Beschrijving van opleiding
Sluit u aan bij het meest strategische veld van de digitale economie en leer de fundamentele methoden en algoritmen ervan kennen met het MSc-programma "Data Science & AI" aan de Université Côte d'Azur!Graad: Master of Science (MSc)
FI (initiële opleiding) / FC (uitvoerende opleiding) / FP (bijscholing)
Duur: 2 jaar
Locatie: Nice Campus Valrose
Taal EngelsData Science is een opkomend activiteitsgebied dat de komende jaren steeds belangrijker zal worden voor de digitale economie. Deze vereiste is voornamelijk te danken aan onze toenemende capaciteiten op het gebied van data-acquisitie en -verwerking. De "Data Science" MSc aan de Université Côte d'Azur bereidt toekomstige specialisten voor op het gebied van wiskundige technieken en computerhulpmiddelen die nodig zijn voor het onttrekken van kennis aan massa's gegevens.DoelenHet programma "Data Sciences" is een 2-jarige MSc aan de Université Côte d'Azur. Het biedt training in methoden voor gegevenswetenschap, met nadruk op wiskundige en computerwetenschappelijke perspectieven. Studenten zullen in theorie een grondige basis krijgen, evenals de technische en praktische vaardigheden van data science leren, waarmee ze geavanceerde methoden van data science kunnen toepassen om vragen uit de echte wereld te onderzoeken. De kerncursussen zullen studenten een volledig begrip bieden van enkele van de meest fundamentele aspecten van data, computationele technieken en statistische analyse. Studenten kiezen vervolgens cursussen uit een reeks optionele modules, variërend van gedistribueerd computergebruik voor big data en statistische computing tot financiële statistieken, management en marketing. Het programma combineert traditionele colleges met computerlabsessies, waarin studenten met gegevens werken om hands-on oefeningen met behulp van programmeertools uit te voeren en echte gegevens analyseren die worden verstrekt door professionals die in de industrie werken. De "Data Science" MSc leidt ook naar Ph.D. programma's op het gebied van toegepaste wiskunde en computerwetenschappen.Programma en inhoudHet programma "Data Sciences" is een 2-jarige MSc aan de Université Côte d'Azur. Het biedt training in methoden voor gegevenswetenschap, met nadruk op wiskundige en computerwetenschappelijke perspectieven. Studenten zullen in theorie een grondige basis krijgen, evenals de technische en praktische vaardigheden van data science leren, waarmee ze geavanceerde methoden van data science kunnen toepassen om vragen uit de echte wereld te onderzoeken. De kerncursussen zullen studenten een volledig begrip bieden van enkele van de meest fundamentele aspecten van data, computationele technieken en statistische analyse. Studenten kiezen vervolgens cursussen uit een reeks optionele modules, variërend van gedistribueerd computergebruik voor big data en statistische computing tot financiële statistieken, management en marketing. Het programma combineert traditionele colleges met computerlabsessies, waarin studenten met gegevens werken om hands-on oefeningen met behulp van programmeertools uit te voeren en echte gegevens analyseren die worden verstrekt door professionals die in de industrie werken. De "Data Science" MSc leidt ook naar Ph.D. programma's op het gebied van toegepaste wiskunde en computerwetenschappen.
Eerste jaarS0: M10 - Opfriscursus
S1: M11 - Statistische gevolgtrekking
M12 - Datamining en big data
M13 - Workshops en ethische aspecten
S2: M14 - Theorie van statistisch leren
M15 - Praktijk van machine learning
M16 - Gegevensvisualisatie en gedistribueerde systemen
M17 - Case-studies
M18 - Opties (spoorafhankelijk)
S3: M19 - StagesTweede jaar (track "Data Science for Research and Development", 5 modules om te kiezen)S1: M21 - Leren in hoge dimensies
M22 - Bayesiaans en geavanceerd leren
M23 - Gegevensanalyse
M24 - Medische en netwerkgegevens
M25 - Willekeurige velden en systeemprestaties
M26 - Deep learning en web mining
M27 - Informatietheorie en slimme steden
M28 - Datastromen en e-gezondheid
S2: M29 - StageTweede jaar (track "Data Science for Marketing, Finance, Business and Development")S1: M31 - Data Mining voor financiën
M32 - Big Data-applicaties voor financiële markten
M33 - Marketingmodellering
M34 - Management
M35 - Wiskundige financiën
M36 - Case-studies
M37 - Wiskunde module (om te kiezen in track A)CollegegeldCollegegeld: 4000 € per jaar - Het studiegeld kan variëren naargelang uw verblijfsstatus, namelijk als u inwoner bent van een EU-land of een land buiten de EU. Daarnaast zal financiële steun (op behoeften gebaseerde of op verdienste gebaseerde beurzen) beschikbaar zijn voor studenten en zullen andere financieringsbronnen ook beschikbaar zijn via elke training.ToelatingToelating zal gebaseerd zijn op applicatiebestanden en uiteindelijk op een interview. Aanvragers zullen worden gevraagd om een ​​voorstel voor een Data Science-project te schrijven dat ze in het eerste jaar kunnen ontwikkelen als ze worden geselecteerd.Toekomstige loopbaanAfgestudeerden zullen concurrerend zijn voor posities in zowel private bedrijven als publieke onderzoeksinstituten. Ze zullen bereid zijn om te slagen in functies zoals data scientists, data miners of onderzoeksassistenten. Verder onderzoek op doctoraatsniveau zal afgestudeerden voorbereiden op een loopbaan als onderzoekingenieur of onderzoek. We verwachten ook dat onze partners verschillende posities zullen bieden aan onze meest competitieve afgestudeerden.
