Big Data Technologies MSc
University of Westminster
Belangrijke informatie
Selecteer een locatie
Campuslocatie
London, Verenigd Koninkrijk
Talen
Engels
Studieformaat
Blended, Op de campus
Duur
1 Jaar
Tempo
Full time, Deeltijd
Collegegeld
GBP 15.000 / per year *
Deadline voor aanmelding
Informatie aanvragen
Eerste startdatum
Sep 2024
* internationaal - VK/EU: £9.000 (kosten per academisch jaar)
Masters Online Open Dag - 28 februari 12-13.30 GMT
Neem deel aan onze online open dag voor meer informatie over studeren voor een postdoctorale opleiding aan de University of Westminster . Praat online met cursusleiders en huidige studenten en krijg advies over toelating. Volg
Invoering
Recente technologische vooruitgang, samen met dalende hardwarekosten, hebben geleid tot de ontwikkeling en creatie van slimme apparaten en applicaties die de meeste aspecten van het dagelijks leven doordringen.De acceptatie en het gebruik van dergelijke technologieën en toepassingen in een steeds groter wordende verscheidenheid aan domeinen, waaronder sociale media, entertainment, telecommunicatie, e-commerce, medische dossiers en e-gezondheid, resulteerde in een snelle explosie van de hoeveelheid en verscheidenheid aan gegenereerde gegevens en de noodzaak om deze gegevens op te slaan en te analyseren.
De term "big data" verwijst naar het vermogen om deze enorme hoeveelheden extreem heterogene structuur- en inhoudsgegevens te exploiteren die routinematig op een ongekende schaal worden gegenereerd uit een steeds groter wordende verscheidenheid aan gegevensbronnen.Het bedrijfsleven en de industrie gebruiken hun big data om de behoeften en het gedrag van hun klanten beter te begrijpen, gerichte nieuwe producten te ontwikkelen en de operationele kosten te verlagen.De concurrentievoordelen en productiviteitswinsten die big data met zich meebrachten, leidden tot een groot aantal big data-projecten en een tekort aan mensen met de vereiste vaardigheden.
Deze cursus is bedoeld voor mensen die naar dit snelgroeiende en opwindende gebied willen verhuizen; het heeft een sterke beroepsmatige smaak omdat het is ontworpen om uw kennis en begrip van big data-systeemarchitecturen op te bouwen en om u uit te rusten met een reeks zeer verkoopbare, praktische vaardigheden die worden gebruikt door de kerntechnologieën die worden gebruikt in big data-projecten.
De cursus is geschikt voor pas afgestudeerden die willen studeren voor een hogere kwalificatie en/of technische en professionele vaardigheden willen opdoen met betrekking tot het gebruik van big data-technologieën en/of datamanagement.Het is ook geschikt voor beoefenaars die hun kennis en technische vaardigheden in deze zeer prominente discipline willen bijwerken.
De cursus behandelt technologieën, geavanceerde theorieën en technieken, samen met hun toepassing, implementatie en integratie met legacy-systemen.Je analyseert nieuwe eisen en de toepassing van technologieën bij het beheer van gegevens en informatiebronnen, en onderzoekt big data-technologieën die vormgeven aan de manier waarop gegevens nu worden opgeslagen en gebruikt, inclusief het gebruik van in de cloud opgeslagen enorme datasets, gedistribueerde systemen van een onderneming en hoe datagebruik kan bedrijfsprocessen veranderen en verbeteren.
Onderwijsbenaderingen omvatten lezingen, tutorials, seminars en praktische / hands-on sessies.Je leert ook door middel van uitgebreid cursuswerk, klaspresentaties, groepswerk en het gebruik van een reeks industriestandaard software zoals R, Python, MySQL, Oracle en noSQL-databases.Modules worden beoordeeld door middel van cursussen die praktisch van aard zijn en die kunnen bestaan uit groeps-/individuele onderzoeken, presentaties, een technische oplossing, een stuk software of een onderzoeksbeoordeling.
Belangrijkste redenen om bij ons te studeren
- Ontwikkelen van veelgevraagde vaardigheden — 'big data' is een snel groeiend gebied; bedrijven zijn steeds meer op zoek naar gekwalificeerde mensen die de kracht van data kunnen benutten
- Onze cursus is ontworpen met een hoge mate van relevantie voor de behoeften van de industrie - het zal u helpen uw kennis en begrip van big data-systeemarchitecturen op te bouwen en u uit te rusten met het scala aan zeer verkoopbare, praktische vaardigheden die worden gebruikt door de kerntechnologieën die worden gebruikt in big data-projecten
- Beheers de essentiële software - u gebruikt een reeks industriestandaardsoftware zoals R-, Python-, MySQL-, Oracle- en noSQL-databases
Waarom bij ons studeren?
- Studeren in het centrum van Londen
Gevestigd op onze Cavendish Campus in het centrum van Londen, geniet je van de voordelen van studeren in een grote technische hub. - Leer de basis
Leer hoe u nieuwe eisen en de toepassing van technologieën bij het beheer van gegevens en informatiebronnen kunt analyseren en onderzoek naar big data-technologieën die vormgeven aan de manier waarop gegevens worden opgeslagen en gebruikt. - Bereid je voor op de industrie
Je gebruikt een reeks industriestandaard software zoals R-, Python-, MySQL-, Oracle- en noSQL-databases.
