Master of Science in Stochastics and Data Science
University of Turin
Belangrijke informatie
Campuslocatie
Turin, Italië
Talen
Engels
Studieformaat
Op de campus
Duur
2 jaar
Tempo
Full time
Collegegeld
EUR 2.800 / per year *
Deadline voor aanmelding
Informatie aanvragen
Eerste startdatum
Informatie aanvragen
* per jaar
Beurzen
Ontdek mogelijkheden voor beurzen om je studie te financieren
Invoering
SOLLICITEER bij UniTo voor 2020-2021 op href = "https://apply.unito.it
Klik hier voor informatie over de aanmeldingsprocedure en deadlines.
-------------------------------------------------- --------------------
De MSc in Stochastics and Data Science is een tweejarige afstudeercursus die tot doel heeft studenten voor te bereiden op modern onderwijs in probabilistische, statistische en computationele methoden.
Geïnspireerd door de beste programma's in Data Science die onlangs in de VS en Europa zijn gestart, brengt deze cursus de expertise samen van drie afdelingen van de Universiteit van Torino en hun onderzoeksgroepen op het gebied van waarschijnlijkheid, statistiek en informatica, en is momenteel het enige aanbod hiervan typ Italië om een graad in wiskunde toe te kennen.
Het programma wordt volledig in het Engels gegeven en biedt studenten een gedegen kennis van de belangrijkste onderwerpen in toegepaste wiskunde, waarschijnlijkheid, statistiek en machine learning. Dit zijn tegenwoordig essentiële tools voor het uitvoeren van wiskundige modellering onder onzekerheid en voor het analyseren van complexe, hoog-dimensionale datasets met een diep wiskundig begrip van de onderliggende structuren.
University of Turin","author_url":"","source":""}" alt="132095_ScreenShot2020-03-01at9.49.09PM.png" />
Het programma in pillen
- Reguliere duur: 2 jaar
- Formele geldigheid van de graad: Laurea Magistrale in de klas LM-40 Wiskunde binnen het Italiaanse universitaire systeem
- Nadruk: probabilistische, statistische en computationele methoden
- Onderwijstaal: Engels
Wat zijn "Stochastics" en "Data Science"?
De Master's Degree in Stochastics en Data Science is gericht op het voorbereiden van studenten met een degelijke en moderne opleiding in probabilistische en statistische methoden. Kernthema's zijn geavanceerde methodologieën en technieken die tegenwoordig vereist zijn voor het uitvoeren van wiskundige modellering en analyse onder onzekerheid (Stochastics) en voor het analyseren en kunnen interpreteren van hoogdimensionale en complexe datastructuren (Data Science). De nadruk van de cursusonderwerpen zal zowel theoretisch als georiënteerd zijn op berekening en toepassingen, en biedt geen "receptenboek", maar de mogelijkheid om de meest bruikbare en moderne methoden die beschikbaar zijn in Kansberekening en Statistiek te onderscheiden, combineren en toepassen.
De Master's Degree in Stochastics and Data Science haalt inspiratie uit de beste graduate programma's in Data Science die onlangs in de VS en Europa zijn gestart en is momenteel het enige aanbod van dit type in Italië.
Waarom zou ik bereid zijn om een diploma in Stochastics en Data Science te behalen?
We leven in een tijdperk met de enorme beschikbaarheid van informatie. Denk bijvoorbeeld aan de hoeveelheid data die de sociale netwerken genereren, waarbij elke klik wordt geregistreerd en gearchiveerd voor toekomstig gebruik. Het kunnen modelleren en interpreteren van deze informatie is cruciaal, ongeacht de omvang.
Het is dan ook geen verrassing dat een van de leidende jobfiguren van de 21ste eeuw dat van data scientist zal zijn. In de afgelopen jaren hebben vacaturesanalisten constant wiskundigen, statistici en gegevenswetenschappers ingedeeld bij de beste en meest gevraagde banen, met nog betere toekomstscenario's.
Wat kan ik doen na het behalen van deze Master's Degree?
