Toegepaste MSc in Data Analytics
Data ScienceTech Institute
Belangrijke informatie
Selecteer een locatie
Campuslocatie
Biot, Frankrijk
Talen
Engels
Studieformaat
Blended, Afstand leren, Op de campus
Duur
15 - 24 maanden
Tempo
Full time, Deeltijd
Collegegeld
EUR 14.850
Deadline voor aanmelding
Informatie aanvragen
Eerste startdatum
Mar 2024
Invoering
DSTI's Applied MSc in Data Analytics biedt praktische ervaring in de sector met industriestandaard tools, waardoor 97% van de studenten binnen 6 maanden naar een stage gaat. Met flexibele voltijd-, deeltijd- of blended leeropties die in de lente of herfst beginnen, krijgt u een solide basis in de principes van data-analyse.
Kenmerken
- 120 ECTS
- Collegegeld: € 14.850
- Taal: 100% Engels
- 6 maanden durende stage
Studiemodi
- Voltijds (2 jaar)
- Leertijd (2 jaar)
- Versneld (9 + 6 maanden)
- SPOC (15 tot 30 maanden)
Programmakenmerken
- 80% van de internationale studenten
- 24-31 jaar, gemiddelde leeftijdscategorie
- 5+ praktische projecten
- 2 Verplichte internationale certificeringen om af te studeren.
Overzicht van toegepaste MSc in Data Analytics
Het Applied MSc in Data Analytics-programma aangeboden door DSTI richt zich op kernconcepten, praktische vaardigheden, projecten uit de echte wereld en deskundige begeleiding, zodat afgestudeerden goed voorbereid zijn op de arbeidsmarkt. Het curriculum omvat datamining, statistische analyse, machine learning, datavisualisatie en big data-technologieën, en wordt in verschillende flexibele modi aangeboden. Studenten werken aan real-world projecten met behulp van industriestandaard tools en technologieën onder begeleiding van ervaren docenten.
Accreditaties
RNCP 7:
De RNCP is de nationale repository voor professionele certificering. Een cursus met RNCP-certificering is dus over de hele wereld geldig.
3IA Cote d'Azur-label:
Het erkent dat het jaarlijkse programma meer dan 50% van de AI-inhoud omvat en toegang biedt tot een stage- en zakelijk betrokkenheidsnetwerk.
Qualiopi RNQ (Nationaal Kwaliteitsreferentiesysteem):
Qualiopi is een kwaliteitscertificeringsmerk dat de kwaliteit van de geleverde diensten bevestigt door middel van professionele training, beoordelingen van vaardigheden, enz.
Bronnen voor MSc in Data Analytics
AWS Opleiden
AWS Educate, een initiatief van Amazon Web Services (AWS), voorziet studenten en docenten van waardevolle hulpmiddelen, trainingsmateriaal en praktische ervaring om de ontwikkeling van cloud computing-vaardigheden te bevorderen en de carrièrebereidheid in de industrie te vergemakkelijken.
Azure voor onderwijs
Azure for Education biedt studenten Microsoft-software, ontwikkelaarstools en cloudbronnen voor leren en projecten, inclusief een voucher van $ 100.
Adaltas "Clustertoegang"
Dit cloudcluster maakt gebruik van Hadoop en Spark voor grootschalige gegevensverwerking en opereert op bedrijfsniveau en biedt 24 uur per dag beschikbaarheid.
O'Reilly
O'Reilly is een platform dat hoogwaardige inhoud biedt voor effectief studeren. Het bevat meer dan 60.000 boeken, 30.000 uur aan video, live-evenementen en interactieve labs over cloud computing, software-architectuur, programmeertalen, machinaal leren en meer.
Moodle-toegang
Moodle biedt studenten uitgebreide toegang tot hun studie: meldingen, roosters, cursussen, examens, livesessies, college-opnamen en projectinzendingen.
Ondersteuning 5/7 "Zendesk"
Een hulpbron waarmee studenten vragen kunnen stellen of hulp kunnen zoeken bij academische, loopbaan- of administratieve taken. Studenten kunnen de antwoorden ook indien nodig opnieuw bekijken.
E-mailaccount voor alumni, Microsoft Windows- en Office 365-licenties
Alle DSTI-studenten hebben levenslange e-mailtoegang voor alumni en krijgen Microsoft Windows- en Office 365-licenties.
