MSc Big Data
University of Stirling
Belangrijke informatie
Campuslocatie
Stirling, Verenigd Koninkrijk
Talen
Engels
Studieformaat
Op de campus
Duur
12 - 24 maanden
Tempo
Full time, Deeltijd
Collegegeld
Informatie aanvragen
Deadline voor aanmelding
Informatie aanvragen
Eerste startdatum
Sep 2024
* Voor up-to-date kosteninformatie, zie website
Invoering
Big data wordt steeds belangrijker in het huidige commerciële landschap. Als datawetenschapper die gespecialiseerd is in big data, help je bedrijven om inzicht te krijgen in grote hoeveelheden gestructureerde en ongestructureerde data, waardoor je snel inzichten krijgt die hen in staat stellen betere, snellere beslissingen te nemen.
Belangrijkste redenen om bij ons te studeren
#1 Je leert de allernieuwste technologieën, waaronder Data Analytics, Hadoop, NoSQL en Machine Learning
#2 Onze Data MSc is de grootste en meest succesvolle van de Datalab-programma's in Schotland
#3 Onze afgestudeerden hebben een uitstekende reputatie bij werkgevers vanwege hun vaardigheden en kennis
leerplan
De MSc Big Data is een onderwezen geavanceerde masteropleiding die de technologie van Big Data en de wetenschap van data-analyse behandelt. Je krijgt praktische vaardigheden op het gebied van big data-technologie, geavanceerde analyses en industriële en wetenschappelijke toepassingen.
De cursus leert u hoe u grote, snel veranderende gegevens voor wetenschap of commercie kunt verzamelen, beheren en analyseren. Je leert vaardigheden in de allernieuwste technologie zoals Data Analytics, R, Hadoop, NoSQL en Machine Learning. Tegelijkertijd verdiep je je in belangrijke wiskunde- en computertheorieën en leer je de geavanceerde computationele technieken die je nodig hebt om je carrière in data science te ontwikkelen.
Onze MSc is ontwikkeld in samenwerking met wereldwijde en lokale bedrijven die datawetenschappers in dienst hebben. Sinds de cursus in 2012 van start ging, hebben we een goede relatie opgebouwd met werkgevers die op zoek zijn naar de vaardigheden die wij aanleren.
Cursus Doelstellingen
De syllabus voor de MSc Big Data omvat:
- Wiskunde en statistiek voor datawetenschap
- Gegevens weergeven en manipuleren in Python
- Relationele en niet-relationele databases
- Commerciële en wetenschappelijke toepassingen
- Machinaal leren
- Clustercomputers
- Proefschriftproject naar keuze
Tijdens deze Masters-cursus krijgt u:
- Een goed begrip van de vraagstukken van schaalbaarheid van databases, data-analyse, search en optimalisatie
- De mogelijkheid om de juiste oplossing te kiezen voor een commerciële taak met big data, inclusief databases, architecturen en cloudservices.
- Een goed begrip van de analyse van big data inclusief methoden om te visualiseren en automatisch te leren van enorme hoeveelheden data
- De programmeervaardigheden om oplossingen te bouwen met behulp van big data-technologieën zoals MapReduce en scripting voor NoSQL, en de mogelijkheid om parallelle algoritmen te schrijven voor uitvoering door meerdere processors
Stages
De cursus omvat een substantieel zomerproject, meestal in samenwerking met een bedrijf of technologieleverancier
Cursus structuur
Wiskundige grondslagen
Deze cursus zal studenten voorzien van een aantal elementaire wiskundige kennis en probleemoplossende vaardigheden.
Statistieken voor data science
De cursus is bedoeld om studenten:
- een basis voor de analyse en interpretatie van kwantitatieve informatie
- inzicht in de basisideeën die ten grondslag liggen aan statistische methoden op een inleidend niveau
- inzicht in hoe u problemen kunt overwinnen bij het analyseren van big datasets
Relationele en niet-relationele databases
Na het behandelen van relationele databases en SQL, neemt deze cursus je mee door de verschillende NoSQL-databases, inclusief documentopslag zoals MongoDB, kolomopslag zoals Cassandra en grafiekdatabases zoals Neo4j. U leert hoe u de juiste database voor uw toepassing kiest en hoe u de gegevens daarin opbouwt, doorzoekt en distribueert.
Machine Learning
Je leert de praktische aspecten van big data-analyse met technieken uit datamining, machine learning, statistiek en datavisualisatie. Je ontdekt hoe we computers trainen om het heden te begrijpen en de toekomst te voorspellen met gegevens uit financiën, marketing en sociale media. Je leert hoe je machine learning-technieken zoals neurale netwerken en beslisbomen kunt toepassen op praktische problemen.
Clustercomputers
Deze cursus behandelt gedistribueerde gegevensverwerking met Hadoop en MapReduce, naast het gebruik van Condor voor gedistribueerde berekeningen.
Wetenschappelijke en commerciële toepassingen
Met gastcolleges uit de wetenschap en de industrie presenteert deze cursus een reeks casestudy's van Big Data in actie. U leert uit de eerste hand hoe bedrijven big data gebruiken op gebieden als bankieren, reizen, telecom, genetica en neurowetenschappen.
Houd er rekening mee dat voor degenen die geïnteresseerd zijn in een start in januari, de duur van de cursus 21 maanden zal zijn. Studenten die in januari 2023 beginnen, studeren bijvoorbeeld af in november 2024. Deze beslissing is genomen om studenten in de zomermaanden, wanneer er geen onderwijs beschikbaar is, flexibel te laten leren en andere vaardigheden te verbeteren.
Onderwijs
Er is een echte mix van praktische technologiesessies die worden gegeven in laboratoria en workshops, samen met lezingen, seminars en tutorials waarin je de Big Data-theorieën leert.
Je voert een project uit met een Big Data-technologie naar keuze. Met ondersteuning van onze medewerkers kiest u een specialistisch onderwerp en wordt u een echte expert. Je begint met een diepgaande analyse van het onderwerp en de technologie ervan. Vervolgens bouwt u een oplossing waarmee u uw vaardigheden aan werkgevers kunt laten zien en die u de kennis geeft om een baan op hoog niveau en met een hoog salaris te verwerven.
We hebben een programma met uitgenodigde sprekers uit de industrie die u de mogelijkheid bieden om vragen te stellen aan mensen die dagelijks gegevenswetenschap aan het doen zijn. Recente deelnemers zijn MongoDB, SkyScanner en HSBC.
Galerij
Carrièremogelijkheden
Er is veel vraag naar big data-vaardigheden. Je krijgt kansen bij datagestuurde bedrijven uit een grote verscheidenheid aan sectoren en krijgt een salaris dat doorgaans hoger is dan het IT-gemiddelde. Als afgestudeerde in Big Data kun je in een breed scala van sectoren werken, zoals digitale technologieën, energie en nutsbedrijven, financiële dienstverlening, de publieke sector en de gezondheidszorg.