MSc in Scientific Computing

Algemeen

Lees meer over dit programma op de website van de school

Beschrijving van opleiding

Over

De University of Bayreuth biedt een nieuw elite-programma aan vanaf het zomernemester 2019: Scientific Computing is een van de slechts twee nieuwe studieprogramma's om Beierse financiering te ontvangen in het kader van het Elite-netwerk van Beieren. Het gebied van wetenschappelijk computergebruik richt zich op de wiskundige modellering en efficiënte numerieke berekening van complexe problemen van technologie, economie en de natuurwetenschappen. Het huidige productonderzoek en -ontwikkeling zou ondenkbaar zijn zonder numerieke simulaties met behulp van computers. Specifieke toepassingen van wetenschappelijk computergebruik variëren van crashtesten tot elektromagnetische compatibiliteit, optimalisatie van brandstofcellen, het berekenen van prijzen van financiële derivaten en het simuleren van biologische processen. Deze nieuwe internationale graad in de wiskunde stelt de University of Bayreuth in staat zeer getalenteerde studenten voor te bereiden op toekomstige uitdagingen op het gebied van numerieke simulatie.

Profiel van het masterprogramma

In de afgelopen jaren zijn numerieke simulaties van fenomenen in de technologie en de natuurwetenschappen een essentieel hulpmiddel gebleken voor het versnellen van ontwikkelingscycli in de industrie en het bedrijfsleven. Terwijl onderzoekers ooit de eigenschappen van een product zorgvuldig moesten bestuderen op basis van prototypen, worden ze nu gesimuleerd en geoptimaliseerd op computers. Eisen aan de mogelijkheden van numerieke simulatie blijven groeien met de behoefte aan modellen die steeds nauwkeuriger zijn, de integratie van nieuwe probleemgebieden zoals data-analyse (bijv. Big data) en parameterafhankelijke problemen en modellen met onzekere gegevens. Dit werd veroorzaakt door het relatief jonge en toekomstgerichte onderzoeksgebied scientific computing.

Het veld richt zich op de volledige oplossingsketen, inclusief modellering; wiskundige, numerieke en statistische analyse; optimalisatie; de implementatie van algoritmen op krachtige computers; en de visualisatie van resultaten. Er is echter weinig aandacht besteed aan het trainen van studenten in deze ontwikkeling. Afgestudeerden van de wiskunde zijn over het algemeen nog steeds beperkt tot een basiskennis van numerieke en wetenschappelijke informatica. Vanwege de hoge eisen van het studeren van wiskunde, is er meestal niet veel tijd over om nieuw verworven kennis over te brengen naar aangrenzende velden die op zichzelf intellectuele uitdagingen vertegenwoordigen.

Het doel van de internationale masteropleiding is dus om een ​​gespecialiseerde reeks cursussen te bieden die hooggekwalificeerde, hardwerkende studenten naar de ontwikkeling en wiskundige analyse van zeer efficiënte numerieke methoden leiden. Het is een cruciaal punt dat zeer complexe problemen worden gebracht naar een minder complexe numerieke benadering (op parallelle computers) via een goed begrip van hun wiskundige kern. De masteropleiding omvat - en wordt gemotiveerd door - een aantal cursussen in andere vakgebieden (biochemie, natuurkunde, informatica en engineering), waarin de simulatie van veeleisende problemen een cruciale rol speelt. Het programma is gericht op studenten die werken op het kruispunt van wiskunde, informatica en natuurkunde. Deze interdisciplinaire benadering stelt studenten in staat om hun gespecialiseerde kennis van efficiënte methoden voor het oplossen van differentiële en integrale vergelijkingen te bereiken en toe te passen en grote reeksen gegevens te analyseren en deze kennis uit te breiden naar andere vakgebieden.

Werkgelegenheid

Dankzij de structuur en de selectie van de cursussen zijn de masterprogramma's zeer geschikt om topstudenten in een vroeg stadium bij het huidige onderzoek op het gebied van wetenschappelijk computergebruik te betrekken. In het bijzonder is de inhoud opgedeeld om een ​​versnelde optie voor doctoraal onderzoek mogelijk te maken. Financiële steun is beschikbaar voor onderzoeksbezoeken aan internationale experts. Studenten voltooien stages en modellering seminars in nauwe samenwerking met high-tech bedrijven naast hun studies. Dit maakt een soepele overgang naar een uitdagende positie in het veld mogelijk.

Toelatingseisen

Toelatingseisen omvatten een bachelor's degree in wiskunde en een onderdeel van numerieke wiskunde (of een diploma met gelijkwaardige inhoud) en een eindcijfer van 1,9 of beter.

Certificering van de beheersing van het Engels op niveau B2 volgens het Gemeenschappelijk Europees Referentiekader voor Talen. Daarnaast is basiskennis in het Duits op niveau A1 vereist.

Laatst bijgewerkt op mrt 2020

Over de school

As one of Germany’s youngest universities, we are able to operate in an unbiased, self-confident spirit of academic freedom, scientific progress, and social responsibility. In line with our vision, o ... Lees meer

As one of Germany’s youngest universities, we are able to operate in an unbiased, self-confident spirit of academic freedom, scientific progress, and social responsibility. In line with our vision, our top priorities are individual supervision, maintaining high academic standards, and creating programmes of study that take current research into account. Our interdisciplinary focus and the innovative collaboration between many of our disciplines are key features of Bayreuth’s research culture. Lees Minder