MSc in Big Data

Algemeen

Beschrijving van opleiding

Overzicht

Big data worden steeds belangrijker in het commerciële landschap van vandaag. Als gegevenswetenschapper die gespecialiseerd is in big data, helpt u bedrijven om grote hoeveelheden gestructureerde en ongestructureerde gegevens te begrijpen, waardoor ze snel inzichten krijgen waarmee ze betere en snellere beslissingen kunnen nemen.

De MSc Big Data is een gediplomeerd masterdiploma met de technologie van Big Data en de wetenschap van data-analyse. Je zult praktische vaardigheden opdoen in big data-technologie, geavanceerde analyses en industriële en wetenschappelijke toepassingen.

De cursus leert u hoe u grote, snel evoluerende gegevens voor wetenschap of commercie kunt verzamelen, beheren en analyseren. Je leert vaardigheden op het gebied van geavanceerde technologie zoals Python, R, Hadoop, NoSQL en Machine Learning. Tegelijkertijd zul je je verdiepen in belangrijke wiskunde en computertheorie, en de geavanceerde computationele technieken leren die je nodig hebt om je carrière in data science te ontwikkelen.

Onze MSc is ontwikkeld in samenwerking met wereldwijde en lokale bedrijven die gegevenswetenschappers in dienst hebben. HSBC heeft een ontwikkelingscentrum in Stirling en heeft enkele zeer interessante Big Data-projecten aan onze studenten aangeboden. Het ontwikkelingscentrum van Amazon in Schotland is vlakbij in Edinburgh.

De University of Stirling is lid van The Data Lab , een innovatiecentrum dat zich richt op de ontwikkeling van het data science-talent en de vaardigheden die de industrie in Schotland nodig heeft. Het ondersteunt ook onze studenten met financiering, netwerken en routes naar werk.

Als afgestudeerde in Big Data kun je werken in een breed scala van sectoren, zoals digitale technologieën, energie en nutsbedrijven, financiële dienstverlening, publieke sector en gezondheidszorg.

Belangrijkste redenen om bij ons te studeren

# 1 Je leert de allernieuwste technologieën, waaronder Python, Hadoop, NoSQL en Machine Learning

# 2 Onze Data MSc is de grootste en meest succesvolle van de Datalab-programma's in Schotland

# 3 Onze afgestudeerden hebben een uitstekende reputatie bij werkgevers voor hun vaardigheden en kennis

Cursus Doelstellingen

De syllabus voor de MSc Big Data omvat:

  • Wiskunde en statistiek voor big data
  • Python-scripting
  • Zakelijke en wetenschappelijke toepassingen van Big Data
  • Grote databases en NoSQL inclusief MongoDB, Cassandra en Neo4J
  • Analyse, machine learning en datavisualisatie met Weka, R en ScikitLearn
  • Cluster computing met Hadoop, Spark, Hive en MapReduce
  • Studentenprojecten inclusief betaalde stages

Op deze Masters cursus krijg je:

  • een goed begrip van de vraagstukken van schaalbaarheid van databases, data-analyse, search en optimalisatie
  • de mogelijkheid om de juiste oplossing te kiezen voor een commerciële taak met big data, waaronder databases, architecturen en cloudservices
  • een goed begrip van de analyse van big data inclusief methoden om te visualiseren en automatisch te leren van enorme hoeveelheden data
  • de programmeervaardigheden om oplossingen te bouwen met behulp van big data-technologieën zoals MapReduce en scripting voor NoSQL, en de mogelijkheid om parallelle algoritmen te schrijven voor uitvoering met meerdere processoren

Stages

De cursus biedt een lang zomerproject, meestal in samenwerking met een bedrijf of een technologieleverancier.

Cursus structuur

Wiskunde en statistiek voor big data

  • Onze wiskunde- en computercursussen voor stichtingen zorgen ervoor dat je de theoretische basis hebt waarop je de rest van de cursus kunt voortbouwen.
  • Deze module leert basis lineaire algebra, kansrekening en inleidende statistiek.

Big Databases

  • Na een samenvatting van SQL, neemt deze cursus je mee door de verschillende NoSQL-databases, waaronder document stores zoals MongoDB, column stores zoals Cassandra en graph-databases zoals Neo4j. U leert de juiste database voor uw toepassing te kiezen en hoe u de gegevens erin kunt opbouwen, zoeken en distribueren.

Big Data Analytics

  • Je leert de praktische aspecten van big data-analyse met technieken uit data mining, machine learning, statistieken, data visualisatie en webanalyses. Je zult onderzoeken hoe we computers trainen om het heden te begrijpen en de toekomst te voorspellen met gegevens uit financiën, marketing en sociale media.

Analytische en probleemoplossende methoden die u zult leren zijn:

  • Wiskunde en statistiek
    • Waarschijnlijkheid en waarschijnlijkheid
    • Informatietheorie
    • Lineaire algebra
    • Statistieken
  • Data Mining
  • Neurale netwerken
  • Bayesiaanse netwerken
  • Beslissingsbomen
  • DM projectbeheer

Hadoop en MapReduce

  • Deze cursus behandelt gedistribueerde gegevensverwerking met Hadoop en MapReduce, naast het gebruik van Condor voor gedistribueerde berekeningen.

Wetenschappelijke en commerciële toepassingen

  • Met gastcolleges uit de wetenschap en de industrie presenteert deze cursus een reeks casestudy's van Big Data in actie. U leert uit de eerste hand hoe bedrijven big data gebruiken op gebieden als bankieren, reizen, telecom, genetica en neurowetenschappen.

Onderwijs

Er is een echte mix van praktische technologiesessies die worden gegeven in laboratoria en workshops, samen met lezingen, seminars en tutorials die je de Big Data-theorieën leren.

Je voert een project uit met een Big Data-technologie naar keuze. Met ondersteuning van onze medewerkers kiest u een specialistisch onderwerp en wordt u een echte expert. U begint met een grondige analyse van het onderwerp en de technologie ervan. Dan bouw je een oplossing die je vaardigheden onder de aandacht van werkgevers brengt en je de kennis geeft om een ​​baan op hoog niveau en een hoog salaris te winnen.

We hebben een programma met uitgenodigde sprekers uit de industrie die u de mogelijkheid bieden om vragen te stellen aan mensen die dagelijks gegevenswetenschap aan het doen zijn. Recente deelnemers zijn MongoDB, SkyScanner en HSBC.

Beoordeling

Dit is een praktische cursus en de beoordeling weerspiegelt dat. Elke module heeft een opdracht en een examen, maar de nadruk ligt op de cursussen.

Course director

Dr. Kevin Swingler

44 (0) 1786 467676

kms@cs.stir.ac.uk

Vergoedingen - 2018/2019

  • Overzees £ 15.250
  • Home / EU £ 6,300
Laatst bijgewerkt op mrt 2020

Over de school

At the University of Stirling, being the difference is in our DNA – providing education with a purpose and carrying out research that helps to shape society.

At the University of Stirling, being the difference is in our DNA – providing education with a purpose and carrying out research that helps to shape society. Lees Minder