MSc Wiskunde en Data Science

Algemeen

Beschrijving van opleiding

Overzicht

Het veld van Data Science is de afgelopen jaren snel gegroeid, met grote hoeveelheden gegevens die nu worden gegenereerd door grote bedrijven en serviceproviders.

Tegelijkertijd wordt erkend dat er een tekort is aan gekwalificeerde analisten, zowel in het Verenigd Koninkrijk als wereldwijd, om het beste uit deze gegevens te halen. Cruciaal genoeg is er nu een tekort aan afgestudeerden in de wiskunde met de gegevensanalysevaardigheden die nodig zijn om aan de eisen van de industrie te voldoen.

Onze MSc Wiskunde en Data Science is een van de eerste cursussen die de twee belangrijkste gebieden van wiskunde en data science met elkaar verbindt, waardoor het een unieke positie heeft om u te helpen aan deze vraag te voldoen.

De cursus biedt u een solide basis in de wiskundige analyse van gegevensgestuurde systemen en helpt u bij het ontwikkelen van uw computervaardigheden om de technieken toe te passen die u op grote schaal leert. Je leert de technieken die worden gebruikt om gegevens te benaderen met behulp van computationele analyse en begrijpt de wiskunde die deze technieken ondersteunt.

Belangrijkste redenen om bij ons te studeren

# 1 Dit is een van de eerste cursussen die de twee belangrijkste gebieden van wiskunde en gegevenswetenschap met elkaar verbindt

# 2 98% van onze postdoctorale studenten gaan binnen zes maanden na hun afstuderen werken of studeren verder (onderzoek Destination of Leavers from Higher Education 2015/16)

# 3 De werkgelegenheidspercentages onder onze Data Science-afgestudeerden zijn erg hoog en de loopbaan is uiteenlopend

Cursus Doelstellingen

Het doel van de cursus is om u de technieken te leren voor het benaderen van datasets met behulp van computationele analyse, en om u te helpen de wiskunde te begrijpen die deze technieken ondersteunt.

Na succesvolle afronding van de MSc Wiskunde en Data Science, kunt u:

  • analyseren en oplossen van problemen uit de echte wereld met behulp van verschillende wiskundige benaderingen
  • vouw wiskundige methoden uit om complexere problemen te benaderen
  • analyseren van kleine en grote datasets met behulp van wiskundige en computationele benaderingen
  • de onderzoeksvaardigheden en zelflerende benaderingen toepassen die relevant zijn voor de gegevenswetenschap
  • Evalueer verschillende benaderingen voor het analyseren van een probleem
  • vaardigheden demonstreren in data-analyse en machine learning

Stages

De cursus biedt een lang zomerproject, meestal in samenwerking met een bedrijf of een technologieleverancier.

Cursus details

De MSc Wiskunde en Data Science wordt gegeven door de afdeling Computerwetenschap, Wiskunde en Wiskunde van de Faculteit der Natuurwetenschappen. Je leert van september tot april van lezingen en praktische labs tijdens de eerste twee semesters. Na de voorjaarsexamens breng je de zomer door met het uitvoeren van een proefschriftproject. Het project kan van uw eigen ontwerp zijn of als onderdeel van een stage- of consultancyproject voor een bedrijf, waar mogelijk.

De cursus behandelt:

  • Statistische analysetechnieken voor kleine en grote datasets
  • Het ontwikkelen van modellen van real-life systemen
  • Wiskundige analyse van gegevensnetwerken, bijv. Sociale medianetwerken
  • Analytische en numerieke optimalisatiebenaderingen voor real-life systemen
  • Gegevens manipuleren en scripten in Python
  • Data-analyse en machine learning
  • Cluster computing op Hadoop en Spark
  • Relationele en NoSQL-databases

Onderwijs

Je leert van lezingen en praktische labs.

Beoordeling

Je wordt beoordeeld aan de hand van verschillende beoordelingsstrategieën, waaronder schriftelijke opdrachten, examens en individuele projecten.

Course director

Dr. Andrew Hoyle

44 (0) 1786 467467

andrew.hoyle@stir.ac.uk

Vergoedingen - 2018/2019

  • Overzees: £ 15.250
  • Home / EU: £ 6,300
Laatst bijgewerkt op mrt 2020

Over de school

At the University of Stirling, being the difference is in our DNA – providing education with a purpose and carrying out research that helps to shape society.

At the University of Stirling, being the difference is in our DNA – providing education with a purpose and carrying out research that helps to shape society. Lees Minder