MSc in Data-Driven Management

Thames Education Group's MSc in Data-driven Management in samenwerking met de Universiteit van Buckingham richt zich op de essentiële zachte en harde vaardigheden die je zullen toelaten om je carrière naar het volgende niveau te brengen. Deze MSc is ideaal voor mensen met een bachelorniveau kwalificatie in het bedrijfsleven, data science of een gerelateerd vakgebied. Het programma start in februari 2019 en een beperkt aantal plaatsen is nog steeds beschikbaar tegen een instapprijs van £ 8.200 .

Toelatingseisen

Bachelor's degree, bij voorkeur in een gerelateerd vakgebied.

Niet-moedertaals Engels sprekenden:

• IELTS: 6.5
• TOEFL-score van 575 of hoger voor de op papier gebaseerde test, of 232 of hoger voor de computergebaseerde test;

Of gelijkwaardig.

Programma details

Het MSc in Data-Driven Management-programma richt zich op de manier waarop de nu algemeen beschikbare instrumenten voor het verzamelen, beheren en analyseren van gegevens het landschapsbeheerlandschap veranderen. Het programma is bedoeld als een opstap voor studenten die hun carrière willen starten in rollen die een goed begrip van de tools en technieken vereisen om zakelijke inzichten te genereren uit de data-assets van een organisatie. Wij zijn van mening dat er naast de algemeen beschikbare op kwantitatieve vaardigheden gebaseerde cursussen van Data Scientist, een opkomende behoefte is aan een programma dat is toegewijd aan zakenmensen die beter gebruik willen maken van gegevens in hun organisatie.

Het eerste deel van het programma richt zich op ' datavaardigheden ', dwz de nodige competenties die nodig zijn om numerieke gegevens te verzamelen en te analyseren die gegenereerd worden door het dagelijks gedrag van bedrijven. Het tweede deel van het programma richt zich op ' managementvaardigheden ', dat wil zeggen de toepassing van de eerder opgedane technische vaardigheden en competenties in reële bedrijfssituaties. Het programma wordt afgesloten met een sluitstukproject, een traditioneel, op theorie gebaseerd proefschrift of een rapport waarin studenten oplossingen voor een business case study interpreteren, beoordelen en bedenken.

De MSc in Data-Driven Management is geen Data Scientist of Business Analyst-programma - het is een managementprogramma met een sterke focus op hoe de data-assets van een organisatie kunnen worden gestructureerd, geanalyseerd en geïnterpreteerd om besluitvorming te ondersteunen en concurrentievoordeel te faciliteren.

Met het collegegeld is £ 8.200 , het programma is misschien wel de meest betaalbare zakelijke MSc-programma in Londen.

1st Semester Modules

Academische vaardigheden

Het doel van deze module is studenten uit een breed scala van achtergronden uit te rusten in termen van cultuur en academische ervaring, met gedegen onderzoeks- en argumentatievaardigheden, samen met het ontwikkelen van hun kritische denk-, lees- en elementaire kwantitatieve vaardigheden. Referenties en academische schrijfvaardigheid worden ook beoordeeld en ontwikkeld.

Besluitvorming en analytische vaardigheden

Het hoofddoel van deze module is studenten uit te rusten met een breed perspectief op essentiële kwantitatieve methoden en hulpmiddelen om hen te helpen bij besluitvormingsprocessen. Het op spreadsheets gebaseerde onderwijs (voornamelijk gebaseerd op Microsoft Excel en in mindere mate op SPSS) richt zich op standaard statistische concepten. Studenten zullen analytische benaderingen in complexe omgevingen kunnen gebruiken, informatie kunnen verzamelen en interpreteren onder tijdsdruk en opties kunnen identificeren en beoordelen op basis van vooraf gedefinieerde criteria.

Database Management Fundamentals

Deze module introduceert de basisconcepten van databaseontwerp, implementatie en beheer. Het biedt een overzicht van verschillende soorten databases samen met een inzicht in de huidige databasemarkt. Relationele databases worden uitgebreid behandeld, inclusief E / R-modellering en implementatiepraktijken met behulp van databasebeheersoftware (Microsoft Access en SQL).

Datavisualisatie en Storytelling

Na het afronden van de module zullen studenten in staat zijn om creatieve en goed toegesneden presentaties te geven en in staat zijn om inzichtelijke dashboards te creëren om zakelijke trends, kansen en uitdagingen te benadrukken. Het eerste deel van de module zal zich concentreren op de belangrijkste mondelinge communicatie en presentatievaardigheden en studenten vertrouwd maken met geavanceerde functies van hedendaagse hulpmiddelen om effectieve presentaties te geven, waaronder PowerPoint en Prezi. In het tweede deel van de module leren studenten via praktische casussen de praktische toepassing van het Tableau data-analyse- en visualisatieplatform en maken ze hun eigen onderzoeksrapporten.

Organisatorische en Project Management Vaardigheden (keuzevak Business Vaardigheden)

De module richt zich op het ontwikkelen van geavanceerde kennis van hedendaagse projectmanagementtools en -technieken om studenten in staat te stellen om op competente wijze projectplannen vooraf te beoordelen, ontwerpen en implementeren.

Markt- en concurrentieanalyse (keuzevak Business Vaardigheden)

De module richt zich op het bieden van een essentiële analytische vaardigheid om open-source-intelligentie bloot te leggen en te interpreteren bij het uitvoeren van markt- en concurrentieanalyses. Studenten leren over de meest actuele bronnen van bedrijfs- en marktinformatie, statistische en bedrijfsgegevens en diverse andere platforms en onderzoekstechnieken.

