MSc-gegevensanalyse
Queen's University Belfast
Belangrijke informatie
Campuslocatie
Belfast, Verenigd Koninkrijk
Talen
Engels
Studieformaat
Op de campus
Duur
1 - 2 Jaar
Tempo
Full time, Deeltijd
Collegegeld
GBP 23.150 *
Deadline voor aanmelding
Informatie aanvragen
Eerste startdatum
Informatie aanvragen
* internationale vergoeding
Invoering
Data Analytics is een opwindend gebied van snelle ontwikkeling. Gegevens zijn overal en blijven enorm groeien, waardoor de vraag naar gekwalificeerde experts enorm groeit om het echte voordeel uit de gegevens te kunnen halen.
De rol van een datawetenschapper is zeer divers en overlapt vele gebieden, van informatica tot de grondbeginselen van wiskunde, statistiek, modellering en analyse, terwijl ook de juiste vaardigheden vereist zijn om de details te kunnen zien en het probleem op te lossen (nadat het probleem gespecificeerd is!) , en communiceer de bevindingen effectief aan collega's om hen in staat te stellen beslissingen te nemen.
De diversiteit van data-analyse biedt veel vacatures, van werken in softwarebedrijven, gezondheidszorg, bankwezen, verzekeringen, politie, technologiebedrijven tot het toepassen van uw kennis op intelligente gebouwen en gedragsanalyses van klanten.
Het programma biedt een uitgebalanceerde leerroute door een mix van academische studie en laboratoriumsessies, met een sterke focus op praktische betrokkenheid bij de industrie. In het eerste en tweede semester studeer je 6 modules voltijds die mogelijkheden bieden voor blended en samenwerkend leren. In het derde semester onderneem je een belangrijk, op de industrie gebaseerd project.
Houd er rekening mee dat:
Het kan zijn dat u een proeve van bekwaamheid moet afleggen.
(Aanvragers met een minimaal 2,2 Honours-diploma in een vakgebied dat niet voldoet aan het bovenstaande disciplinecriterium, vereisen een A-niveau wiskunde op graad B, of een gelijkwaardige kwalificatie die acceptabel is voor de universiteit)
Daarnaast is een aanbetaling van € 400 vereist om een plaats te garanderen.
Hoogtepunten van gegevensanalyse
Houd er rekening mee dat kandidaten mogelijk een proeve van bekwaamheid moeten afleggen. De beslissingen worden genomen binnen 10 werkdagen na de datum van de proeve van bekwaamheid. Daarnaast is een aanbetaling van € 400 vereist om een plaats te garanderen.
Industrielinks
- Speciale kenmerken van de cursus zijn de Analytics in Action-module en de toewijding van de industrie om echte gegevens te leveren voor "Analytathons" en projecten. De module biedt praktijkvoorbeelden van data-analyse, gepresenteerd door experts uit de industrie die samenwerken met de academici die de theorie zullen leveren, en het unieke aanbod van deze cursus in vele academische disciplines van de universiteit.
Faciliteiten van wereldklasse
- De module Frontiers in Analytics toont enkele van de nieuwste state-of-the-art analysetechnieken, met name in Visual Analytics en Behavioral Analytics.
Studentenervaring
- Deze cursus is uniek omdat hij is ontwikkeld vanuit betrokkenheid bij de industrie in plaats van de traditionele academische vakgebieden. De belangrijkste kernvaardigheden die een datawetenschapper nodig heeft, zijn duidelijk omschreven en vormen de basis voor de cursus. Als gevolg hiervan zijn er geen optionele modules of keuzes, omdat het essentieel is dat om de "allround" datawetenschapper te produceren dat al deze vaardigheden in elk individu zijn verpakt.
"De MSc Data Analytics zal succesvolle kandidaten uitrusten voor elke rol als datawetenschapper en ze zeer verkoopbaar maken voor wat nu wordt gezien als "de meest sexy baan in de 21e eeuw", zoals gerapporteerd door The Harvard Business Review."
Professor Adele Marshall
Oprichter van het programma
Carrièremogelijkheden
Prognoses uit de branche geven aan dat data-analyse internationaal een groeiend veld is, met vacatures die exponentieel zullen toenemen en een groei van 160% voorspellen tussen 2013 en 2020 (eSkills-rapport, Big Data Analytics 2013-2020). Er is momenteel een tekort aan gekwalificeerd personeel voor deze functies, wat ook het geval is in Noord-Ierland, waar recentelijk een aantal investeringen en uitbreidingen hebben plaatsgevonden in de sector Data Analytics.
