MSc Bio-informatica en Computational Genomics
Queen's University Belfast
Belangrijke informatie
Campuslocatie
Belfast, Verenigd Koninkrijk
Talen
Engels
Studieformaat
Op de campus
Duur
1 Jaar
Tempo
Full time
Collegegeld
GBP 19.100 *
Deadline voor aanmelding
Informatie aanvragen
Eerste startdatum
Informatie aanvragen
* internationale vergoeding
Invoering
Het afgelopen decennium is er een enorme vooruitgang geboekt in de moleculaire en biomedische technologie, wat heeft geleid tot een 'omics'-revolutie.
Bioinformatica omvat de toepassing van wiskunde, statistiek en informatica op biologische en klinische scenario's. Algoritmen en softwaretools worden gebruikt om patiëntgerelateerde 'Big Data' te begrijpen en te interpreteren.
Wat is erbij betrokken?
Je analyseert klinische en 'omics-gegevens om complexe patronen te vinden met betrekking tot de respons van patiënten op behandelingen en prognose. U zult resultaten ontdekken die zich vertalen naar de echte wereld, door klinische proeven of commercialisering. Je zult je visie gebruiken om unieke oplossingen te vinden voor klinische en biologische problemen, en aan het einde van de opleiding ben je klaar om te werken in een multidisciplinair team samen met bio-informatici, biologen en clinici van het Patrick G Johnston Center for Cancer Research, de Welkom Wolfson Instituut voor Experimentele Geneeskunde, en het Centrum voor Volksgezondheid.
Dit wordt aangevuld met gastcolleges van industriële en klinische medewerkers.
Aanvragers wordt geadviseerd om zich zo vroeg mogelijk aan te melden en idealiter niet later dan 31 juli 2022 voor cursussen die eind september beginnen. In het geval dat een programma een groot aantal aanvragen ontvangt, behoudt de universiteit zich het recht voor om het aanvraagportaal te sluiten.
Let op: er is een aanbetaling vereist om een plaats op de cursus te garanderen. Vanwege de grote vraag kunnen aanmeldingen niet in behandeling worden genomen als de cursus de maximale klasgrootte heeft bereikt en op een wachtlijst wordt geplaatst.
Hoogtepunten van bio-informatica en computationele genomica
De analyse van 'Big Data' kan de sleutel vormen tot het ontsluiten van de oorzaak en ontwikkeling van verschillende ziekten, zoals kanker. Het biedt ook uitzicht op de ontwikkeling van nieuwe medicijnen en therapieën om aandoeningen en ziekten te voorkomen en te behandelen.
Wereldwijde kansen
- Je wordt betrokken bij ons Patrick G Johnston Center for Cancer Research, dat samen met partners over de hele wereld werkt aan de ontwikkeling van kankerbehandelingen en baanbrekende vooruitgang in de patiëntenzorg. Het centrum heeft een internationale reputatie op het gebied van succesvolle verspreiding en toepassing van baanbrekend onderzoek, kennisoverdracht en de commercialisering van onderzoeksideeën en innovaties.
Internationaal gerenommeerde experts
- Je wordt betrokken bij ons Centrum voor Kankeronderzoek en Celbiologie, dat samen met partners over de hele wereld werkt aan de ontwikkeling van kankerbehandelingen en baanbrekende vooruitgang in de patiëntenzorg. Het centrum heeft een internationale reputatie op het gebied van succesvolle verspreiding en toepassing van baanbrekend onderzoek, kennisoverdracht en de commercialisering van onderzoeksideeën en innovaties.
Carrièremogelijkheden
De snelle productie van 'omics'-gegevens binnen de geneeskunde en de levenswetenschappen heeft ervoor gezorgd dat mensen met analytische ervaring op dit gebied zeer gewild zijn. Pas afgestudeerden zijn in de industrie gaan werken bij bedrijven als Almac Diagnostics, Biokinetic Europe en Fios Genomics en sommigen zijn doorgegaan met verder onderzoek op PHD-niveau.
