MSc Wiskunde en Data Science

Algemeen

Beschrijving van opleiding

Het veld van Data Science is de afgelopen jaren snel gegroeid, met grote hoeveelheden gegevens die nu worden gegenereerd door grote bedrijven en serviceproviders.

Tegelijkertijd wordt erkend dat er een tekort is aan gekwalificeerde analisten, zowel in het VK als wereldwijd, om het meeste uit deze gegevens te halen. Cruciaal is dat er nu een tekort is aan afgestudeerden in de wiskunde met de gegevensanalysevaardigheden die nodig zijn om aan de eisen van de industrie te voldoen.

Onze MSc Wiskunde en Data Science is een van de eerste cursussen die de twee belangrijkste gebieden van wiskunde en data science met elkaar verbindt, waardoor het een unieke positie heeft om u te helpen aan deze vraag te voldoen.

De cursus biedt u een solide basis in de wiskundige analyse van gegevensgestuurde systemen en helpt u bij het ontwikkelen van uw computervaardigheden om de technieken toe te passen die u op grote schaal leert. Je leert de technieken die worden gebruikt om gegevens te benaderen met behulp van computationele analyse en begrijpt de wiskunde die deze technieken ondersteunt.

Belangrijkste redenen om bij ons te studeren

  1. Dit is een van de eerste cursussen die de twee sleutelgebieden wiskunde en datawetenschap met elkaar verbinden.
  2. 98% van onze postdoctorale verlaters heeft een baan of studeert verder binnen zes maanden na het afstuderen (enquête Bestemming van verlaters van hoger onderwijs 2015/16).
  3. De arbeidsparticipatie van onze afgestudeerden in Data Science is erg hoog en de carrières zijn gevarieerd.

Cursus Doelstellingen

Het doel van de cursus is om u de technieken bij te brengen voor het benaderen van datasets met behulp van computationele analyse en u te helpen de wiskunde die aan deze technieken ten grondslag ligt te begrijpen.

Na succesvolle afronding van de MSc Wiskunde en Data Science, kunt u:

  • Analyseer en los echte problemen op met behulp van verschillende wiskundige benaderingen.
  • Breid wiskundige methoden uit om meer complexe problemen te benaderen.
  • Analyseer kleine en grootschalige datasets met behulp van wiskundige en computationele benaderingen.
  • Pas de onderzoeksvaardigheden en zelflerende benaderingen toe die relevant zijn voor data science.
  • Evalueer verschillende benaderingen om een probleem te analyseren.
  • Toon vaardigheden op het gebied van data-analyse en machine learning.

Stages

De cursus biedt een lang zomerproject, meestal in samenwerking met een bedrijf of een technologieleverancier.

Cursus details

De MSc Wiskunde en Data Science wordt gegeven door de afdeling Computerwetenschap, Wiskunde en Wiskunde van de Faculteit der Natuurwetenschappen. Je leert van september tot april van lezingen en praktische labs tijdens de eerste twee semesters. Na de voorjaarsexamens breng je de zomer door met het uitvoeren van een proefschriftproject. Het project kan van uw eigen ontwerp zijn of als onderdeel van een stage- of consultancyproject voor een bedrijf, waar mogelijk.

De cursus behandelt:

  • Statistische analysetechnieken voor kleine en grote datasets
  • Het ontwikkelen van modellen van real-life systemen
  • Wiskundige analyse van gegevensnetwerken, bijv. Sociale medianetwerken
  • Analytische en numerieke optimalisatiebenaderingen voor real-life systemen
  • Gegevens manipuleren en scripten in Python
  • Data-analyse en machine learning
  • Cluster computing op Hadoop en Spark
  • Relationele en NoSQL-databases

Onderwijs

Je leert van lezingen en praktische labs.

Beoordeling

Je wordt beoordeeld aan de hand van verschillende beoordelingsstrategieën, waaronder schriftelijke opdrachten, examens en individuele projecten.

Course director

Dr. Andrew Hoyle
+44 (0) 1786 467467
[email protected]

Vergoedingen - 2020/2021

  • In het buitenland: £ 20.750
  • Thuis / EU: £ 8.500
Laatst bijgewerkt op aug 2020

Over de school

At the University of Stirling, being the difference is in our DNA – providing education with a purpose and carrying out research that helps to shape society.

At the University of Stirling, being the difference is in our DNA – providing education with a purpose and carrying out research that helps to shape society. Lees Minder