MSc in Scientific Computing

Algemeen

Lees meer over dit programma op de website van de school

Beschrijving van opleiding

⚡️ Coronavirus (COVID-19) -update

We hebben tijdelijk programma's aangepast naar virtuele leerlokalen, zodat al het geplande onderwijs online kan plaatsvinden. Programma's starten in november 2020 en geven, indien nodig, online les en gaan vervolgens over op on-campus learning.

De University of Bayreuth biedt vanaf het zomersemester 2019 een nieuw elite-studieprogramma aan: Scientific Computing is een van de slechts twee nieuwe studieprogramma's die Beierse financiering ontvangen in het kader van het Elite Network of Bavaria. Het gebied van wetenschappelijke informatica richt zich op de wiskundige modellering en efficiënte numerieke berekening van complexe problemen uit technologie, economie en natuurwetenschappen. Productonderzoek en -ontwikkeling van vandaag zou ondenkbaar zijn zonder numerieke simulaties met computers. Specifieke toepassingen van wetenschappelijke berekeningen variëren van crashtests tot elektromagnetische compatibiliteit, optimalisatie van brandstofcellen, berekening van prijzen van financiële derivaten en simulatie van biologische processen. Deze nieuwe internationale opleiding in wiskunde stelt de University of Bayreuth in staat zeer getalenteerde studenten voor te bereiden op toekomstige uitdagingen op het gebied van numerieke simulatie.

Profiel van het masterprogramma

In de afgelopen jaren is aangetoond dat numerieke simulaties van fenomenen in technologie en natuurwetenschappen een essentieel hulpmiddel zijn om de ontwikkelingscycli in de industrie en het bedrijfsleven te versnellen. Waar onderzoekers ooit de eigenschappen van een product nauwkeurig moesten bestuderen op basis van prototypes, worden ze nu gesimuleerd en geoptimaliseerd op computers. Eisen aan de mogelijkheden van numerieke simulatie blijven groeien met de behoefte aan steeds preciezere modellen, de integratie van nieuwe probleemgebieden zoals data-analyse (bijv. Big data) en parameterafhankelijke problemen en modellen met onzekere data. Dit werd veroorzaakt door het relatief jonge en toekomstgerichte onderzoeksgebied van wetenschappelijke informatica.

Het veld richt zich op de volledige oplossingsketen, inclusief modellering; wiskundige, numerieke en statistische analyse; optimalisatie; de implementatie van algoritmen op krachtige computers; en de visualisatie van resultaten. Er is echter weinig aandacht besteed aan het trainen van studenten in deze ontwikkeling. Afgestudeerden van de wiskunde zijn over het algemeen nog steeds beperkt tot een basiskennis van numerieke en wetenschappelijke informatica. Vanwege de hoge eisen van het studeren van wiskunde, is er meestal niet veel tijd over om nieuw verworven kennis over te brengen naar aangrenzende velden die op zichzelf intellectuele uitdagingen vertegenwoordigen.

Het doel van het internationale masterprogramma is dus om een gespecialiseerd scala aan cursussen te bieden die hooggekwalificeerde, hardwerkende studenten leiden naar de ontwikkeling en wiskundige analyse van zeer efficiënte numerieke methoden. Het is een cruciaal punt dat zeer complexe problemen via een begrip van hun wiskundige kern tot een minder complexe numerieke benadering (op parallelle computers) worden gebracht. Het masterprogramma omvat - en wordt gemotiveerd door - een aantal cursussen in andere vakgebieden (biochemie, natuurkunde, informatica en techniek), waarin de simulatie van veeleisende problemen een cruciale rol speelt. Het programma is gericht op studenten die werken op het snijvlak van wiskunde, informatica en natuurkunde. Deze interdisciplinaire benadering stelt studenten in staat om hun gespecialiseerd begrip van efficiënte methoden voor het oplossen van differentiële en integrale vergelijkingen en het analyseren van grote hoeveelheden gegevens te bereiken en toe te passen en deze knowhow uit te breiden naar andere vakgebieden.

Werkgelegenheid

Door de opbouw en selectie van vakken is het masterprogramma zeer geschikt om al in een vroeg stadium topstudenten te betrekken bij actueel onderzoek naar wetenschappelijk rekenen. Met name is de inhoud opgedeeld om een versnelde optie voor doctoraatsonderzoek mogelijk te maken. Er is financiële steun beschikbaar voor onderzoeksbezoeken aan internationale experts. Studenten voltooien stages en modellering seminars in nauwe samenwerking met high-tech bedrijven naast hun studie. Dit zorgt voor een soepele overgang naar een uitdagende functie in het veld.

Toelatingseisen

Toelatingseisen omvatten een bachelor's degree in wiskunde en een onderdeel van numerieke wiskunde (of een diploma met gelijkwaardige inhoud) en een eindcijfer van 1,9 of beter.

Certificering van de beheersing van het Engels op niveau B2 volgens het Gemeenschappelijk Europees Referentiekader voor Talen. Daarnaast is basiskennis in het Duits op niveau A1 vereist.

Laatst bijgewerkt op aug 2020

Over de school

As one of Germany’s youngest universities, we are able to operate in an unbiased, self-confident spirit of academic freedom, scientific progress, and social responsibility. In line with our vision, o ... Lees meer

As one of Germany’s youngest universities, we are able to operate in an unbiased, self-confident spirit of academic freedom, scientific progress, and social responsibility. In line with our vision, our top priorities are individual supervision, maintaining high academic standards, and creating programmes of study that take current research into account. Our interdisciplinary focus and the innovative collaboration between many of our disciplines are key features of Bayreuth’s research culture. Lees Minder