Master of Science in kunstmatige intelligentie en bedrijfsanalyse
Lingnan University
Belangrijke informatie
Campuslocatie
Tuen Mun, Hongkong
Talen
Engels
Studieformaat
Op de campus
Duur
1 - 3 Jaar
Tempo
Full time
Collegegeld
HKD 190.000 *
Deadline voor aanmelding
Informatie aanvragen
Eerste startdatum
Informatie aanvragen
* het collegegeld dekt geen pre-entry cursussen
Beurzen
Ontdek mogelijkheden voor beurzen om je studie te financieren
Invoering
Met de snelle ontwikkeling van kunstmatige intelligentie (AI) en big data-technieken in de afgelopen jaren, zijn er enorm veel innovatieve toepassingen in verschillende domeinen. AI en bedrijfsanalyse zijn een interdisciplinair subveld dat kennis en vaardigheden van zowel kritisch als out-of-the-box denken integreert om zakelijke datasets te verwerken door het gebruik van AI-technieken.
De Master of Science in Artificial Intelligence and Business Analytics (MScAIBA) benadrukt een evenwichtige dekking van onderwerpen in AI en bedrijfsanalyse, en richt zich ook op bedrijfsgegevensanalyse door AI-technieken te gebruiken om praktische bedrijfsproblemen op te lossen.
Doel
Het programma is bedoeld om studenten voor te lichten over de fundamentele principes en praktische toepassingen van AI en bedrijfsanalysetechnieken, vooral in het bedrijfsleven, zodat ze AI-tools en -technieken effectief kunnen toepassen bij het oplossen van problemen, evenals het analyseren van bedrijfsproblemen door het gebruik van data-analytische vaardigheden en AI-technieken bij het nemen van beslissingen.
Galerij
toelatingen
Beurzen en financiering
leerplan
Core Courses (zes cursussen)
- CDS504: Analyse van bedrijfsgegevens
- CDS521: Basis van kunstmatige intelligentie
- CDS522: Beheer van bedrijfsgegevens
- CDS523: Principe van data-analyse en programmering
- CDS524: Machine Learning voor bedrijven
- CDS525: praktische toepassing van diep leren
Keuzevakken* (Elke vier)
- CDS505: Mobiele technologie en toepassingen in eBusiness
- CDS510: sociale media voor e-business
- CDS511: Projectbeheer met software
- CDS515: Zakelijke besluitvorming met software
- CDS526: Op kunstmatige intelligentie gebaseerde optimalisatie
- CDS527: Big Data-analyse
- CDS528: Blockchain
- CDS529: Project voor kunstmatige intelligentie en bedrijfsanalyse
- CDS530: Gezondheidszorganalyse
- CDS531: Marketinganalyse en intelligentie
- SCI501: Locatie-intelligentie
* Het aanbieden van keuzevakken is onder voorbehoud van voldoende vraag en facultaire beschikbaarheid.
Pre-entry cursus
Kandidaten met geen of beperkte achtergrond in informatica of statistiek moeten twee pre-entry cursussen hieronder volgen:
- Introductie tot computergebruik
- Statistieken
Programma resultaat
Speciale functies
- Het biedt studenten kennis die de kerndisciplines van kunstmatige intelligentie (AI) en bedrijfsanalyse omvat en integreert verschillende disciplines zodat studenten alle aspecten van AI en bedrijfsanalyses beter kunnen begrijpen en hoe deze in de echte wereld worden gebruikt.
- Het houdt rekening met meer praktische bedrijfstoepassingen en grensverleggende technologieën door AI en bedrijfsanalyses te combineren met blockchain, marketing, gezondheidszorg, geografische informatiesystemen en optimalisatie. Daardoor wordt het concurrentievermogen van afgestudeerden op de arbeidsmarkt vergroot.
- Het bedient een breed scala aan professionals, besluitvormers en beleidsmakers die big data moeten verwerken en analyseren. Het is ook ideaal voor beoefenaars van de gezondheidszorg en openbare nutsbedrijven die het belang van AI en bedrijfsanalyses begrijpen voor het verbeteren van de kwaliteit van de samenleving en de effectiviteit van operaties.
- Het ontwikkelt het analytische en kritische denken van studenten, evenals hun probleemoplossende vaardigheden, waardoor afgestudeerden een loopbaan kunnen nastreven als bedrijfsanalisten, data-analisten, datawetenschappers en AI-consultants / experts in verschillende sectoren.
Programma collegegeld
Carrièremogelijkheden
Om af te studeren, moeten studenten zes kernvakken en vier keuzevakken voltooien voor een totaal van 30 studiepunten. Met de kerncursussen kunnen studenten een sterke basis leggen in AI en bedrijfsanalyses. Er wordt een gevarieerde keuze aan keuzevakken aangeboden om tegemoet te komen aan de interesses, vaardigheden en carrièreplannen van studenten, terwijl studenten meer geavanceerde en / of praktische kennis op verschillende domeinen kunnen leren.
Over de school
Vragen
Vergelijkbare cursussen
Master of Science in cyberbeveiliging en netwerkbeheer
- New York, Verenigde Staten
Master of Science in web- en applicatieontwikkeling
- New York, Verenigde Staten
MSc Computer Science (Conversion) - Full-time
- London, Verenigd Koninkrijk