Het verwerven van solide vaardigheden met betrekking tot de hierboven geschetste onderwerpen zal ons in staat stellen om te gaan met gegevens die zijn verzameld in verschillende disciplinaire gebieden en deze te modelleren door een diep wiskundig begrip van de onderliggende structuren te benutten. Afgestudeerden in Stochastics en Data Science zullen een gedegen kennis hebben van de belangrijkste onderwerpen uit de toegepaste wiskunde, waarschijnlijkheid en statistiek, gecombineerd met computationele vaardigheden die essentieel zijn voor moderne interdisciplinaire toepassingen. Door een dergelijke voorbereiding kan deze theoretische kennis worden gebruikt voor concrete taken, bijvoorbeeld:
- zelfstandig complexe probabilistische modellen formuleren voor het beschrijven van statische en dynamische verschijnselen van interesse;
- de nodige wiskundige en statistische hulpmiddelen ontwikkelen voor hun analyse;
- het gebruik van deze modellen samen met sets van beschikbare gegevens om schattingen, voorspellingen en onzekerheidskwantificering van verschenen fenomenen uit te voeren;
- ontwerpen en implementeren van computationele strategieën in de vorm van algoritmen voor het concreet uitvoeren van de statistische procedures.
Dergelijke vaardigheden zijn tegenwoordig zeer gevraagd in een verscheidenheid van professionele omgevingen, zowel in de private als in de publieke sector.
Als alternatief kunnen degenen die meer geïnteresseerd zijn in verdergaan met Ph.D. studies hebben een solide achtergrond verworven die het mogelijk maakt om onder andere programma's in statistiek, wiskunde, toegepaste wiskunde, operationeel onderzoek, informatica, economie en wiskundige financiën in te voeren.
Welke graad verleent dit programma?
De Master's degree in Stochastics and Data Science is een graad van de tweede cyclus die wettelijk wordt erkend als een Laurea Magistrale in de klasse LM-40 Wiskunde binnen het Italiaanse universitaire systeem.
Op wie is de Master's Degree gericht?
De Master's Degree in Stochastics en Data Science is gericht op zeer gemotiveerde studenten die een Bachelor Degree (Laurea Triennale voor studenten aan Italiaanse universiteiten) hebben behaald of in de buurt van een diploma hebben of een gelijkwaardige titel. Een bacheloropleiding in wiskunde, statistiek, natuurkunde of computerwetenschappen is ideaal, maar getalenteerde en gemotiveerde studenten met een verschillende mate en bereid om zich in te schrijven voor een uitdagende en opwindende cursus zijn ook welkom om toe te treden.
Studenten die hun wiskundige achtergrond moeten consolideren, krijgen bij de toelating en tijdens het eerste semester suggesties voor zelfgeorganiseerde studie. Met hetzelfde doel worden deze ook aangemoedigd om hun gratis studiepunten te kiezen voor de bacheloropleiding (Laurea Triennale) voor cursussen in kwantitatieve methoden, met name analyse, waarschijnlijkheid, statistiek, operationeel onderzoek en econometrie.
Careers
Afgestudeerden in Stochastics en Data Science kunnen werken in private en publieke bedrijven, onderzoeksinstellingen of als zelfstandige. Onder de mogelijke carrièremogelijkheden zijn er analytische afdelingen van banken en verzekeringsmaatschappijen, industrieën van alle sectoren, overheidsdiensten en onderzoekscentra op alle gebieden waarvoor een vaardige behandeling van gegevens met complexe structuren vereist is.
Afgestudeerden in Stochastics en Data Science hebben ook toegang tot PhD-programma's in onder meer statistiek, waarschijnlijkheid, toegepaste wiskunde, operationeel onderzoek en wiskundige financiën.
Over de school
Vragen
Vergelijkbare cursussen
Meester in softwaretechnologie
- Stuttgart, Duitsland
Master in Engineering: Informatica
- Leuven, België
Master of Science in de informatica
- Arlington, Verenigde Staten