Werk na de cursus
Veel van onze studenten gaan verder met hun PhD-studie in de bio-informatica aan Queen's en daarbuiten. Anderen gaan werken in verschillende functies in zowel de private als de publieke sector, hier in Noord-Ierland en internationaal. Hier volgen enkele van de banen die ze op zich hebben genomen:
- Bioinformaticus bij Belfast Health and Social Care Trust
- Application Scientist bij Dotmatics
- Network and Security Engineer bij Darktrace
- Junior Bioinformatics Scientist bij Almac Group
- Bioinformatician bij Fios Genomics Ltd
- Biomedical Scientist en Junior Bioinformatician, BioKinetic Europe
Professionele kansen
De postdoctorale studenten van Queen profiteren van buitengewone voordelen. Unieke initiatieven, zoals Degree Plus en Researcher Plus, versterken onze inzet voor inzetbaarheid, terwijl innovatieve leiderschaps- en executive-programma's naast sterlingintegratie met bedrijfsexperts onze studenten helpen om belangrijke leiderschapsposities te verwerven, zowel nationaal als internationaal.
Galerij
leerplan
Studenten kunnen zich fulltime (een jaar) inschrijven. Gedurende de eerste twee weken is er een inleidende module Celbiologie en Computationele Analyse. Dit wordt gevolgd door drie (20 CAT) modules in Semester 1, en vier modules (2 x 20 CAT en 2 x 10 CAT) tijdens Semester 2.
De MSc wordt toegekend aan studenten die alle onderwezen modules (120 CATS) en een proefschrift (60 CATS) met succes hebben afgerond.
Een diploma-eindkwalificatie is beschikbaar voor studenten die met succes 120 CATS-punten aan onderwezen modules hebben afgerond.
Een certificaat-eindkwalificatie is beschikbaar voor studenten die met succes 60 CATS-punten aan onderwezen modules hebben afgerond.
Bio-informatica en Computational Genomics is een interdisciplinair vakgebied dat centraal staat in biomedisch onderzoek, ontdekking en praktijk. Met zijn uitdagende en lonende inhoud biedt deze masteropleiding studenten met een achtergrond in computationele of levenswetenschappen de kans om een opwindend nieuw gebied van ontdekking, technologie en toepassing te betreden. We bieden een brede leerbasis en bieden training in open-source programmeertalen die veel worden gebruikt in de academische wereld en de industrie.
Je begint met een inleidende korte cursus (twee weken aan het begin van het eerste semester) in celbiologie, gevolgd door verplichte modules in:
SCM8051 Analyse van genexpressie – 20 KATTEN
Deze module zal de praktische moleculair-biologische kennis verschaffen die nodig is om de meest effectieve en bruikbare computationele hulpmiddelen te ontwikkelen voor de analyse van genexpressiegegevens.
SCM8095 Genomica en ziekten bij de mens – 20 KATTEN
Deze module verkent snel evoluerende velden die zich verplaatsen van gespecialiseerde onderzoeksgebieden naar reguliere geneeskunde, wetenschap en publieke arena's. De principes van de genomische geneeskunde zullen worden besproken naast bio-informatica-benaderingen voor het identificeren van 'oorzakelijke genen' voor ziekten bij de mens.
SCM7047 Wetenschappelijk programmeren en statistisch computergebruik – 20 CATS
Deze module behandelt de fundamentele elementen van het statistische raamwerk R en de programmeertaal Python. Het geeft een inleiding tot toepassingen en implementatie van parallelle verwerking en hoe moderne big-data-problemen kunnen worden benut via HPC-computing.
SCM8148 Gezondheids- en biomedische informatica en het exposoom (halve module 10 CATS)
De module behandelt verschillende aspecten van de gezondheidsinformatica, waaronder de basisstructuur van elektronische medische dossiers (EPD's). Deze module bevat ook een inleiding tot het concept van het exposoom en de bijdrage van biomedische informatica aan exposoomonderzoek.
