MSc / PGDip in statistische ecologie

Algemeen

Lees meer over dit programma op de website van de school

Beschrijving van opleiding

In deze cursus leert u de moderne statistische methoden die momenteel worden gebruikt door professionals in de ecologie. Je leert problemen te formuleren, passende analyses uit te voeren en resultaten effectief te communiceren naar verschillende doelgroepen. Om theorie en toepassing in evenwicht te brengen, zijn er plaatsingsmogelijkheden beschikbaar bij partnerorganisaties in het VK en in het buitenland.

De PGDip / MSc in Statistical Ecology is een eenjarig onderwezen programma dat wordt uitgevoerd door de School of Mathematics and Statistics.

Deze cursus is bedoeld om u een goed inzicht te geven in de statistische grondslagen van moderne methoden in de statistische ecologie, om u de vaardigheden te geven om deze methoden effectief te gebruiken en om u de ervaring te geven om ze toe te passen op echte problemen, onder toezicht van experts , van wie sommigen vooraanstaande onderzoekers op dit gebied zijn.

highlights

  • Introduceert sleutelconcepten en methoden in statistische ecologie en geeft een overzicht van het veld.
  • Gedoceerd door personeel van het Centrum voor onderzoek naar ecologische en milieumodellering (CREEM), die meer dan twee decennia ervaring heeft met het ontwikkelen, gebruiken en onderwijzen van methoden in statistische ecologie.
  • Kernmodules in semester 1 bieden een solide statistische basis voor specialistische modules later in de cursus.
  • Optionele plaatsingen bij medewerkers in het VK en in het buitenland als onderdeel van een proefschrift onder toezicht in de zomer; verbindt theoretische training met echte veldstudies en professionals.
  • Flexibel proefschriftformaat, waaronder het produceren van een podcast, webpagina, poster, veldrapport, trainingsmateriaal of een korte film.

Lesindeling

De cursus bestaat uit twee semesters van onderwezen cursussen, gevolgd door een proefschrift in de zomermaanden.

Modules en cursusmateriaal worden gegeven door:

  • lezingen
  • een-op-een discussie
  • seminars
  • kleine groepsdiscussie tutorials

U kunt worden beoordeeld op uw kennis en begrip van de cursus door:

  • examens
  • cursussen
  • klassetests
  • presentaties
  • onderzoek essays
  • onderzoeksproject

modules

De modules in dit programma hebben verschillende manieren van bezorgen en beoordelen.

Verplicht

Studenten nemen doorgaans de volgende vijf modules. Studenten met voldoende statistische training of ervaring kunnen echter worden vrijgesteld van een of beide van de eerste twee modules die hieronder worden vermeld en kunnen in plaats daarvan andere optionele modules volgen.

  • Inleidende gegevensanalyse: omvat essentiële statistische concepten en analysemethoden.
  • Toegepaste statistische modellen met behulp van GLM's: omvat de belangrijkste aspecten van lineaire modellen en gegeneraliseerde lineaire modellen, inclusief modelspecificatie, verschillende opties voor modelselectie, modelbeoordeling en hulpmiddelen voor het diagnosticeren van modelfouten.
  • Raming van de overvloed aan dieren en biodiversiteit: introduceert de belangrijkste soorten onderzoeksmethoden voor populaties van wilde dieren.
  • Computing in Statistics: leert computerprogrammeervaardigheden, inclusief principes van goede programmeerpraktijken, met de nadruk op statistisch computergebruik.
  • Modellering van de populatiedynamica van dieren in het wild: introduceert studenten methoden voor het construeren van wiskundige modellen van de populatiedynamiek van dieren in het wild en om deze modellen aan te passen aan verschillende gegevens uit onderzoeken naar dieren in het wild.

facultatief

Als onderdeel van hun optionele keuzes moeten alle studenten nemen:

  • Ofwel Kennisdetectie en Datamining of elke op statistieken gerichte module op niveau 5000 in de School (die met modulecodes beginnend met MT5 in de modulecatalogus).
  • Eén op statistieken gerichte module op niveau 4000 in de school (modules met modulecodes beginnend met MT4 in de modulecatalogus).

Studenten die zijn vrijgesteld van het volgen van 'Introductory Data Analysis' kunnen in plaats daarvan een MT-module van niveau 3000 tot 5000 nemen. Degenen die zijn vrijgesteld van 'Inleidende gegevensanalyse en toegepaste statistische modellen met behulp van GLM's' kunnen elke MT-module van niveau 3000 tot 5000 nemen, waarvan er minimaal één niveau 5000 moet zijn.

Alle studenten wordt aangeraden een van de volgende twee modules in hun keuzes op te nemen:

  • Multivariate analyse
  • Geavanceerde gegevensanalyse

Optionele modules kunnen elk jaar worden gewijzigd en sommige kunnen slechts een beperkt aantal studenten toelaten.

