Meester in intelligente adaptieve systemen
University of Hamburg, School of Mathematics, Informatics and Natural Sciences
Belangrijke informatie
Campuslocatie
Hamburg, Duitsland
Talen
Engels
Studieformaat
Op de campus
Duur
2 - 3 jaar
Tempo
Full time, Deeltijd
Collegegeld
EUR 350 / per semester *
Deadline voor aanmelding
Informatie aanvragen
Eerste startdatum
Informatie aanvragen
* geen collegegeld alleen een semesterbijdrage (incl. OV-kaart)
Invoering
We bieden een internationale Computer Science Master's degree in Intelligent Adaptive Systems aan de Hamburg Universität, Duitsland.
Het IAS-team zoekt studenten met verschillende achtergronden die houden van de mix van neurale netwerken en robotica en hun toepassingsgebieden. Studenten die willen bijdragen aan een mondiale wereld en daarnaast een beetje relevante werkervaring en internationale ervaring hebben, worden uitgenodigd om te solliciteren. Minimaal een jaar voltijdse informaticacursussen en een zeer goede Engelse taalvaardigheid zijn een minimumvereiste.
Contactpersoon voor de Intelligent Adaptive Systems:
Kijk voor alle informatie op de website van Intelligent Adaptive Systems:
href="https://www.master-intelligent-adaptive-systems.com/ (altijd up-to-date)
en voor gedetailleerde informatie:
Wij, het IAS-Team, beantwoorden graag alle vragen die de wiki of website niet heeft beantwoord. Binnen de aanvraagperiode is langdurig overleg niet mogelijk. Neem alleen contact met ons op via onze e-mail (zie website).
Intelligent Adaptive Systems-programma
Van intelligente systemen en robots wordt verwacht dat ze een integraal onderdeel worden van ons dagelijks leven. Om geaccepteerd te worden door en efficiënt en natuurlijk met mensen om te gaan, moeten ze zich aanpassen aan veranderende omgevingen en de gebruikers waarmee ze omgaan. Van intelligente systemen wordt verwacht dat ze automatisch kennis verwerven en beheren via verschillende sensoren en in de loop van de tijd leren en hun gedrag optimaliseren. Dit internationale masterprogramma heeft tot doel studenten in staat te stellen deze intelligente adaptieve systemen te creëren en hen voor te bereiden op een toekomstige markt, waar intelligent en adaptief gedrag wordt beschouwd als de standaard voor computersystemen.
Als een van de weinige computerwetenschappelijke programma's in Duitsland die volledig in het Engels worden gegeven, bereidt de masteropleiding „Intelligent Adaptive Systems (IAS)“ studenten voor op internationaal onderzoek en professioneel werk. Volgens een evenwichtige benadering wordt het geplaatst tussen programma's met een puur technische focus en programma's die een algemeen computerwetenschappelijk curriculum bieden.
Het curriculum is gericht op het gebied van slimme technologie en intelligente adaptieve systemen en biedt diepgaande training op dit gebied. De geselecteerde modules bieden een uitgebreid overzicht, inclusief technische aspecten en state-of-the-art algoritmen en methoden. Studenten maken kennis met actueel onderzoek in de overeenkomstige velden en hebben de mogelijkheid om de opgedane kennis te verdiepen door deel te nemen aan internationale onderzoeksprojecten.
De Master of Science in Intelligent Adaptive Systems is een 2-jarig onderzoeksgericht programma dat in het Engels wordt gegeven. Studenten, zowel nationaal als internationaal, kunnen profiteren van een internationale omgeving en hun beheersing van de Engelse taal en kennis van culturele verschillen verbeteren. De uitwisseling tussen studenten wordt bevorderd in seminars en werkgroepen en uitgebreid in buitenschoolse discussies en activiteiten. Door de nabijheid van lopende onderzoeksprojecten kunnen studenten de overgang naar collaboratieve onderzoeksomgevingen en permanente educatie en studie soepeler laten verlopen.
leerplan
Kernlezingen
Kerncolleges zijn verplicht voor alle studenten. Deze reeks lezingen geeft een diepgaand begrip van verschillende soorten intelligente adaptieve systemen en laat studenten kennismaken met het meest actuele onderzoek op verschillende gebieden. Alle kernmodules bestaan uit een combinatie van hoorcollege en seminar / zelfstudie om de deelname van studenten en de constante toepassing van aangeleerde concepten te bevorderen.
