MSc in Data Science
City University of London
Belangrijke informatie
Campuslocatie
London, Verenigd Koninkrijk
Talen
Engels
Studieformaat
Op de campus
Duur
12 - 28 maanden
Tempo
Full time, Deeltijd
Collegegeld
GBP 9.750 / per year *
Deadline voor aanmelding
Informatie aanvragen
Eerste startdatum
Informatie aanvragen
* full-time per jaar, VK / EU-studenten. Internationaal £ 17,500 - collegegeld is onderhevig aan jaarlijkse wijzigingen.
Beurzen
Ontdek mogelijkheden voor beurzen om je studie te financieren
Invoering
Voor wie is het?
Dit programma is bedoeld voor studenten die een getuigschrift eerste graad hebben of numerieke vaardigheden kunnen aantonen. Studenten bevinden zich vaak in een vroeg stadium van hun loopbaan in uiteenlopende beroepen, waaronder economie, statistiek en informatica.
Studenten zullen nieuwsgierig zijn naar data en zullen nieuwe technieken willen leren om hun carrière een boost te geven en onderdeel te zijn van spannende ontwikkelingen in de branche. De MSc in Data Science bevat een aantal complexe programmeeropdrachten vanwege het toegepaste karakter van de cursus, dus veel studenten hebben een achtergrond in wiskunde of statistiek en werken graag met algoritmen.
Doelen
De vraag naar datawetenschappers in het VK is in de afgelopen vijf jaar meer dan vertienvoudigd *. De hoeveelheid gegevens in de wereld groeit exponentieel. Van het analyseren van de prestaties van de banden tot het opsporen van probleemgokkers, waar data bestaat, zijn er mogelijkheden om het toe te passen.
City MSc Data Science-programma van City omvat het snijvlak van informatica en statistiek, machine learning en praktische toepassingen. We verkennen gebieden zoals visualisatie omdat we van mening zijn dat data science gaat over het genereren van inzicht in data en de communicatie in de praktijk.
Het programma richt zich op machinaal leren als de meest opwindende technologie voor gegevens en we hebben van onze afgestudeerden geleerd dat dit van grote waarde is als het gaat om werk in het veld. Bij City hebben we een uitstekende expertise in machine learning en de faciliteiten die studenten nodig hebben om de technische aspecten van data-analyse te leren. We hebben ook een toonaangevend centrum voor datavisualisatie, waar studenten worden blootgesteld aan de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van presenteren en communiceren van hun resultaten - een zeer gewilde vaardigheid.
* Van IT-banen kijken
"Wat gebeurt er met gegevens? Wie heeft er de controle over? Wie bezit gegevens? Ik denk niet dat we deze vragen zelfs maar volledig zijn gaan begrijpen. Dit maakt deel uit van wat we in dit programma behandelen: de bottom line is met grote kracht een grote verantwoordelijkheid. "
Universitair hoofddocent, dr. Tillman Weyde
accreditatie
Geaccrediteerd door BCS, The Chartered Institute for IT om gedeeltelijk te voldoen aan de academische vereiste voor registratie als Chartered IT Professional en gedeeltelijk te voldoen aan de academische vereiste voor registratie als Chartered Engineer.
Toelatingseisen
Kandidaten moeten houder zijn van een hogere tweede-klas graad of het equivalent van een internationale instelling in informatica, engineering, natuurkunde of wiskunde, of in het bedrijfsleven, economie, psychologie of gezondheid, met een aantoonbare wiskundige aanleg en elementaire programmeerervaring, of een lagere seconde -class honours degree (of internationaal equivalent) met een aantoonbare wiskundige geschiktheid en relevante werkervaring.Andere geschikte kwalificaties
Als u niet in aanmerking komt voor directe toegang, wilt u misschien een Graduate Diploma- Pathway naar het programma volgen via een van onze partners.
Engelse vereisten
Voor buitenlandse studenten van wie de eerste taal geen Engels is, is de volgende kwalificatie vereist:
- IELTS: 6,5 (minimaal 6,0 in alle vier de componenten)
Vanwege wijzigingen in de UKVI-lijst met SELT's kunnen we TOEFL niet langer accepteren als bewijs van Engelse taal voor studenten die vanaf april 2014 een CAS nodig hebben.
Over de school
Vragen
Vergelijkbare cursussen
MSc in big data-analyse
- Wrocław, Polen
MSc. in mensenrechten en datawetenschap
- Paris, Frankrijk
Master of Science in gegevenswetenschap
- Jersey City, Verenigde Staten