M.Sc. in Data Science

Algemeen

Lees meer over deze opleiding op de website van de instelling

Beschrijving van opleiding

School of Engineering and Digital Sciences

Nazarbayev University School of Engineering and Digital Sciences (NU SEDS) van de Nazarbayev University heeft al haar programma's ontworpen om een revolutie teweeg te brengen in de traditionele leeromgeving voor techniek en wetenschap van lezingen en laboratoria, met moderne componenten die studenten betrekken bij projectgebaseerde oefeningen in kritisch denken.

Als leiders van wereldklasse in STEM-onderwijs betreden alle NU SEDS-afgestudeerden de wereldmarkt als zeer bekwame experts in hun gekozen vakgebied. Onze afgestudeerden worden innovators die de obstakels in Centraal-Azië en Eurazië's geavanceerde technologie-industrieën overwinnen.

De SEDS bevordert een missie van het gebruik van geavanceerde technologieën en onderzoek om de expertise van studenten vorm te geven en hen te trainen in kritisch denken en inventief ontwerp.

Afgestudeerden van NU SEDS zijn begeerd in de wereldwijde gemeenschap van engineering en digitale wetenschap vanwege de interdisciplinaire perspectieven van onze studenten die essentieel zijn voor het bevorderen van de moderne industrie en infrastructuur.

133877_133723_IMG_4485.jpgNazarbayev University"}" />

© Nazarbayev University

Over het programma

De Master of Science in Data Science is een tweejarig voltijds programma (120 ECTS-credits) aan de School of Engineering and Digital Sciences (SEDS) aan de Nazarbayev University . Data Sciences is de wetenschappelijke discipline die het volledige bereik van de datalevenscyclus bestrijkt. Het omvat zowel theoretische als praktische methoden voor het organiseren, verwerken en analyseren van de gegevens en het omzetten van gegevens in informatie en, in toenemende mate, informatie in bruikbare 'intelligentie'.

De eerste studieperiode is ontworpen om een basis te bieden in de grondbeginselen van het veld en om een basislijn te bieden voor alle inkomende toelatingsstromen van verschillende gerelateerde maar verschillende velden van niet-gegradueerde studie. Het programma omvat kerncursussen voor discipline en een reeks actuele keuzevakken die de continuïteit van de studie gedurende twee jaar bieden.

Het programma omvat kerncursussen voor discipline en een reeks actuele keuzevakken die de continuïteit van de studie gedurende twee jaar bieden. De discipline cursussen worden aangevuld met een boog van cursussen die mijlpalen bieden voor de voortgang van het programma en de voltooiing van de scriptie. Deze boog bestaat uit een cursus onderzoeksmethoden, onderzoeksseminarie, proefschriftvoorstel en vervolgens een laatste termijn om het werk af te sluiten en te verdedigen.

Het programma biedt een onderzoeks- en studentgericht onderwijs. De balans van de nadruk op fundamentals, recente computationele innovaties, big data-analyse en toegepaste kunstmatige intelligentie zal kennisontdekkingen stimuleren en versnellen. Het programma vereist een 30 ECTS-scriptie als onderdeel van de vereisten voor het behalen van de graad. Studenten worden aangemoedigd om hun onderzoeksresultaten te presenteren op internationale conferenties en hun resultaten te publiceren in wetenschappelijke tijdschriften.

Algemene informatie

  • Campus: Nur-Sultan, Kazachstan
  • Taal Engels
  • Bezorgmodus: Fulltime, op de campus
  • Duur: 2 jaar
  • Totaal ECTS-punten: 120

133876_133721_IMG_4440.jpgNazarbayev University"}" />

© Nazarbayev University

Toegangsvereisten

  • Invullen van het online aanvraagformulier door de aanvrager.
  • Undergraduate-opleiding in een geschikt vakgebied of discipline met een minimale CGPA van ten minste 2,75 (op een schaal van 4,0).
  • IELTS - algehele score 6.5, met niet minder dan een 6.0 in een subsectie, voor volledige toelating of het TOEFL-equivalent.
  • Een verklaring van doel voor afgestudeerde studies.
  • Twee referentiebrieven.

Werk na het afstuderen

Mogelijke carrièrebestemmingen:

  • Data-analist
  • BI-analist
  • Gegevensverwerker
  • Data Architect
  • Gegevensverkenner

Strategische partners van Nazarbayev University

  • Duke University, Fuqua School of Business (VS)
  • De National University of Singapore, Lee Kuan Yew School of Public Policy (Singapore)
  • De universiteit van Pennsylvania (VS)
  • De universiteit van Cambridge (VK)
  • Colorado School of Mines (VS)
  • De universiteit van Wisconsin-Madison (VS)
  • Het University of Pittsburgh Medical Center (VS)
  • Het Lawrence Berkeley National Laboratory (VS)
  • The Oak Ridge Associated Universities (VS)
Laatst bijgewerkt op apr 2020

Over de school

Located in Nur-Sultan City, Kazakhstan, in Central Asia, Nazarbayev University is a research university with growing international renown combining education and innovation on a state of the art 21st- ... Lees meer

Located in Nur-Sultan City, Kazakhstan, in Central Asia, Nazarbayev University is a research university with growing international renown combining education and innovation on a state of the art 21st-century campus. NU scholars conduct research in a variety of fields and bring the most ambitious projects to life. Research is supported by internal and external funds each year and carried out in modern laboratories. English as the language of instruction and research at Nazarbayev University, admission and progression systems are entirely merit-based. Lees Minder