De cursus is ontworpen om te voldoen aan de behoeften van de industrie, waar afgestudeerden de juiste combinatie hebben van de vaardigheden en expertise in zowel informatica, wiskunde als statistiek, samen met de ervaring die ze opdoen in hun individuele industriële projecten om zeer gewild te zijn voor werk.
Queen's postdoctorale studenten profiteren van uitzonderlijke voordelen. Unieke initiatieven, zoals de leiderschaps- en executive-programma's, naast uitstekende integratie met bedrijfsexperts, helpen onze studenten om belangrijke leiderschapsposities te verwerven, zowel nationaal als internationaal.
Galerij
leerplan
Het doel van het programma is om een multidisciplinaire opleiding in data-analyse aan te bieden die afgestudeerden voorbereidt met de belangrijkste kennis, vaardigheden en competenties die nodig zijn voor een baan in analytische en datawetenschappelijke functies. Het programma heeft met name tot doel studenten te voorzien van:
Uitgebreide kennis en begrip van de fundamentele principes van statistiek en informatica die ten grondslag liggen aan analyse.
Geavanceerde kennis en praktische vaardigheden in de theorie en praktijk van analyse.
De nodige vaardigheden, tools en technieken die nodig zijn om een loopbaan in data-analyse en datawetenschap te beginnen.
Vaardigheden in een reeks praktijken, processen, tools en methoden die van toepassing zijn op analyse in commerciële en onderzoekscontexten.
Tijdige blootstelling aan en praktische ervaring met een reeks huidige softwarepakketten en opkomende nieuwe toepassingen van analyse.
Mogelijkheden voor het ontwikkelen van praktische vaardigheden in een commerciële context.
modules
- Grondbeginselen van gegevensanalyse
- Databases en basisprincipes van programmeren
- Datamining
- Machinaal leren
- Grenzen in gegevensanalyse
- Analyse in actie
- Individueel op de industrie gebaseerd project
Indicatief aantal modules per semester: 3
Leren en onderwijzen
Studenten moeten modules in blokleveringsmodus voltooien, waarbij elke module in blokken van 4 weken op een sequentiële manier wordt uitgevoerd, waarbij de student op elk moment aan slechts één module werkt. Week 1 van de blokleveringsmodus vereist dat studenten achtergrondlezen en voorbereidend werk uitvoeren voorafgaand aan week 2 van elk blok, wat vereist dat studenten colleges/labs bijwonen van maandag tot en met vrijdag van 9.00 tot 17.00 uur.
Week 3 en 4 van elk blok zijn voor projecten en cursussen. Van voltijdstudenten wordt verwacht dat ze in de weken 2, 6, 10, 14, 18 en 22 van het studiejaar aanwezig zijn op Queen's.
In de vier weken durende duur van een module is er een intensieve onderwijsweek met een rooster van 9.00-17.00 uur met ongeveer evenveel colleges ('s ochtends) als practica ('s middags).
Deeltijdstudenten, houd er rekening mee dat hoewel de cursus deeltijd is wat betreft het aantal modules dat elk jaar wordt gevolgd, de modules zelf nog steeds voltijds worden gegeven in blokleveringsmodus, zoals hierboven beschreven.
Onderzoek
Assessments in verband met de cursus worden hieronder beschreven:
- Cursussen
- Schriftelijk examen
- Project proefschrift
- Presentaties
toelatingen
Programma collegegeld
Beurzen en financiering
Hoe financier ik mijn studie?
Het ministerie van Economische Zaken verstrekt een collegegeldlening van maximaal £ 5.500 per NI / EU-student voor postdoctorale studie.
Een postdoctoraal leensysteem in het VK biedt door de overheid gesteunde studieleningen tot £ 10.609 voor onderwezen en onderzoeksmastercursussen in alle vakgebieden. Criteria, geschiktheid, terugbetaling en aanvraaginformatie zijn beschikbaar op de website van de Britse overheid.
Internationale beurzen
English Language Requirements
Certificeer uw Engelse taalvaardigheid met de Duolingo Engelse test! De DET is een handige, snelle en betaalbare online test Engels die wordt geaccepteerd door meer dan 4.000 universiteiten (zoals deze) over de hele wereld.