Professionele accreditatie
Het programma is geaccrediteerd door BCS, The Chartered Institute for IT, voor het gedeeltelijk voldoen aan de onderwijsvereiste voor CITP en CEng
Carrièremogelijkheden
Deze cursus is ontworpen met een hoge mate van relevantie voor de behoeften van de industrie. Het zal helpen om uw kennis en begrip van big data-systeemarchitecturen op te bouwen en u uit te rusten met het scala aan zeer verhandelbare, praktische vaardigheden die worden gebruikt door de kerntechnologieën die worden gebruikt in big data-projecten.
Nu bedrijven het belang van data in het besluitvormingsproces beseffen, zoeken ze steeds vaker naar gekwalificeerde mensen die in staat zijn om de kracht van data te benutten. Bovendien tonen onderzoeken aan dat deze banen tot de moeilijkste behoren voor werkgevers om te werven, deels als gevolg van het tekort aan geschoolde arbeidskrachten.
Met een groeiend wereldwijd netwerk van 3.000 werkgevers is onze Careers and Employability Service er om u te ondersteunen om uw volledige potentieel te bereiken.
- Maak jezelf werkklaar
Deze cursus is ontworpen met een hoge mate van relevantie voor de behoeften van de industrie. - Overdraagbare vaardigheden
Deze cursus voorziet je van een scala aan zeer verhandelbare en praktische vaardigheden voor een succesvolle carrière in deze branche. - Wees anders dan de rest
Er is momenteel veel vraag naar gekwalificeerde mensen in big data op de arbeidsmarkt.
Taakomschrijving
Deze cursus bereidt je voor op functies als:
- AI- en analyse-adviseur
- Applicatie-/systeemontwikkelaar
- Architect, ontwerper en beheerder van datasystemen
- Big data ingenieur/adviseur
- Business intelligence analist / consultant / ontwikkelaar
- Kredietrisico-ingenieur
- Data analist
- Data governance analist/functionaris
- Gegevens manager
- Specialist in datamining en business intelligence
- Functionaris gegevenskwaliteit/compliance
- Data officier
- Data scientist
- Ontwikkelaar van database-/webapplicaties
- ETL-ontwikkelaar/programmeur
- OLAP-programmeur
- Specialist in data-acquisitie, kennis/informatie-extractie, data-analyse, data-aggregatie, datarepresentatie, data-integratie
Afgestudeerde werkgevers
Afgestudeerden van deze opleiding hebben werk gevonden bij:
- bank van Engeland
- Bank-al-Etihad, Jordanië
- BCR Asigurari de Viata Vienna Insurance Group
- Broadridge (een wereldwijd Fintech-bedrijf)
- Capgemini
- Cloudera (Hortonworks)
- Afdeling Milieu, Voedsel en Plattelandszaken
- Duitse Bank
- Duftar (een on-demand IT-servicebedrijf)
- eFinancialCareers (webbureau voor werving en selectie van financiële diensten)
- Esports Entertainment-groep
- Fastmarkets (Agricensus) - een prijsrapportagebureau voor verschillende grondstoffen op de markten voor landbouw, bosproducten, metalen en mijnbouw en energietransitie
- Autoriteit voor financieel gedrag (FCA)
- FourNet
- Orakel
- Veson Nautisch
- Voiceflex (een telecomcarrier van SIP, gehost, connectiviteit, UC&C-dienstenbedrijf)
Westminster-prijs voor inzetbaarheid
Werkgevers waarderen afgestudeerden die hebben geïnvesteerd in hun persoonlijke en professionele ontwikkeling - en onze Westminster Employability Award geeft u de kans om deze activiteiten en prestaties formeel te documenteren en te demonstreren.
De prijs is flexibel en kan in uw eigen tijd worden voltooid, bestaande uit een reeks kernactiviteiten en optionele buitenschoolse activiteiten.
Activiteiten kunnen bestaan uit het opdoen van ervaring door middel van een deeltijdbaan of plaatsing, het inschrijven voor een door de universiteit geleid programma – zoals mentorschap of lesgeven op een school – of het doen van online oefeningen.
toelatingen
leerplan
De volgende modules zijn indicatief voor wat je in deze cursus gaat studeren.
Kernmodules
- Big Data theorie en praktijk
- Principes en hulpmiddelen voor gegevensopslagplaatsen
- Datawarehousing en Business Intelligence
- MSc-project
Optie modules
- Datavisualisatie en dashboarding
- Web- en sociale media-analyse
- Datamining en machinaal leren
- IoT-technologieën
- Cyberbeveiligingsbedreigingen en tegenmaatregelen
Programma collegegeld
Beurzen en financiering
De universiteit is toegewijd aan het ondersteunen van ambitieuze en excellente studenten en we bieden een verscheidenheid aan beurzen aan in aanmerking komende studenten, die het collegegeld geheel of gedeeltelijk dekken.
Galerij
English Language Requirements
Certificeer uw Engelse taalvaardigheid met de Duolingo Engelse test! De DET is een handige, snelle en betaalbare online test Engels die wordt geaccepteerd door meer dan 4.000 universiteiten (zoals deze) over de hele wereld.