M.Sc. bij Robotica
Nazarbayev University
Belangrijke informatie
Campuslocatie
Astana, Kazachstan
Talen
Engels
Studieformaat
Op de campus
Duur
2 jaar
Tempo
Full time
Collegegeld
Informatie aanvragen
Deadline voor aanmelding
Informatie aanvragen
Eerste startdatum
Informatie aanvragen
* op verdiensten gebaseerde beurzen zijn beschikbaar
Beurzen
Ontdek mogelijkheden voor beurzen om je studie te financieren
Invoering
Het programma is bedoeld om afgestudeerden voor te bereiden op banen in groeiende prioritaire sectoren in Kazachstan, waaronder meerdere productiesectoren, zoals machines, energie, chemie, elektronica en innovatie. Afgestudeerden van het programma beschikken over geavanceerde onderzoeksvaardigheden waarmee ze belangrijke vragen in intelligente systemen kunnen onderzoeken en belangrijke doorlopende bijdragen kunnen leveren in technologisch diverse en dynamische economische omgevingen.
Het tweejarige 120 ECTS-credit MSc-programma in Robotics is ontworpen om studenten voor te bereiden op werk als professionele wetenschappers en ingenieurs die kunnen bijdragen aan de academische wereld, het openbare beleid en het particuliere bedrijfsleven op het interdisciplinaire gebied van robotica. Afgestudeerden zullen een geavanceerd begrip ontwikkelen van de kritieke kwesties die betrokken zijn bij het ontwerp van robotsystemen in een wereldeconomie, evenals van de opkomende proliferatie van robotica in de dienstensector.
Het eerste jaar van het programma bestaat uit verplichte kerncursussen om een solide basis te leggen voor het onderzoeksintensieve tweede jaar. De studenten volgen keuzevakken aan het begin van het tweede studiejaar om zich te specialiseren in hun interessegebied.
Algemene informatie
- Campus: Astana, Kazachstan
- Taal: Engels
- Leveringsmodus: voltijds, op de campus
- Duur: 2 jaar
- Totaal aantal ECTS-credits: 120
School voor Ingenieurswetenschappen en Digitale Wetenschappen
Nazarbayev University's School of Engineering and Digital Sciences (NU SEDS) heeft al zijn programma's ontworpen om een revolutie teweeg te brengen in de traditionele technische en wetenschappelijke leeromgeving van lezingen en laboratoria om moderne componenten op te nemen die studenten betrekken bij projectgebaseerde oefeningen in kritisch denken.
Als leiders van wereldklasse in STEM-onderwijs betreden alle NU SEDS-afgestudeerden de wereldmarkt als zeer bekwame experts in hun gekozen vakgebied. Onze afgestudeerden worden vernieuwers die de obstakels in de geavanceerde technologie-industrieën van Centraal-Azië en Eurazië overwinnen.
De SEDS promoot een missie om geavanceerde technologieën en onderzoek te gebruiken om de expertise van studenten vorm te geven en hen te trainen in kritisch denken en inventief ontwerp.
Afgestudeerden van NU SEDS zijn begeerd in de wereldwijde gemeenschap van engineering en digitale wetenschap vanwege de interdisciplinaire perspectieven van onze studenten die essentieel zijn voor het bevorderen van de moderne industrie en infrastructuur.
Strategische partners van Nazarbayev University
- Duke University, Fuqua School of Business (VS)
- De Nationale Universiteit van Singapore, Lee Kuan Yew School of Public Policy (Singapore)
- De Universiteit van Pennsylvania (VS)
- De Universiteit van Cambridge (VK)
- Colorado School of Mines (VS)
- De Universiteit van Wisconsin-Madison (VS)
- Het University of Pittsburgh Medical Center (VS)
- Het Lawrence Berkeley National Laboratory (VS)
- De Oak Ridge Associated Universities (VS)
toelatingen
leerplan
Het curriculum is ontworpen met betrekking tot elektrische, mechanische en kunstmatige intelligentie-aspecten van moderne robotsystemen. Afgestudeerden zullen een geavanceerd begrip ontwikkelen van de kritieke kwesties die betrokken zijn bij het ontwerp van robotsystemen in een wereldeconomie, evenals van de opkomende proliferatie van robotica in de dienstensector.
Keuzevakken die in het programma worden aangeboden, zijn Human-Robot Interaction, Mobile Robotics, Robotic Motion Planning, Humanoid Robotics, Biorobotics en Industrial Robotics.
Carrièremogelijkheden
Mogelijke carrièrebestemmingen:
- Data analist
- BI-analist
- Ingenieur gegevensverwerking
- Gegevensarchitect
- Gegevensverkenner
Galerij
Programma collegegeld
Voorzieningen
Getuigenissen van studenten
Over de school
Vragen
Vergelijkbare cursussen
MSc Cloud Computing
- Lincoln, Verenigd Koninkrijk
Master of Science in informatiesystemen
- Växjö, Zweden
M.Sc. Computerwetenschappen - Cybersecurity of Big Data & AI-focus
- Berlin, Duitsland
- Hamburg, Duitsland