Programma resultaat
Doelstellingen van toegepaste MSc in Data Analytics
Dit zijn de belangrijkste doelstellingen van het Applied MSc in Applied Data Analytics-programma:
- Ontwikkel analytische vaardigheden.
- Dit programma heeft tot doel een sterke analytische mentaliteit op te bouwen voor duidelijke, op wetenschap gebaseerde besluitvorming.
- Master Business Intelligence en datavisualisatiesoftware.
- Verkrijg beheersing van toonaangevende datasoftware door middel van branchecertificeringen.
- Databasevaardigheden verwerven.
- Geef uw data-analistprofiel een boost met unieke vaardigheden in verschillende databasetechnologieën.
- Leer machinaal leren.
- Verkrijg vaardigheid in machine learning voor voorspellende analyse, met praktische toepassingen.
- Begrijp IT- en softwarebeheer.
- Verbeter het begrip van IT-projectmanagement en de ethische aspecten van de omgang met big data.
Carrièremogelijkheden
Toegepaste MSc in Data Analytics-studenten hebben geweldige carrièrevooruitzichten, waarbij bijna iedereen binnen zes maanden een stage in Europa belandt en minimaal € 1000 per maand verdient.
- 97% van de studenten krijgt binnen 6 maanden een stageaanbod
- 88% (45/51) van de studenten vindt stage in Europa
- EUR 1000+ gemiddelde maandelijkse toelage
- Gemiddeld startsalaris van EUR 45.000
Onze Applied MSc in Data Analytics-studenten werken als
- Data Consultant
- Marketingdatawetenschapper/analist
- Statistische assistent
- Consultant
- Business Analyst
- Data scientist
Werkgevers van onze Applied MSc in Data Analytics-studenten
- DeepLearn draadloze innovaties Limited
- Amaris
- Aircotedivoire
- OpenBinnen
- CIC + Master Digitale Economie & Strategie UCA
- Schneider Electric
- TATA-advies
- Deloitte
- Globus AI
- Oranje Liberia
- Software
- Syngenta Frankrijk SAS
- Ankorstore
- 10Alytica
- Onderzoekspool
- Eurostatistieken
- BNP Paribas
- Boehringer Ingelheim Animal Health Frankrijk
- BOUYGUES Travaux Publics
- ATLANTISCHE KLIMATISATIE EN TRAITEMENT D LUCHTINDUSTRIE
- EA-voorziening
- LeefSAFE
- Alten (Sophia)
- PRGX Frankrijk
- MAS-analyse
- Verzendblauw
Galerij
leerplan
Het curriculum van Applied MSc in Data Analytics
Opwarmcursussen (75 uur) - 6 ECTS
- Fundamentele toegepaste wiskunde (10 uur)
- Datastructuur en toegepast Machine Learning met Python & R (20 uur)
- Introducties tot:
- Gegevensbeheer (5 uur)
- AI-bewustzijn (5 uur)
- Computerarchitectuur (5 uur)
- Netwerken (5 uur)
- Computersysteemlaboratoria (10 uur)
- Schone IT (10 uur)
- Excel-basisbeginselen (5 uur)
Gegevensanalyse (125 uur) – 30 ECTS
- Toegepaste wiskunde voor datawetenschap (25 uur) - 6 ECTS
- Grondslagen van statistische analyse en machine learning deel 1 (25 uur) - 6 ECTS
- Big Data-verwerking met R (25 uur) - 6 ECTS
- Python Machine Learning Labs (25 uur) - 6 sp
- Semantische webtechnologieën voor data science-ontwikkelingen (25 uur) - 6 ECTS
Databases (105 uur) – 26 ECTS
- Gegevensverwerking met SQL (25 uur) - 6 ECTS
- Datawarehousing en ETL (25 uur) - 6 ECTS
- Grafiekdatabases – NoSQL – Deel 1 (25 uur) - 6 ECTS
- Documentdatabases – NoSQL – Deel 2 (5 uur) - 2 ECTS
- Data Pipeline deel 1 (25 uur) - 6 ECTS
Gegevensbeheer en visualisatie (100 uur) – 24 ECTS
- Geavanceerde Excel voor data-analyse en machinaal leren (25 uur) - 6 sp
- Data- en machinaal leren visualisatie-ecosysteem (25 uur) - 6 sp
- Rapportage en visualisatie (25 uur) - 6 ECTS
- CRM-gegevensbeheer (25 uur) - 6 ECTS