- Software-architecturen
- Bio-geïnspireerde kunstmatige intelligentie
- Intelligente robotica
- Neurale netwerken
- Machine Learning
- Onderzoeksmethoden
Focuskeuze
Focuskeuzeslots bieden studenten de mogelijkheid om hun achtergrond in een gekozen vakgebied te versterken of hun kennis te verdiepen in een vakgebied dat de kernmodules aanvult. Focusmodules worden gekozen in overleg met een toegewezen adviseur en kunnen worden geselecteerd uit een lijst die is samengesteld om goed aan te sluiten bij de algehele focus van de master. Deze lijst zal losse modules bevatten die de kerncolleges aanvullen en voorgestelde collegereeksen die samen een samenhangend aandachtsgebied vormen. Het zal regelmatig worden herzien om het huidige onderzoek weer te geven en nieuw opgekomen en complementaire onderwijsgebieden te omvatten.
Voorbeelden van gebieden waaruit deze modules zijn geselecteerd, kunnen zijn:
- Taal- en beeldverwerking
- Robot technologie
- Beveiliging en communicatie in mobiele systemen en netwerken
- Software engineering
- Complexe systemen
- databases
Uitbreiding keuze
15 studiepunten kunnen worden geselecteerd uit een reeks colleges die worden gegeven aan de afdeling Informatica of andere afdelingen. In vergelijking met de focusopties kunnen deze modules worden gebruikt om kennis op te doen op gebieden die buiten de reikwijdte van dit programma vallen, maar die verband houden met de inhoud ervan, bijvoorbeeld psychologie of biologie. De colleges worden opnieuw gekozen in overleg met een adviseur om een zinvolle keuze te garanderen die aansluit bij de achtergrond en doelstellingen van de student. Duitse lezingen worden ook geaccepteerd.
Project en scriptie
Na colleges en seminars, waar de nadruk meestal ligt op individueel werk, moet de student deelnemen aan een groepsproject alvorens een onderzoeksproject te ondernemen dat uiteindelijk leidt tot de masterproef. In het groepsproject ligt de nadruk op teamwerk en wetenschappelijke uitwisseling en verdediging van ideeën om studenten voor te bereiden op een wetenschappelijke samenwerkingsomgeving. Studenten worden aangemoedigd om projecten te kiezen ter voorbereiding van hun onderzoeksproject en om actief deel te nemen aan onderzoeksprojecten van een gekozen gebied. Van twee tot drie studenten wordt verwacht dat ze zelfstandig werken met een begeleider uit het betreffende gebied. Een seminarie, waar alle groepen elkaar ontmoeten, geeft studenten de kans om hun werk te presenteren in een omgeving die vergelijkbaar is met een wetenschappelijke conferentie. In het laatste semester werken studenten fulltime aan een zelfstandig onderzoeksproject dat eindigt met het indienen van de laatste masterproef.
Toepassingsvereisten
We streven ernaar om de cursussen aan te bieden aan een breed scala aan studenten. Aanvragers moeten een sterke achtergrond hebben in informatica of een gerelateerd veld, aangezien programmeer- en wiskundige kennis wordt verondersteld. Om je aan te melden voor de Master in Intelligent Adaptive Systems aan de afdeling Informatica, Universität Hamburg, Duitsland, moet je aan de volgende formele vereisten voldoen:
- Een bachelordiploma informatica of een aanverwant vakgebied voor zover 60 ECTS studiepunten behaald zijn in het domein van de informatica zonder wiskunde, (elektrotechniek) engineering, soft skills cursussen.
- Bewijs van Engelse taalvaardigheid:
- CEFR / TELC-niveau> = C1
- IELTS> = Totale band 6.5 (* met een minimum subscore van 6.0 voor luisteren, begrijpen, spreken, schrijven)
- TOEFL: IBT> = 90 (* met een minimale subscore van 20 voor lezen, luisteren, spreken, schrijven),
- PBT> = 575, CBT> = 230
- Cambridge> = CAE of CPE
Kijk op de website https://www.master-intelligent-adaptive-systems.com om te zien hoe u de formele vereisten moet aantonen.
Er zijn geen collegegelden , maar elke student aan de Universiteit van Hamburg moet een semestertarief betalen, inclusief een gratis OV-kaart (ongeveer 350 Euro).
Aanmeldingsprocedure
Lees aandachtig de informatie over het aanvraagproces en alle vereiste documenten die u moet verstrekken:
https://www.master-intelligent-adaptive-systems.com/
Gebruik [email protected] om contact op te nemen met de mensen die verantwoordelijk zijn voor de opleiding Intelligent Adaptive Systems (IAS). We beantwoorden graag alle vragen die niet door de wiki of website zijn beantwoord. Vanwege het zeer hoge aantal aanvragers zal het IAS-Team ongeveer één keer per aanvrager antwoorden. Vermeld a.u.b. de alinea die u niet begreep.
