Lees de Officiële Beschrijving

Leer hoe je machinaal leren en autonome systeemtechnologieën kunt onderzoeken, ontwerpen en ontwikkelen. Je bent voorbereid op een breed scala aan loopbanen in de industrie.


Intelligente en autonome systemen worden steeds belangrijker in alle gebieden van het menselijk leven en activiteiten van geneeskunde en ruimteverkenning tot landbouw en amusement.

Het begrijpen en ontwikkelen van autonome systemen omvat een reeks vaardigheden en kennis, waaronder het ontwerpen van interactieve systemen met zowel menselijke als machine-elementen, en het modelleren en bouwen van systemen die kunnen detecteren en leren.

Machinaal leren vormt de kern van autonome en intelligente systemen, waaronder computervisie en robotica. Het ondersteunt ook de recente ontwikkelingen in data-analyse op vele terreinen.

Je leert nieuwe kennis te gebruiken om complexe machine learning en autonome systeemproblemen op te lossen. Je ontwikkelt een scala aan vaardigheden, waaronder de theorie van machinaal leren, kunstmatige intelligentie, ontwerp en engineering van autonome systemen, en de implicaties voor de mens om steeds meer interactie te hebben met intelligente en autonome systemen.

Je wordt onderwezen door academici van de afdeling Informatica met expertise in machine learning, autonome systemen, kunstmatige intelligentie en interactie tussen mens en computer. Deze cursus is ontworpen in samenwerking met de Afdeling Elektrotechniek en Elektrotechniek die expertise op het gebied van robotica aanbieden.

Je studeert in een onderzoeksgestuurde afdeling met een ondersteunende postdoctorale gemeenschap. Je leert in ons op maat gemaakte computerlaboratorium en wordt blootgesteld aan de nieuwste ideeën en technologie. De afdeling heeft sterke banden met de industrie, zowel nationaal als internationaal.

Met machine learning en autonome systemen die een essentieel onderdeel vormen van een aantal sleutelindustrieën, zullen onze MSc-afgestudeerden zeer gegeerd zijn bij werkgevers.

Je krijgt de kennis en overdraagbare vaardigheden voor een carrière in een breed scala van industrieën, of voor verdere studie op PhD-niveau. Afgestudeerden van de afdeling zijn gaan werken in een breed scala van sectoren, waaronder IT-consultancy, softwareontwikkeling, bankieren en onderwijs.


Cursus structuur

Deze cursus duurt 2 jaar. Het begint in september 2018 en eindigt in 2020. De introductieweek begint op 24 september 2018.

Af en toe brengen we wijzigingen aan in onze programma's als reactie op, bijvoorbeeld, feedback van studenten, ontwikkelingen in onderzoek en het gebied van studies, en de vereisten van accrediterende instanties. U wordt op de hoogte gebracht van belangrijke wijzigingen in het geadverteerde programma, in overeenstemming met onze Algemene voorwaarden.


Verplichte vakken

Deze verplichte eenheden worden momenteel door onze studenten bestudeerd, of worden nieuwe eenheden voorgesteld.

Semester 1

  • Statistieken voor data science
  • Machine learning 1
  • Mensen en intelligente machines

Kies een eenheid uit:

  • Autonome systeemtechniek
  • Intelligente agenten

Semester 2

  • Voorbereiding van het onderzoeksproject
  • Intelligente controle en cognitieve systemen
  • Machine learning 2

Zomer (jaar 1)

  • Plaatsing

Semester 3

  • Plaatsing

Semester 4

  • Plaatsing

Zomer (jaar 2)

  • Proefschrift


Optionele opleidingsonderdelen

Dit zijn voorbeelden van optionele eenheden die momenteel door onze studenten worden bestudeerd, of worden nieuwe eenheden voorgesteld.

  • Bayesiaanse machine learning
  • Neurale berekening
  • Versterking leren
  • Kunstmatige intelligentie


Plaatsing

Deze cursusoptie biedt u de mogelijkheid om een ​​volledig ondersteunde stage te ondernemen bij een van onze branchepartners. Plaatsingen geven je de kans om al je vaardigheden en kennis in de praktijk om te zetten en je voor te bereiden op je toekomstige carrière.