Operationele methodologieën (50 uur) – 4 ECTS
- Wet- en regelgeving op het gebied van data – filosofieën, geopolitiek en ethiek (25 uur) - 2 ECTS
- IT-projectmanagement - PMP-PMI en Agile-benaderingen (25 uur) - 2 ECTS
- 45 uur ondersteuningssessies
- Verplichte stage van 6 maanden – 30 ECTS
- Technologieën in toegepaste MSc in Data Analytics
Technologies dans le Applied MSc in Data Analytics
- Python
- R
- SQL
- Microsoft PowerBI
- Microsoft Dynamics
- Geavanceerde Excel
- SAS Viya
- Microsoft Power-platforms
- MongoDB
- Neo4j
- Web semantiek
Programmastructuur
Het Applied MSc in Data Analytics-programma kent 120 ECTS toe. Dit omvat 500 uur les (90 ECTS) met 75 uur DSTI Warm Up voor technische vaardigheden en 45 uur ondersteuningssessies. Na de cursus biedt een stage van 6 maanden (30 ECTS) praktische data-analyse-ervaring.
Studiemodi
DSTI biedt de Applied MSc in Data Analytics aan in twee modi: initiële educatie en permanente educatie.
Initieel onderwijs
Initieel onderwijs is bedoeld voor studenten onder de 30 jaar die de overstap maken van school of universiteit en bereidt hen voor op bekwame dataprofessionals. Kies uit twee opties: voltijds of deeltijds (leertijd).
Initieel onderwijs Voltijds onderwijs
Voor beginners in Data Analytics raden we de 2-jarige fulltime-modus aan met opties voor twee datagerelateerde stages, waarvan de tweede verplicht is.
- Opwarming: 3 weken
- Cursussen jaar 1 + optionele stage van 4 tot 6 maanden
- Cursussen jaar 2 + verplichte stage van 6 maanden
- Parijs en Nice Sophia Antipolis
- Online
Parttime (leerling) modus
De stagemodus combineert deeltijdwerk en studie en staat alleen open voor EU-studenten of studenten met een langdurig visum in Frankrijk. Lees de details voordat u solliciteert.
- 2 weken studie en 2 weken werken bij een bedrijf
- Voor studenten jonger dan 30 jaar
- 2 jaar
- Parijs en Nice Sophia Antipolis
- Online (binnen Frankrijk)
Permanente educatie – gemengd leren
Voor professionals van doorgaans 30 jaar of ouder zorgt permanente educatie voor een evenwicht tussen loopbaangroei en werkverplichtingen. Het is perfect voor mensen met relevante ervaring of technisch onderwijs, waardoor flexibele voltooiing van de Applied MSc in Data Analytics op de campus of online mogelijk is.
Blended Learning - Versnelde modus
Bij Accelerated Learning voltooien studenten de cursus in ongeveer 9 maanden, waarna ze een stage of baan van 6 maanden in het dataveld volgen, waardoor de time-to-market wordt verkort.
- Opwarming: 3 weken
- 9 maanden cursuswerk
- Verplichte stage van 6 maanden
- Parijs en Nice Sophia Antipolis
- Online
Online cursus in eigen tempo (SPOC) (15 tot 36 maanden)
SPOC is ideaal voor studenten die een studie combineren met een reguliere baan. Cursussen, voltooid tussen 15-36 maanden door middel van opgenomen lezingen, kunnen indien beschikbaar worden aangevuld met live online sessies. De cursusduur is flexibel afhankelijk van de behoeften van de student.
- 3 mijlpalen voor zelfstudie
- Verplichte stage van 6 maanden
- 15 tot 36 maanden
- Asynchroon
- Online op aanvraag en wederzijdse beschikbaarheid
- Blended Learning – Parttime Sandwich
DSTI verzorgt een 'Parttime Sandwich' of 'Contrat de Professionnalisation'. Deze optie is perfect voor mensen van 30 jaar en ouder, Franstaligen en personen die EU/EER-burgers zijn of houders van een visum voor lang verblijf in Frankrijk.