MSc Data Science en AI voor concurrerende productie
EIT Manufacturing – Masters
Belangrijke informatie
Selecteer een locatie
Campuslocatie
Milan, Italië
Talen
Engels
Studieformaat
Op de campus
Duur
2 jaar
Tempo
Full time
Collegegeld
EUR 15.000 / per year *
Deadline voor aanmelding
31 Mar 2024
Eerste startdatum
Sep 2024
* NIET EU/EVA| EU-studenten: 8000 € per jaar
Invoering
MSc in Data Science en AI for Competitive Manufacturing is een wereldwijd erkend dual-degree-programma, ondersteund door EIT en EIT Manufacturing. Dit unieke programma integreert productiewetenschap, informatie- en communicatietechnologie, inclusief het gebruik en de adoptie van geavanceerde digitale oplossingen en platforms in een samenhangende educatieve ervaring, aangevuld met een gespecialiseerd traject in innovatie en ondernemerschap.
Het curriculum van dit programma is zorgvuldig ontworpen om een rijke mix van productiewetenschap en geavanceerde informatie- en communicatietechnologie (ICT) te omvatten. Deze fusie geeft studenten een holistisch inzicht in hoe technologie het productieveld transformeert. Dit zijn de belangrijkste componenten van het curriculum:
- Productiewetenschappen: Studenten verdiepen zich in de grondbeginselen van productie, inclusief de fysica van apparatuur en processen. Deze kennis vormt de ruggengraat van hun begrip van hoe dingen worden gemaakt en hoe productieprocessen functioneren.
- Informatie- en communicatietechnologie (ICT): Het programma integreert de nieuwste trends op het gebied van ICT, met de nadruk op de toepassing en adoptie van geavanceerde digitale oplossingen en platforms. Dit aspect van het curriculum stelt studenten in staat technologie te gebruiken om productieprocessen te verbeteren.
- Modellering en simulatie: studenten leren virtuele representaties van productieprocessen en -systemen te creëren. Dit is cruciaal voor het testen en optimaliseren van productieprocedures zonder fysieke prototypes, wat leidt tot kostenbesparingen en efficiëntieverbeteringen.
- Virtuele prototyping: Met virtuele prototyping kunnen studenten productmodellen ontwerpen, testen en verfijnen in een digitale omgeving, waardoor een snellere en kosteneffectievere productontwikkeling mogelijk wordt.
- Service en Systems Engineering: Dit vakgebied legt de nadruk op de integratie en optimalisatie van complexe systemen en diensten. Afgestudeerden zijn uitgerust om systemen te ontwerpen en te beheren die efficiënt, aanpasbaar en duurzaam zijn.
- Machine Learning: Met de integratie van machine learning krijgen studenten de mogelijkheid om algoritmen te ontwikkelen waarmee machines en systemen van gegevens kunnen leren en intelligente beslissingen kunnen nemen. Dit is met name relevant voor het automatiseren van productieprocessen en voorspellend onderhoud.
- Datamining: Dataminingvaardigheden stellen studenten in staat waardevolle inzichten uit grote datasets te halen, die kunnen worden toegepast om productieprocessen te optimaliseren, de kwaliteitscontrole te verbeteren en weloverwogen beslissingen te nemen.
In wezen voorziet dit programma studenten van een multidisciplinaire vaardigheden die het spectrum van de traditionele productiewetenschap tot de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van ICT bestrijken. Ze zijn niet alleen goed thuis in de productieprincipes, maar ook bedreven in het toepassen van technologie om productieprocessen efficiënter, duurzamer en aanpasbaarder te maken. Deze brede kennisbasis stelt afgestudeerden in staat om reële uitdagingen in de productie aan te pakken en bij te dragen aan de ontwikkeling van innovatieve oplossingen in een tijdperk van snel evoluerende technologie.
Na hun afstuderen aan de MSc in Data Science en AI voor een Competitive Manufacturing-programma kunnen studenten:
- Beschikken over een uitgebreid begrip van theorieën en concepten met betrekking tot informatiesysteembeheer, digitale monitoring en digitale veiligheid.
- Pas hun verworven expertise op het gebied van datawetenschap en AI toe om digitale productiesystemen en -diensten te innoveren en te verbeteren, en zo bij te dragen aan een groter concurrentievermogen.
- Neem zelfstandig en creatief deel aan het oplossen van strategische problemen, met een sterke toewijding aan het aanpakken van productiegerelateerde uitdagingen op een manier die aansluit bij duurzame sociale ontwikkeling.
- Demonstreer een vermogen tot innovatief denken dat de traditionele disciplinaire grenzen overstijgt en nieuwe oplossingen biedt voor problemen uit de echte wereld op het gebied van datawetenschap, AI en productie.
- Ontwikkel de vaardigheden om plannen te formuleren en beslissingen te nemen met een scherp bewustzijn van de toekomstige implicaties ervan vanuit wetenschappelijke, ethische en maatschappelijke perspectieven.
- Transformeer innovaties binnen het veld in levensvatbare en succesvolle bedrijfsoplossingen en stimuleer ondernemend denken.
- Effectief samenwerken binnen kleine teams en diverse contexten, waarbij alle relevante factoren in aanmerking worden genomen, en blijk geven van sterke besluitvormings- en leiderschapskwaliteiten.