SCM8152 Systems Medicine: van moleculen tot populaties (halve module 10 CATS)
Studenten zullen kennis ontwikkelen van integratieve benaderingen voor multi-omics biomedische data-analyse om ziektemechanismen te belichten, met toepassingen in precisiegeneeskunde. Systeemgeneeskunde brengt meerdere wetenschappelijke disciplines samen; Enkele van de belangrijkste gebieden die in deze module aan bod komen, zijn netwerkbiologie, machinaal leren en patiëntstratificatie.
SCM8108 Toegepaste Genomica – 20 KATTEN
Deze module onderzoekt de praktische uitdagingen bij het genereren van verschillende 'omics'-datasets, de belangrijke implicaties van hoe dit wordt uitgevoerd bij het analyseren van dergelijke datasets en geeft praktische ervaring met het omgaan met resulterende datasets met behulp van relevante tools.
SCM8109 Biostatistische informatica (online) – 20 CATS
De kern van deze module zal de analyse van klinisch-pathologische en 'omics'-gegevens belichten. De module biedt ook een inleiding tot het uitvoeren van belangrijke statistische tests in de statistische programmeertaal R.
Onderzoeksproject: proefschrift – 60 CATS
Onderzoeksprojecten op het gebied van translationele bio-informatica en technische ontwikkeling zijn voornamelijk verdeeld over het Patrick G Johnston Center for Cancer Research en het Wellcome Wolfson Institute for Experimental Medicine.
Je krijgt les van vakexperts van het Patrick G Johnston Center for Cancer Research (https://www.qub.ac.uk/research-centres/cancer-research/), het Wellcome Wolfson Institute for Experimental Medicine (https:/ /www.qub.ac.uk/research-centres/wwiem/), en het Centrum voor Volksgezondheid (https://www.qub.ac.uk/research-centres/CentreforPublicHealth/). Dit wordt aangevuld met gastcolleges van industriële en klinische medewerkers.
Milieu
Je krijgt les van actieve onderzoekers, waaronder biologen, clinici en bio-informatici. We hebben ook onderwijsinbreng van onze industriële partners.
Tijdens de onderzoeksprojecten heb je misschien de mogelijkheid om samen met promovendi te werken in open omgevingen op de campus, maar de cursus is flexibel. Een reeks hoogwaardige pc's is beschikbaar voor gebruik door studenten in deze cursus.
Leren en onderwijzen
We bieden een scala aan leerervaringen waarmee onze studenten in contact kunnen komen met vakexperts en attributen en perspectieven kunnen ontwikkelen die hen zullen toerusten voor het leven en werken in een geavanceerde samenleving die gebruik maakt van innovatieve technologieën.
In een combinatie van ochtend- en middaglessen zijn voorbeelden van de leermogelijkheden in deze cursus lezingen, praktische leertechnologieën en zelfstudie om de inzetbaarheid te vergroten.
Beoordeling
Aan de cursus gerelateerde beoordelingen worden hieronder beschreven:
Beoordeling voor de modules is gebaseerd op 100% cursussen / in-class tests / proefschrift.
Studenten die slagen voor alle onderwezen modules, maar die geen cijfer van ten minste 50 procent behalen in het proefschrift, komen in aanmerking voor de toekenning van een PG-diploma.
Studenten die slagen voor 60 CATS-modules komen in aanmerking voor de toekenning van een PG-certificaat.
toelatingen
Programma collegegeld
Getuigenissen van studenten
English Language Requirements
Certificeer uw Engelse taalvaardigheid met de Duolingo Engelse test! De DET is een handige, snelle en betaalbare online test Engels die wordt geaccepteerd door meer dan 4.000 universiteiten (zoals deze) over de hele wereld.