Modules van het 2e semester

Op gegevens gebaseerde financiële besluitvorming

De module zal studenten kennis laten maken met het analyseren en interpreteren van financiële boekhoudinformatie en het zal hen een grondig inzicht verschaffen in de huidige uitdagingen voor de financiële wereld. Studenten zullen inzicht krijgen in de nieuwste trends op het gebied van fintech, de combinatie van technologie en financiën, en in de tools die prestatieafspraken en analyses mogelijk maken, ter ondersteuning van investeringsbeslissingen.

Klantgegevensanalyse

De module bereidt studenten voor op het reageren op de uitdagingen van het toenemend belang van digitale communicatiekanalen en de verspreiding van verschillende e-tools, zoals CRM of analysepakketten voor marktonderzoek. Studenten zullen diepgaande kennis opdoen over technieken voor relatiemarketing, netwerk- en klantcommunicatietools, waardecreatie door middel van serviceontwerp en levering en een uitgebreid inzicht in CRM-software (Salesforce).

Data-driven management

Het belangrijkste doel van deze module is om studenten uit te rusten met een breed overzicht van data-gestuurde managementstrategieën en bedrijfsapplicaties van business intelligence-oplossingen. Het theoretische en praktische kader van digitale transformatie zal worden besproken: hoe de toenemende gegevensactiva van bedrijven kunnen worden gebruikt om bij te dragen aan concurrentievoordeel en efficiëntie. Studenten zullen voorbeelden uit de praktijk van gegevensgestuurde organisaties onderzoeken en het gebruik en de invloed van machineleren en kunstmatige intelligentie (AI) in verschillende sectoren en contexten analyseren.

Data-gerichte HRM

De module richt zich op het in staat stellen van studenten om kritisch te analyseren, beoordelen en bedenken van oplossingen voor human resource management gerelateerde uitdagingen in diverse organisaties, met een speciale focus op de uitdagingen gebracht aan het veld door de wijdverspreide beschikbaarheid van verschillende e-tools. De module is bedoeld om studentenstrategieën te stollen bij het omgaan met uitdagingen op het gebied van rekrutering en retentie, het beheren van beoordelings- en beloningsschema's voor medewerkers, het opzetten van medewerkersbetrokkenheid en trainingskaders en het creëren van een goed presterende bedrijfscultuur.

Programmeren van keuzevakken

• Inleiding tot Python
• Introductie tot R

Capstone-project

Het Capstone-project is een complexe oefening die voortbouwt op de vaardigheden die in de vorige delen van het programma zijn verworven. Studenten zullen worden gevraagd om een ​​formaat te kiezen voor hun laatste grote academische werk: het kan een traditioneel theoretisch proefschrift zijn, een gedetailleerde bedrijfsanalyse voor gegevensanalyse door hun docenten of een businesscase, een markt- of sectoranalysevoorstel. Studenten moeten hun gekozen onderwerp kritisch beoordelen door hulpmiddelen voor gegevensanalyse toe te passen en zakelijke inzichten en mogelijke ontwikkelingsgebieden te bieden op basis van hun onderzoek.

Inzetbaarheid vaardigheden

Het programma richt zich op verschillende overdraagbare vaardigheden die essentieel zijn voor managers in vrijwel alle sectoren:

Probleemoplossende vaardigheden worden samengesteld door middel van verschillende interactieve opdrachten en simulaties. Van studenten wordt verwacht dat zij actief deelnemen aan de seminars, alle daaropvolgende discussies en ook hun leerervaring aanvullen met geleide leer-, lees- en casestudieanalyses.

Mondelinge, schriftelijke communicatie- en presentatievaardigheden zullen worden geoefend in de interactieve seminars, waar van studenten wordt verwacht dat zij regelmatig deelnemen aan open discussies en debatten, meningen formuleren en deze individueel en in groepen presenteren, presentaties en briefings geven aan cultureel diverse doelgroepen en schrijven theoretische essays of zakelijke rapporten op een professionele manier.

Analytische en databeheervaardigheden zullen worden versterkt door online voorbereidingsmateriaal en een solide, op de praktijk gebaseerde aanpak toe te passen in computerlabsessies.

Studenten zullen regelmatig deelnemen aan projecten die teamwerk en een gezamenlijke aanpak vereisen: van groepsopdrachten, groepsvoorstellingen, rollenspelen en elementen van dramadagogiek. Van studenten wordt verwacht dat zij in de klas deelnemen aan de begeleide activiteiten.

Onze lesmethode en leerervaring

De omgedraaide klasbenadering is een relatief nieuwe onderwijsmethodologie waarbij de conventionele notie van op klaslokaal gebaseerd leren wordt omgekeerd en studenten vóór de les kennismaken met het leermateriaal, waarbij de klastijd wordt gebruikt om het begrip te verdiepen door middel van discussie met leeftijdsgenoten en het oplossen van problemen activiteiten gefaciliteerd door leraren. Deze aanpak zal op grote schaal worden gebruikt tijdens het programma. Dit concept maakt een probleemafhankelijke aanpak in de klas mogelijk, waarbij studenten de mogelijkheid hebben om te werken aan real-life scenario's en casestudy's, oefenen van probleemoplossing en kritische peer-reviewvaardigheden, samen met teamwork en samenwerkingsvaardigheden en -technieken. Dit omvat verschillende workshops, debatten, simulaties, presentaties en groepsopdrachten, samen met computerlabsessies en in sommige gevallen veldbezoeken en gastcolleges.