MSc Data Science
University of Surrey
Belangrijke informatie
Campuslocatie
Guildford, Verenigd Koninkrijk
Talen
Engels
Studieformaat
Op de campus
Duur
1 - 2 Jaar
Tempo
Full time
Collegegeld
GBP 24.400 / per year *
Deadline voor aanmelding
01 Jul 2024
Eerste startdatum
Sep 2024
* Overzee | VK £ 10.400
Invoering
Waarom kiezen voor deze cursus
Het verzamelen, beheren en analyseren van gegevens is essentieel in veel sectoren - van financiën tot politiek en van reclame tot gezondheidszorg. Deze cursus geeft je de geavanceerde reken- en wiskundige vaardigheden die je nodig hebt om te werken in het groeiende veld van data science.
Ontworpen in samenwerking met de industrie en op basis van ons toonaangevende onderzoek, bereidt onze MSc Data Science-cursus je voor op een carrière als datawetenschapper, data-analist, data-engineer, data-architect of bedrijfsanalist.
Deze cursus behandelt op unieke wijze de grondbeginselen van gegevens, evenals de technische overwegingen die nodig zijn om gegevens met toenemende schaal en complexiteit te verwerken.
Wat ga je studeren
Deze cursus combineert een diepgaande studie van de theorie en praktijk van data science met een optionele stage van een jaar in de industrie, waar je de kans krijgt om je kennis toe te passen op branchegerelateerde uitdagingen. Een stage stelt je ook in staat de zakelijke waarde van datagericht onderzoek en ontwikkeling te ontdekken.
Je ontwikkelt gedegen technische kennis van data science-principes en -praktijken, machine learning en datamining, praktische bedrijfsanalyses, databasesystemen en cloud computing. U kunt deze cursus ook aanpassen met optionele modules in informatiebeveiliging, sensoren en kunstmatige intelligentie.
Ten slotte voltooit u een proefschrift waarin u een gebied dat u interesseert verder kunt verkennen. Dit is vooral handig als je door wilt gaan naar een doctoraat.
Overschrijving
De University of Surrey erkent dat veel studenten aan hun opleiding in het hoger onderwijs beginnen met waardevolle kennis en vaardigheden die zijn ontwikkeld in een reeks professionele, beroepsmatige en gemeenschapscontexten. Als dit op jou van toepassing is, kan een proces dat erkenning van eerdere leerervaringen (RPL) wordt genoemd, je in staat stellen om aan je cursus te beginnen op een punt dat past bij je eerdere leerervaring en ervaring, of om aan de start van een cursus deel te nemen zonder de formele toelatingseisen. Dit betekent dat u mogelijk vrijgesteld bent van bepaalde studieonderdelen in de cursus waarvoor u zich heeft aangemeld en dat u krediet kunt krijgen op basis van uw eerdere kwalificaties / ervaring. Er zijn beperkingen op RPL voor sommige cursussen en voor bepaalde claims kan een vergoeding verschuldigd zijn.
toelatingen
leerplan
Academische jaarstructuur
Als je deze cursus voltijds volgt, studeer je acht modules verspreid over het jaar – vier in elk semester.
Studenten die in september beginnen, volgen eerst de modules van Semester 1, terwijl studenten die in februari beginnen een combinatie van modules van Semester 1 en Semester 2 in hun eerste semester zullen volgen, en modules van Semester 1 en Semester 2 in september.
Tijdens de zomerperiode werk je fulltime aan je project gedurende ongeveer tweeënhalve maand, en daarvoor werk je tijdens een semester parttime aan de beginfase van het project en voer je een interim-opdracht uit. rapport. Dit betekent dat als je in februari met je cursus begint, je je project tussen de twee semesters afrondt, en als je in september met je cursus begint, je je project na de twee semesters afrondt.
modules
De vermelde modules zijn indicatief en weerspiegelen de informatie die beschikbaar was op het moment van publicatie. Houd er rekening mee dat modules afhankelijk kunnen zijn van de beschikbaarheid van onderwijs, de vraag van studenten en/of de maximale groepsgrootte.
De universiteit hanteert een kredietkader voor alle onderwezen programma's op basis van een tarief van 15 studiepunten. Modules kunnen 15, 30, 45 of 60 studiepunten bedragen, en voor sommige masterproefschriften bovendien 90 studiepunten.