Full time
Het programma is bedoeld voor voltijdstudenten en voor klassikale studenten - maar als je erg flexibel bent met werkuren - kun je tijdens je studie parttime aanvragen. We raden deeltijdstudies aan binnen je 1.-2. semester alleen indien mogelijk.
De aanvraagperiode is elk jaar 15 februari - 31 maart voor het wintersemester. Alle documenten moeten voor de deadline worden ingediend. Laattijdige aanvragen kunnen niet worden geaccepteerd.
Funding
Er zijn geen extra financieringsmogelijkheden voor het programma. We raden aan om naar beurzen te zoeken op
https://www.daad.de/en/study-and-research-in-germany/beurzen/
toelatingen
leerplan
leerplan
Kerncolleges
Kerncolleges zijn verplicht voor alle studenten. Deze reeks lezingen geeft een diepgaand begrip van verschillende soorten intelligente adaptieve systemen en laat studenten kennismaken met het meest actuele onderzoek op verschillende gebieden. Alle kernmodules bestaan uit een combinatie van lezing en seminar / zelfstudie om studentenparticipatie en constante toepassing van geleerde concepten te bevorderen.
- Software-architecturen
- Bio-geïnspireerde kunstmatige intelligentie
- Intelligente robotica
- Neurale netwerken
- Machinaal leren
- Onderzoeksmethoden
Focus keuze
Focuskeuzeslots bieden studenten de mogelijkheid om hun achtergrond in een gekozen vakgebied te versterken of hun kennis te verdiepen in een vakgebied dat de kernmodules aanvult. Focusmodules worden gekozen in overleg met een toegewezen adviseur en kunnen worden geselecteerd uit een lijst die is samengesteld om goed aan te sluiten bij de algehele focus van de master. Deze lijst zal losse modules bevatten die de kerncolleges aanvullen en voorgestelde collegereeksen die samen een samenhangend aandachtsgebied vormen. Het zal regelmatig worden herzien om het huidige onderzoek weer te geven en nieuw opgekomen en complementaire onderwijsgebieden te omvatten.
Voorbeelden van gebieden waaruit deze modules zijn geselecteerd, kunnen zijn:
- Taal- en beeldverwerking
- Robottechnologie
- Beveiliging en communicatie in mobiele systemen en netwerken
- Software-engineering
- Ingewikkelde systemen
- Databases
Extensie keuze
15 studiepunten kunnen worden geselecteerd uit een reeks colleges die worden gegeven aan de afdeling Informatica of andere afdelingen. In vergelijking met de focusopties kunnen deze modules worden gebruikt om kennis op te doen op gebieden die buiten de reikwijdte van dit programma vallen, maar die verband houden met de inhoud ervan, bijvoorbeeld psychologie of biologie. De colleges worden opnieuw gekozen in overleg met een adviseur om een zinvolle keuze te garanderen die aansluit bij de achtergrond en doelstellingen van de student. Duitse lezingen worden ook geaccepteerd.
Project en scriptie
Na colleges en seminars, waar de nadruk meestal ligt op individueel werk, moet de student deelnemen aan een groepsproject alvorens een onderzoeksproject te ondernemen dat uiteindelijk leidt tot de masterproef. In het groepsproject ligt de nadruk op teamwerk en wetenschappelijke uitwisseling en verdediging van ideeën om studenten voor te bereiden op een wetenschappelijke samenwerkingsomgeving. Studenten worden aangemoedigd om projecten te kiezen ter voorbereiding van hun onderzoeksproject en om actief deel te nemen aan onderzoeksprojecten van een gekozen gebied. Van twee tot drie studenten wordt verwacht dat ze als zelfstandige groep werken met een begeleider uit het betreffende gebied. Een seminarie, waar alle groepen elkaar ontmoeten, geeft studenten de kans om hun werk te presenteren in een omgeving die vergelijkbaar is met een wetenschappelijke conferentie. In het laatste semester werken studenten fulltime aan een zelfstandig onderzoeksproject dat eindigt met het indienen van de laatste masterproef.
Full time
Het programma is bedoeld voor voltijdstudenten en voor klassikale studenten - maar als je erg flexibel bent met werkuren - kun je tijdens je studie parttime aanvragen. We raden deeltijdstudies aan binnen je 1.-2. semester alleen indien mogelijk.
De aanvraagperiode is elk jaar 15 februari - 31 maart voor het wintersemester. Alle documenten moeten voor de deadline worden ingediend. Laattijdige aanvragen kunnen niet worden geaccepteerd.
Galerij
Beurzen en financiering
Financiering
Er worden geen extra financieringsmogelijkheden aangeboden voor het programma. We raden aan om naar beurzen te zoeken op
https://www.daad.de/en/study-and-research-in-germany/scholarships/