MSc in Data Sciences

Word lid van het meest strategische veld van de digitale economie en leer de fundamentele methoden en algoritmen met het "Data Science" MSc-programma aan de Université Côte d'Azur!

• Graad: Master of Science (MSc)
• FI (initiële opleiding) / FC (uitvoerende opleiding) / FP (bijscholing)
• Duur: 2 jaar
• Locatie: Nice Campus Valrose
• Taal Engels

Data Science is een opkomend activiteitsgebied dat de komende jaren steeds belangrijker zal worden voor de digitale economie. Deze vereiste is voornamelijk te danken aan onze toenemende capaciteiten op het gebied van data-acquisitie en -verwerking. De "Data Science" MSc aan de Université Côte d'Azur bereidt toekomstige specialisten voor op het gebied van wiskundige technieken en computerhulpmiddelen die nodig zijn voor het onttrekken van kennis aan massa's gegevens.

Doelen

Het programma "Data Sciences" is een 2-jarige MSc aan de Université Côte d'Azur. Het biedt training in methoden voor gegevenswetenschap, met nadruk op wiskundige en computerwetenschappelijke perspectieven. Studenten zullen in theorie een grondige basis krijgen, evenals de technische en praktische vaardigheden van data science leren, waarmee ze geavanceerde methoden van data science kunnen toepassen om vragen uit de echte wereld te onderzoeken. De kerncursussen zullen studenten een volledig begrip bieden van enkele van de meest fundamentele aspecten van data, computationele technieken en statistische analyse. Studenten kiezen vervolgens cursussen uit een reeks optionele modules, variërend van gedistribueerd computergebruik voor big data en statistische computing tot financiële statistieken, management en marketing. Het programma combineert traditionele colleges met computerlabsessies, waarin studenten met gegevens werken om hands-on oefeningen met behulp van programmeertools uit te voeren en echte gegevens analyseren die worden verstrekt door professionals die in de industrie werken. De "Data Science" MSc leidt ook naar Ph.D. programma's op het gebied van toegepaste wiskunde en computerwetenschappen.

Programma en inhoud

Het programma "Data Sciences" is een 2-jarige MSc aan de Université Côte d'Azur. Het biedt training in methoden voor gegevenswetenschap, met nadruk op wiskundige en computerwetenschappelijke perspectieven. Studenten zullen in theorie een grondige basis krijgen, evenals de technische en praktische vaardigheden van data science leren, waarmee ze geavanceerde methoden van data science kunnen toepassen om vragen uit de echte wereld te onderzoeken. De kerncursussen zullen studenten een volledig begrip bieden van enkele van de meest fundamentele aspecten van data, computationele technieken en statistische analyse. Studenten kiezen vervolgens cursussen uit een reeks optionele modules, variërend van gedistribueerd computergebruik voor big data en statistische computing tot financiële statistieken, management en marketing. Het programma combineert traditionele colleges met computerlabsessies, waarin studenten met gegevens werken om hands-on oefeningen met behulp van programmeertools uit te voeren en echte gegevens analyseren die worden verstrekt door professionals die in de industrie werken. De "Data Science" MSc leidt ook naar Ph.D. programma's op het gebied van toegepaste wiskunde en computerwetenschappen.

Eerste jaar

• S0: M10 - Opfriscursus
• S1: M11 - Statistische gevolgtrekking
• M12 - Datamining en big data
• M13 - Workshops en ethische aspecten
• S2: M14 - Theorie van statistisch leren
• M15 - Praktijk van machine learning
• M16 - Gegevensvisualisatie en gedistribueerde systemen
• M17 - Case-studies
• M18 - Opties (spoorafhankelijk)
• S3: M19 - Stages

Tweede jaar (track "Data Science for Research and Development", 5 modules om te kiezen)

• S1: M21 - Leren in hoge dimensies
• M22 - Bayesiaans en geavanceerd leren
• M23 - Gegevensanalyse
• M24 - Medische en netwerkgegevens
• M25 - Willekeurige velden en systeemprestaties
• M26 - Deep learning en web mining
• M27 - Informatietheorie en slimme steden
• M28 - Datastromen en e-gezondheid
• S2: M29 - Stage

Tweede jaar (track "Data Science for Marketing, Finance, Business and Development")

• S1: M31 - Data Mining voor financiën
• M32 - Big Data-applicaties voor financiële markten
• M33 - Marketingmodellering
• M34 - Management
• M35 - Wiskundige financiën
• M36 - Case-studies
• M37 - Wiskunde module (om te kiezen in track A)

Collegegeld

Collegegeld: 4000 € per jaar - Het studiegeld kan variëren naargelang uw verblijfsstatus, namelijk als u inwoner bent van een EU-land of een land buiten de EU. Daarnaast zal financiële steun (op behoeften gebaseerde of op verdienste gebaseerde beurzen) beschikbaar zijn voor studenten en zullen andere financieringsbronnen ook beschikbaar zijn via elke training.

Toelating

Toelating zal gebaseerd zijn op applicatiebestanden en uiteindelijk op een interview. Aanvragers zullen worden gevraagd om een ​​voorstel voor een Data Science-project te schrijven dat ze in het eerste jaar kunnen ontwikkelen als ze worden geselecteerd.

Toekomstige loopbaan

Afgestudeerden zullen concurrerend zijn voor posities in zowel private bedrijven als publieke onderzoeksinstituten. Ze zullen bereid zijn om te slagen in functies zoals data scientists, data miners of onderzoeksassistenten. Verder onderzoek op doctoraatsniveau zal afgestudeerden voorbereiden op een loopbaan als onderzoekingenieur of onderzoek. We verwachten ook dat onze partners verschillende posities zullen bieden aan onze meest competitieve afgestudeerden.