MSc in Data Analytics

Algemeen

Lees meer over dit programma op de website van de school

Beschrijving van opleiding

115674_pexels-photo-577585.jpegKevin Ku / Pexels

Data-analyse is een snelgroeiend veld en vaak de sleutel tot bedrijfsstrategie en de oplossing voor complexe vragen. Data-analisten zijn gewild op bijna elk gebied. In een recente studie voorspelt IBM zelfs dat de vraag naar dataprofessionals in 2020 met 364.000 vacatures zal toenemen tot 2.720.000.

De interdisciplinaire Master of Science in Data Analytics wordt geleid door een adviesraad van professionals uit het veld, die ervoor zorgen dat het programma rigoureuze cursussen biedt over de analytische vaardigheden die er zijn, zowel op het gebied van kunst, menswetenschappen en wetenschappen als binnen het bedrijf. gemeenschap.

Het programma wordt zowel fulltime als parttime aangeboden voor werkende professionals die op zoek zijn naar expertise op het gebied van data-analyse. De meeste studenten voltooien het programma in twee jaar, maar het kan in een jaar worden voltooid met de versnelde studie.

Na voltooiing van het programma, kunt u de volgende kennisgebieden demonstreren:

  • Definieer en los complexe op gegevens gebaseerde problemen op met behulp van geschikte statistische methodologieanalyses.
  • Selecteer geschikte statistische en voorspellende methodologieën met zowel verspreide als grote gegevenssets.
  • Zorg voor een juiste theoretische interpretatie van deze resultaten op basis van discipline-gerelateerde concepten.
  • Demonstreer schriftelijke mondelinge communicatieve vaardigheden voor conclusies getrokken uit de analyses van gegevens.
  • Maak visuele representaties om het begrip en gebruik van complexe gegevens te vergroten.
  • Ondersteun samenwerkingsverbandrelaties om effectief bij te dragen aan een gedeeld project.
  • Beschikken over functionele programmeervaardigheden in de data-gerelateerde taal.

leerplan

Dit interdisciplinaire masterprogramma is ontworpen om studenten te dienen op een breed scala van gebieden. Als student in het programma, pas je je cursus aan op basis van je individuele interesses en professionele doelen.

De structuur van het curriculum omvat vijf componenten:

Conceptuele basis van informatie en gegevens: 1 cursus

De vereiste introductiecursus biedt u een sterke basis voor het algemene onderwerp van data-analyse

Analytische en statistische basis: 4 cursussen

Deze sectie is een diepe duik in technieken in analytische methoden.

  • Statistische analyse - 2 cursussen
  • Modelleringstechnieken - 2 cursussen

Professionele competenties: 2 cursussen

Met dit onderdeel kunt u sleutelcompetenties ontwikkelen die door werkgevers op een snel groeiend gebied worden geëist. U leert hoe u kunt communiceren en effectief presenteren via cursussen variërend van schrijven van bedrijven en gegevensvisualisatie tot codering.

Disciplinaire competenties: 2 cursussen

Kies uit een reeks vakgebonden keuzevakken waarmee je je focus kunt verfijnen en de vaardigheden die je hebt geleerd, kunt toepassen op je interessegebied.

Capstone: 1 cursus

Je culmineert in het programma door een experimenteel sluitstukproject te voltooien waarin je de vaardigheden en kennis die je hebt opgedaan, zult integreren en demonstreren.

Applicatievereisten

  • Aanvraagkosten
  • CV / CV
  • Persoonlijke verklaring
  • Officiële GRE of GMAT vereist
  • Officiële TOEFL of IELTS, indien van toepassing
  • Afschriften
  • Drie aanbevelingsbrieven
  • voorwaarden
    • Een undergraduate cursus in Calculus
    • Een undergraduate cursus in de statistiek
    • Een inleidende cursus programmeren of basiskennis van een programmeertaal
Laatst bijgewerkt op aug 2020

Over de school

Graduate programs at Tufts University's Graduate School of Arts combine the atmosphere of a liberal arts college with the state-of-the-art technological resources of a research institution. World-clas ... Lees meer

Graduate programs at Tufts University's Graduate School of Arts combine the atmosphere of a liberal arts college with the state-of-the-art technological resources of a research institution. World-class researchers, personal mentoring, collaborative laboratory facilities, and industry partnerships equip Tufts students with the skills to excel in their chosen specialties and pursue their careers with passion and commitment. Lees Minder