Het EIT-labelcertificaat
Alle EIT Manufacturing masteropleidingen worden uitgereikt door het European Institute of Innovation and Technology (EIT), het EIT Label is een certificaat van kwaliteit en uitmuntendheid voor onderwijsprogramma's die gericht zijn op innovatie, ondernemerschap, creativiteit en leiderschap. EIT-gelabelde graden moedigen innovatieve pedagogiek aan en omvatten verplichte mobiliteitsregelingen voor studenten.
Internationaliseringsprogrammaprogrammageografischevervulling
Het programma is een double degree-programma (dat één graad in techniek en één graad in ICT biedt) met geïntegreerde, verplichte geografische mobiliteit. Dit betekent dat je gaat studeren aan twee Europese universiteiten in twee verschillende landen die samenwerken met EIT Manufacturing. Als aan alle diplomavereisten is voldaan, ontvangen studenten twee graden: één van de entry-universiteit en één van de exit-universiteit.
Galerij
toelatingen
Beurzen en financiering
Op basis van verdiensten en € 2000 als mobiliteitssubsidie
leerplan
In het eerste jaar van hun programma zijn studenten verplicht om 40-50 ECTS-credits te behalen in technische cursussen en nog eens 10-20 ECTS-credits in cursussen gerelateerd aan innovatie en ondernemerschap, wat neerkomt op een totaal van 60 ECTS-credits. In het daaropvolgende jaar omvat het curriculum 10-20 ECTS-credits in technische cursussen, nog eens 10-20 ECTS-credits in Innovatie- en Ondernemerschapscursussen, en een aanzienlijke 30 ECTS-credits gewijd aan hun masterscriptie, resulterend in een totaal van 60 ECTS-credits.
1e jaar ECN
- Simulatie van discrete gebeurtenissen: 4 ECTS
- Inleiding tot optimalisatiemethoden: 4 ECTS
- Productiemanagement: 4 sp
- Statistieken en data-analyse: 4 sp
- Enterprise 4.0-processen: 4 ECTS
- Inleiding tot informatiesystemen: 4 ECTS
- Operationeel onderzoek: 4 sp
- Basisbeginselen van computerwetenschappen en wiskunde: 3 ECTS
- Enterprise-modellering: 4 sp
- Strategisch management van duurzaam ondernemen: 4 ECTC
- Inleiding tot onderzoek: 4 ECTS
- I&E-projectmanagement: 4 ECTS
- Financiële en economische aspecten voor industriële techniek: 4 ECTS
- Innovatie-engineering: 4 sp
- Overige verplichte taalcursussen: 2 ECTS
- Verplichte taalcursus: 2 ECTS
2e jaar Trento
- Machinaal leren: 6 sp
- Datamining: 6 sp
- High-throughput computing voor datawetenschap: 6 sp
- Inleiding tot computer- en netwerkbeveiliging: 6 sp
- Robotplanning en de toepassing ervan: 6 ECTS
- Multisensorische interactieve systemen: 6 sp
- Softwareontwikkeling voor collaboratieve robotica: 6 sp
- Serviceontwerp en -engineering: 6 sp
- Innovatie- en ondernemerschapsstudies in ICT (kern): 6 ECTS
- AI en innovatie: 6 sp
1e jaar SUPSI
- Voorspellende modellering: 3 ECTS
- Machine Learning: 3 ECTS (geselecteerd uit 4)
- Multi-agentsystemen: 3 ECTS (geselecteerd uit 4)
- Causale AI: 3 ECTS
- Gegevensanalyse en classificatie: 3 sp
- Geavanceerd gegevensbeheer – niet-standaard databasesystemen: 3 sp
- Kwaliteits- en risicobeheer: 3 ECTS
- Virtuele omgevingen: 9 ECTS
- Kwaliteits- en risicomanagement (CM_QRM) 3 sp
- Deep Learning Lab 3 sp
- Geavanceerde probabilistische modellering (MC_APM) 6 sp
- Machine learning in computervisie (TSM_CompVis) 3 sp
- Project in data science toegepast op productie. 10 ECTS
- Innovatie en Lean (CM_InnoLEAN) 3 sp
- Centraal georganiseerde zomerschool 5 ECTS
1e jaar UCD
- Computationele Continuümmechanica II: 5 sp
- Computationele Continuümmechanica I: 5 sp
- Systeemanalyse en -verbetering (EITM): 5 sp
- Geavanceerde polymeertechniek: 5 sp
- Geavanceerde metaalverwerking: 5 sp
- Productietechniek II: 5 sp
- Technische beslissingsondersteunende systemen: 5 ECTS
- Centraal georganiseerde zomerschool: 5 ECTS
2e jaar UNITN
- Machinaal leren: 6 sp
- Datamining: 6 sp
- Softwareontwikkeling voor collaboratieve robotica: 6 sp
- Innovatie- en ondernemerschapsstudies in ICT (kern): 6 ECTS
- AI en innovatie: 6 sp
- Projectcursus: 6 ECTS
- Masterproef (inclusief stage) (kern): 30 ECTS
Programma resultaat
Na succesvolle afronding van dit programma ontvangen studenten een Master of Science (Technology)-graad, waardoor ze een solide academische basis krijgen om geavanceerde studies op doctoraal niveau te volgen of postdoctorale posities veilig te stellen aan de EIT Manufacturing Doctoral School of internationaal.
Of het nu gaat om geavanceerd onderzoek of internationale carrièrevooruitzichten, deze graad voorziet individuen van de nodige expertise en referenties om uit te blinken in het door hen gekozen vakgebied.