MS in computationele biologie
Carnegie Mellon University - Mellon College of Science
Belangrijke informatie
Campuslocatie
Pittsburgh, Verenigde Staten
Talen
Engels
Studieformaat
Op de campus
Duur
2 jaar
Tempo
Full time
Collegegeld
USD 46.000 / per year
Deadline voor aanmelding
Informatie aanvragen
Eerste startdatum
Informatie aanvragen
Invoering
Het MSCB-programma streeft ernaar 's werelds beste Computational Biologen op masterniveau op te leiden. Het curriculum biedt zowel breedte als diepte van training in computationele biologie en is gebouwd op een solide basis van biologie, computerwetenschappen, statistiek en machine learning (datawetenschappen). Geïnteresseerde studenten krijgen ook de mogelijkheid om onderzoek te doen. Onze afgestudeerden zijn voorbereid op het belonen van banen in de industrie of het behalen van hun doctoraat aan topuniversiteiten.
Bio-informatica. Gepersonaliseerde geneeskunde. Gesequenced microbiële genomen. Vooruitgang in gentherapie. Verbeteringen in voeding.
Om deze vooruitgang in de biomedische wetenschap en de kennisexplosie in domeinen zoals genetica, medicijnontwerp, neurowetenschappen en milieugezondheid te begrijpen, is zowel een geavanceerd begrip van biologische vragen als krachtige analytische hulpmiddelen nodig om ze op te lossen. De geïntegreerde discipline computationele biologie/bio-informatica vertegenwoordigt de toepassing van moderne informatica, statistiek en wiskunde op het onderzoeken van biologische en biomedische problemen. De afdeling Biologische Wetenschappen van het Mellon College of Science en de afdeling Computational Biology van de School of Computer Science combineren hun sterke punten op het gebied van informatica en biologie met de sterke traditie van interdisciplinair onderzoek bij Carnegie Mellon tot een uniek trainingsprogramma in deze opkomend veld.
Galerij
Ideale studenten
Het MS in Computational Biology-programma schrijft studenten in die een meer directe carrière in de industrie willen of die computationele biologie willen verkennen zonder zich te binden aan een doctoraatsprogramma. Het trekt ook terugkerende professionals die hun vaardigheden en praktijken op dit nieuwe interdisciplinaire gebied willen verbeteren.
leerplan
Cursussen bestaan uit basiscursussen, achtergrondcursussen en breedte- en dieptecursussen in een breed scala aan disciplines, zoals informatica, machine learning, wiskunde, statistiek, biologie, scheikunde, biomedische technologie en informatiebeheer. Studenten hebben de mogelijkheid om naast cursussen diepgaand onderzoek te doen en worden ook aangemoedigd om na hun eerste jaar externe stages te zoeken. Studenten volgen deze opleiding voltijds en voltooien het programma in 3-4 semesters.
Carrièremogelijkheden
Studenten die het programma hebben voltooid, zijn gaan werken in een breed scala van industrieën in biotech en farma, evenals in overheids- en academische instellingen. Pas afgestudeerden zijn werkzaam geweest bij bedrijven en instituten zoals het J. Craig Venter Institute, Thermo Fisher Scientific, Philips Research en Broad Institute of MIT en Harvard, om er maar een paar te noemen. Andere afgestudeerden zijn doorgegaan met het nastreven van Ph.D. graden aan een aantal topuniversiteiten over de hele wereld.