinhoud


Verplichte klassen/>

  • Autonome sensing, leren,
  • Digitale productieconcepten
  • Productie automatisering
  • Ontwerp voor de industrie 4
  • Ontwerptechnieken voor mechatronische systemen
  • Robotica: systemen
  • toewijzing


Keuzeklassen/>

  • Strategisch technologiebeheer
  • Productmodellering
  • Ontwerpmethoden
  • Systeemdenken
  • micro-
  • Geavanceerde vormtechnologiesystemen
  • Geavanceerde materialen
  • Geavanceerde microcontroller-applicaties
  • Beeld
  • Besturingsprincipes
  • Geavanceerde digitale signaalverwerking
  • Embedded Systems Design
  • Design Management
  • Knowledge Engineering


Zomer (juni tot september)/>

  • MSc Onderzoeksproject / Stage


Aan het leren/>


We gebruiken een mix van onderwijs- en leermethoden, waaronder interactieve lezingen, probleemoplossende tutorials en praktische projectgebaseerde laboratoria./>

Onze technische en experimentele functionarissen zijn beschikbaar om u te ondersteunen en u te begeleiden bij een individueel onderwerp. Elke module omvat ongeveer vijf uur direct onderwijs per week.

Om meer inzicht te krijgen in de technische en theoretische onderwerpen die hier worden besproken, wordt van u verwacht dat u nog eens vijf tot zes uur aan zelfstudie doet, met behulp van onze webgebaseerde virtuele leeromgeving (MyPlace), onderzoeksjournalen en bibliotheekfaciliteiten.

De onderwijs- en leermethoden die worden gebruikt om ervoor te zorgen dat je niet alleen expertise op het gebied van technische engineering, maar ook communicatie, projectmanagement en leiderschapsvaardigheden ontwikkelt.


Beoordeling/>


Tijdens de cursus worden verschillende assessmenttechnieken gebruikt. Elke module heeft een combinatie van schriftelijke opdrachten, individuele en groepsrapporten, mondelinge presentaties, praktisch labwerk en, indien van toepassing, een eindexamenexamen./>

Beoordeling van het zomeronderzoeksproject bestaat uit vier elementen, met individuele criteria:

  1. Tussentijds rapport (10%, 1500 tot 3000 woorden) - Het doel van dit rapport is om toezichthouders een mechanisme te bieden om waardevolle feedback te geven over de doelstellingen en richting van het project.
  2. Posterpresentatie (15%) - Een essentiële vaardigheid van een ingenieur is het vermogen om hun werk aan anderen te beschrijven en te reageren op verzoeken om informatie. De posterpresentatie is ontworpen om je de gelegenheid te geven om dat te oefenen.
  3. Eindverslag (55%) - Dit beoordeelt de communicatie van projectdoelstellingen en context, nauwkeurigheid en relevantie van achtergrondmateriaal, beschrijving van praktisch werk en resultaten, diepte en degelijkheid van discussie en conclusies, niveau van technische prestaties en de kwaliteit van de presentatie van het rapport. .
  4. Gedrag (20%) - Onafhankelijke studie, project- en tijdmanagement zijn belangrijke kenmerken van universitair leren. Het niveau van je initiatief

Toelatingseisen


Een eerste of een goede tweederangs UK Honours-graad of een vergelijkbare buitenlandse kwalificatie op het gebied van elektronische, elektrische, communicatie- of ontwerptechniek, of een wetenschapsgerelateerd onderwerp van een erkende academische instelling./>

Kandidaten van wie de eerste taal geen Engels is of die hun niet-getrainde opleiding in het VK hebben gevolgd, moeten in het bezit zijn van een recente UKBA-erkende Engelse kwalificatie.


Voorbereidingscursus pre-master/>


Het Pre-Masters-programma is een voorbereidingscursus voor internationale studenten (niet-EU / VK) die niet voldoen aan de toelatingseisen voor een masterdiploma aan de Universiteit van Strathclyde. Het Pre-Masters-programma biedt progressie naar een aantal graadopties./>

Om meer te weten te komen over de aangeboden cursussen en kansen, bezoek International Study Centre en bespreek uw toekomst in het onderwijs. U kunt ook het online aanvraagformulier invullen. Als u een vraag wilt stellen, vult u het aanvraagformulier in en spreekt u vandaag nog met een van onze meertalige studentenadviseurs voor studenten.

Careers


Taaktitels zijn onder meer:/>

  • Graduate Control Engineer
  • Graduate software engineer
  • lector
  • roboticus
  • Data analytics programmeur


Werkgevers zijn onder meer:/>

  • Xilinx
  • Texas Instrumenten
  • MathWorks
  • Leonardo
  • Siemens
  • Jaguar / Land Rover
Opleiding te volgen in:
Engels

Zie 32 andere vakken van University of Strathclyde: Faculty of Engineering »

Deze cursus is Campus based
Begindatum
Sept. 2019
Duration
12 maanden
Voltijd
Prijs
7,800 GBP
Voltijdopleiding per academiejaar: Schotland / EU £ 7.800; Rest van UK £ 9.250; Internationaal £ 18.750
Op locaties
Op datum
Begindatum
Sept. 2019
Aanmeldingslimiet

Sept. 2019