De structuur van onze programma's volgt duidelijke educatieve doelstellingen die op maat zijn gemaakt voor elk programma. Deze worden allemaal beschreven in de programmaspecificaties, die verdere details bevatten, zoals de leerresultaten:
Voltijds: jaar 1
- Data Science Principles and Practices, verplicht
- Database-systemen, verplicht
- Informatiebeveiligingsbeheer, optioneel
- Internet of Things, optioneel
- Praktische Business Analytics, verplicht
- AI- en AI-programmering, optioneel
- Cloud computing, verplicht
- Computationele intelligentie, optioneel
- Beeldverwerking en diep leren, optioneel
- Informatiebeveiliging voor bedrijven en overheid, optioneel
- Machine learning en datamining, verplicht
- Mobiele applicaties en webservices, optioneel
- MSc-proefschrift, verplicht
Optionele modules voor jaar 1 (voltijds) - FHEQ-niveaus 6 en 7
- 4 modules van elk 15 studiepunten (60 studiepunten in totaal), semester 1: studenten moeten 1 module kiezen uit 2 optionele
- 4 modules van elk 15 studiepunten (60 studiepunten totaal), semester 2: studenten moeten 2 modules kiezen uit 5 optionele
- 1 dissertatiemodule van 60 studiepunten, zomer
Fulltime met plaatsing - 2 jaar: jaar 1
- Data Science Principles and Practices, verplicht
- Database-systemen, verplicht
- Informatiebeveiligingsbeheer, optioneel
- Internet of Things, optioneel
- Praktische Business Analytics, verplicht
- AI- en AI-programmering, optioneel
- Cloud computing, verplicht
- Computationele intelligentie, optioneel
- Beeldverwerking en diep leren, optioneel
- Informatiebeveiliging voor bedrijven en overheden, optioneel
- Machine learning en datamining, verplicht
- Mobiele applicaties en webservices, optioneel
Optionele modules voor jaar 1 (fulltime met plaatsing - 2 jaar) - FHEQ-niveaus 6 en 7
- 4 modules van elk 15 studiepunten (60 studiepunten totaal), jaar 1, semester 1: studenten moeten 1 module kiezen uit 2 optionele
- 4 modules van elk 15 studiepunten (60 studiepunten in totaal), jaar 1, semester 2: studenten moeten 2 modules kiezen uit 5 optionele
Fulltime met plaatsing - 2 jaar: jaar 2
- Bedrijfswaarde afstemmen op onderzoek en ontwikkeling, kern
- MSc-proefschrift, verplicht
- Professionele postdoctorale, jaarrapportkern
Optionele modules voor jaar 2 (fulltime met plaatsing - 2 jaar) - FHEQ-niveaus 6 en 7
- 1 module van 30 studiepunten met betrekking tot plaatsingsleren, jaar 2
- 1 module van 30 studiepunten die de zakelijke relevantie weerspiegelen, jaar 2
- 1 dissertatiemodule van 60 studiepunten, jaar 2 en zomer
Rooster
Cursusroosters zijn normaal gesproken een maand voor de start van het semester beschikbaar. Houd er rekening mee dat hoewel we er alles aan doen om ervoor te zorgen dat de lesroosters zo studentvriendelijk mogelijk zijn, het geplande onderwijs op elke dag van de week (maandag t/m vrijdag) kan plaatsvinden. Woensdagmiddagen zijn normaal gesproken gereserveerd voor sportieve en culturele activiteiten. Deeltijdlessen worden normaliter op één of twee dagen per week gepland. Details hierover kunt u opvragen bij de cursusbeheerders.
Carrièremogelijkheden
We bieden loopbaaninformatie, advies en begeleiding aan alle studenten die bij ons studeren, die wordt uitgebreid tot onze alumni tot drie jaar na het verlaten van de universiteit.
Afgestudeerden van deze cursus zijn in veel sectoren erg gewild en gaan door naar functies als datawetenschapper, data-analist, data-ingenieur, data-architect of bedrijfsanalist.
Afgestudeerden uit Surrey hebben zich aangesloten bij bedrijven zoals:
- Allianz-partners
- bank van Amerika
- Fluo
- Gezondheidera
- IBM
- KPMG
- NBCUniverseel
- Rolls-Royce
- S&P Mondiaal.
94 procent van onze postdoctorale studenten informatica gaat werken of verder studeren (Graduate Outcomes 2023, HESA).
Voorzieningen
Programma collegegeld
English Language Requirements
Certificeer uw Engelse taalvaardigheid met de Duolingo Engelse test! De DET is een handige, snelle en betaalbare online test Engels die wordt geaccepteerd door meer dan 4.000 universiteiten (zoals deze) over de hele wereld.