Houd er rekening mee dat we nauw met u samenwerken om een ​​geschikte werkgever te identificeren, maar plaatsing niet gegarandeerd is.


Leren en beoordelen

Aan het leren

  • Laboratoriumsessies
  • lezingen
  • Online bronnen
  • Praktische sessies
  • seminars
  • tutorials

Beoordeling

  • cursussen
  • Proefschrift
  • opstel
  • Meerkeuze-onderzoek
  • Online beoordeling
  • Mondelinge beoordeling
  • Praktisch werk
  • Scriptie
  • Op werk gebaseerde plaatsing
  • Schriftelijk examen
  • anders


Toelatingseisen

Britse kwalificaties

  • Je moet een eerste of tweede bachelor's honours degree of een internationaal equivalent hebben.
  • Om in aanmerking te komen voor deze cursus, moet je een undergraduate degree hebben in een cursus die een sterk element bevat van zowel wiskunde als informatica, zoals wiskunde, informatica of engineering.
  • We kunnen een aanbieding doen op basis van een lagere rang als u kunt aantonen dat u geschikt bent voor de opleiding.
  • Als uw eerste taal geen Engels is, maar in de afgelopen 2 jaar, u uw studie in het VK hebt voltooid, bent u mogelijk vrijgesteld van onze Engelse taalvereisten.

Engelse taalvereisten

  • IELTS: 6,5 algemeen met niet minder dan 6,0 in alle componenten
  • De Pearson-test van English Academic (PTE Academic): 62 met niet minder dan 59 in elk element
  • TOEFL IBT: 90 algemeen met een minimum van 21 in alle 4 componenten

Als je je Engelse taalvaardigheid wilt verbeteren voordat je aan je studie begint, kun je misschien een pre-sessionele cursus volgen om het vereiste niveau te bereiken.


Neem voor internationale studenten contact op met de school voor meer informatie.


Honoraria en financiering

Uw collegegeld en hoe u deze betaalt, hangt af van of u een thuis-, EU-, eiland- of buitenlandse student bent.


Hoe te betalen

Collegegeldleningen

Als je een postdoctorale opleiding volgt, kun je mogelijk een lening afsluiten voor je collegegeld en de kosten van levensonderhoud.


Beurzen en beurzen

Je zou in aanmerking kunnen komen voor een studiebeurs of een beurs om je te helpen bij het studeren in Bath. U hoeft het niet terug te betalen.


Andere betalingsmogelijkheden

U kunt uw collegegeld betalen via automatische incasso, bankpas, creditcard, cheque, bankoverschrijving of contant. U kunt ook in aanmerking komen voor een studielening om u te helpen uw vergoedingen te betalen.


budgettering

U moet ten minste £ 100 besteden voor de kosten van fotokopiëren, afdrukken en binden. Je moet ook budgetten maken voor de kosten van schoolboeken.

Sommige cursussen hebben betrekking op bezoeken buiten de campus en u moet mogelijk enkele of alle kosten van reizen, accommodatie en eten en drinken betalen.

Als je op een stage zit, ben je verantwoordelijk voor je eigen reis-, verblijf- en woonkosten. U moet ook de financiële implicaties in overweging nemen als u op een onbetaalde of overzeese plaatsing gaat.

Opleiding te volgen in:
Engels

Zie 13 andere vakken van University of Bath »

Laatst bijgewerkt op May 29, 2018
Deze cursus is Campus based
Begindatum
Sept. 2019
Duration
2 jaar
Voltijd
Prijs
9,500 GBP
Thuis / EU: £ 9,500 (plaatsingskosten: £ 1,500). Overzees: £ 21.100 (plaatsingskosten: £ 5.500)
Deadline
Vraag informatie aan
UK/EU application deadline:31 August 2018. Overseas deadline:30 June 2018
Op locaties
Op datum
Begindatum
Sept. 2019
Einddatum
Aug. 31, 2020
Aanmeldingslimiet
Vraag informatie aan
UK/EU application deadline:31 August 2018. Overseas deadline:30 June 2018

Sept. 2019

Location
Aanmeldingslimiet
Vraag informatie aan
UK/EU application deadline:31 August 2018. Overseas deadline:30 June 2018
Einddatum
Aug. 31, 2020