Proefschrift

Tijdens de laatste drie maanden van de cursus voltooien MSc-studenten een proefschrift of een portfolio-proefschrift dat eind augustus moet worden ingediend. Proefschriften worden begeleid door docenten die advies geven over de keuze van het onderwerp en begeleiding bieden tijdens de voortgang van het proefschrift.

Er zijn een aantal opties voor plaatsingen bij organisaties binnen het VK beschikbaar om te werken aan een aantal door de organisaties gespecificeerde, reële problemen. Plaatsingen kunnen variëren van een paar bezoeken aan de organisatie tot het ontvangen door de organisatie voor een groot deel van het proefschrift. Studenten op stageplaatsen worden gezamenlijk begeleid door wetenschappers van de organisatie en medewerkers van St. Andrews. Er zullen ook internationale stages beschikbaar zijn, met vergelijkbare toezichtregelingen. Internationale plaatsingen brengen extra kosten met zich mee.

Als studenten ervoor kiezen om de proefschriftvereiste voor de MSc niet af te ronden, is er een uitreikingsprijs beschikbaar waarmee passend gekwalificeerde kandidaten een postuniversitair diploma kunnen behalen. Door een uitreikingsprijs te kiezen, beëindigt u uw graad aan het einde van het tweede semester van de studie en ontvangt u een PGDip in plaats van een MSc.

De modules die hier worden vermeld, zijn indicatief en er is geen garantie dat ze voor 2020 zullen worden ingevoerd.

Careers

Statistische vaardigheden worden zeer gewaardeerd in ecologie en natuurbehoud, waarbij moderne ecologische methoden steeds kwantitatief worden. De cursus is daarom een uitstekende voorbereiding op een carrière als wetenschapper in:

  • Overheidsinstellingen voor milieu
  • Industrie
  • adviesbureaus
  • Natuurbeschermingsorganisaties

Afgestudeerden kunnen ook werken als natuurbeheerders, met behulp van hun analytische vaardigheden om managementbeslissingen beter te informeren.

Het Career Center biedt een-op-een advies aan alle studenten over een postdoctorale opleiding en biedt een evenementenprogramma om studenten te helpen bij het ontwikkelen van hun inzetbaarheidsvaardigheden.

Toelatingseisen

U moet een van de volgende kwalificaties hebben:

  • Een goede 2.1 bachelorgraad in een relevante discipline (bijvoorbeeld biologische wetenschappen, ecologie, wiskunde, statistiek, milieuwetenschappen of informatica).
  • A 2.2 in een relevante discipline en gelijkwaardige werkervaring (bijvoorbeeld ten minste 12 maanden in een relevant vakgebied). Je moet ook een bacheloropleiding in wiskunde en statistiek hebben op SCQF niveau 8 of vergelijkbare ervaring.

Als je je eerste graad buiten het Verenigd Koninkrijk hebt gestudeerd, bekijk je de internationale toelatingseisen.

Je moet in staat zijn om de Engelse taalvaardigheid aan te tonen.

De vermelde kwalificaties zijn indicatief voor minimale vereisten voor toegang. Sommige academische scholen zullen aanvragers vragen om significant hogere cijfers te halen dan het minimum. Het verkrijgen van de vermelde toelatingseisen garandeert geen plaats, omdat de universiteit alle aspecten van elke aanvraag in ogenschouw neemt, inclusief, waar van toepassing, het schrijfvoorbeeld, de persoonlijke verklaring en ondersteunende documenten.

Toepassingsvereisten

  • CV
  • persoonlijke verklaring (optioneel)
  • twee origineel ondertekende academische referenties
  • academische transcripties en diploma's
  • bewijs van Engelse taalvaardigheid (vereist als Engels niet uw eerste taal is)

Funding

Er zijn veel potentiële beurzen of ondersteuningsprogramma's beschikbaar voor postdoctorale studenten.

Recente afgestudeerde korting

De University of St Andrews biedt 10% korting op postdoctorale collegegelden aan studenten die in aanmerking komen om te studeren of die in de afgelopen drie academische jaren afgestudeerd zijn aan St Andrews en een postgraduaatsopleiding beginnen bij de University of St Andrews .

Laatst bijgewerkt op mrt 2020

Over de school

As a 600-year-old institution, it's no surprise that the University of St Andrews is known across the globe as a world leader in education. We are Scotland’s best university ranked by the Complete Uni ... Lees meer

As a 600-year-old institution, it's no surprise that the University of St Andrews is known across the globe as a world leader in education. We are Scotland’s best university ranked by the Complete University Guide 2019, and 2nd overall in the UK (Guardian Good University Guide 2019). Lees Minder