Master in Business Analytics en Big Data-systemen
HSE University
Belangrijke informatie
Campuslocatie
Moscow, Rusland
Talen
Engels
Studieformaat
Op de campus
Duur
2 jaar
Tempo
Full time
Collegegeld
RUB 400.000 / per year *
Deadline voor aanmelding
Informatie aanvragen
Eerste startdatum
Informatie aanvragen
* 200.000 - 400.000 RUB / jaar
Beurzen
Ontdek mogelijkheden voor beurzen om je studie te financieren
Invoering
(Voorheen - masteropleiding 'Big Data Systems')
De term 'Big Data wordt gebruikt om het fenomeen te beschrijven van snel groeiende hoeveelheden informatie over activiteiten op alle gebieden van de hedendaagse samenleving, de evoluerende technologische mogelijkheden om deze enorme hoeveelheden gegevens te analyseren, en de potentiële vooruitzichten voor een effectief gebruik van de resultaten hiervan. analyse om prognoses te maken en goede administratieve beslissingen te nemen.
Het doel van het Engelstalige programma in Business Analytics en Big Data Systems aan HSE University is om specialisten op te leiden die in staat zijn de impact van big data-technologieën op de bedrijfsactiviteiten te beoordelen; het ontwikkelen van nieuwe modellen van bedrijfsinformatie-infrastructuur met behulp van big data-technologie; toezicht houden op de implementatie van analytische tools en oplossingen voor big data-beheer; het beoordelen van de efficiëntie van dergelijke projecten en het beheren van bedrijfsgegevens.
Galerij
toelatingen
leerplan
Wat zal ik studeren?
Leren op locatie wordt aangeboden in het Shabolovka HSE gebouw (26 Shabolovka Ulitsa, Moskou, Rusland). De lessen vinden plaats in de avond (van 18.10 tot 21.00 uur) op werkdagen en overdag op zaterdag, waardoor onze studenten werk en studie goed kunnen combineren. De instructie is volledig in het Engels.
Cursussen worden gegeven door vooraanstaande HSE leraren en bezoekende deskundige professionals. Alle docenten hebben ervaring met succesvol lesgeven in het Engels.
Het curriculum bestaat uit kernvakken en keuzevakken die kunnen worden gekozen op basis van de individuele startcompetenties van een student en de tevredenheid met de cursusvoorwaarden. Vakken uit andere masteropleidingen (Engelstalig) kunnen ook in het individuele curriculum worden opgenomen.
Kern vakken
- Economische en wiskundige modellering
- Enterprise Architectuur Perfectie
- Methoden en hulpmiddelen voor de intellectuele analyse van big data
- Strategisch innovatiemanagement
- Systeemanalyse en organisatieontwerp
keuzevakken
- Geavanceerd gegevensbeheer
- Toegepaste blockchain in de moderne bedrijfsarchitectuur
- Applied Machine Learning
- Op big data gebaseerde marketinganalyses
- Verzameling, opslag en verwerking van big data in heterogene gedistribueerde computernetwerken
- Ontwikkeling en implementatie van big data-systemen
- Cloudtechnologieën
- Gegevensanalyse en visualisatie voor bedrijven
- Digitale platforms en ecosystemen van moderne bedrijven
- Kennismanagement
- Leiderschap en projectteammanagement
- Verzameling en analyse van productiegegevens
- Neurale netwerken en diep leren
- Voorspellende modellering
- Theoretische basisprincipes van gedistribueerde informatieverwerking in big data-systemen
Het curriculum omvat ook de volgende schakelcursussen: analyse voor bedrijfssystemen, gegevenswetenschap voor bedrijfsinnovatie en Python voor gegevenswetenschap en AI.
Ten slotte is een belangrijk aandachtspunt van het programma de ontwikkeling van onderzoekscompetenties en praktische professionele vaardigheden.
Carrièremogelijkheden
Afgestudeerden van het programma zijn multifunctionele professionals die in staat zijn om de volgende generatie digitale technologieën effectief te gebruiken om een verscheidenheid aan gegevens effectief te ontginnen en deze te gebruiken om nieuwe producten en diensten te ontwikkelen. Afgestudeerden begrijpen ook de technische aspecten van big data-systemen; weet hoe u technische hulpmiddelen en methoden moet gebruiken om gegevens te verzamelen, verwerken en analyseren; en beschikken over de leiderschaps- en teammanagementvaardigheden die nodig zijn om veranderingen in organisaties te beheren.
Afgestudeerden van ons programma kunnen organisatoren en leiders worden van de digitale transformaties van bedrijven en pleitbezorgers worden van datagestuurde cultuur en managementstrategieën. Als zodanig genieten ze een sterke vraag bij Russische en internationale organisaties die zich bezighouden met de opslag en het gebruik van big data. Ook zijn ze goed gepositioneerd voor kansen in organisaties die belang hebben bij een effectieve digitale transformatie van hun bedrijfsprocessen op basis van big data-technologieën.
Onze afgestudeerden hebben ook de mogelijkheid om hun studie voort te zetten op doctoraal niveau aan HSE University , evenals in Ph.D. programma's van internationale universiteiten.
Over de school
Vragen
Vergelijkbare cursussen
Master of Science in bedrijfsanalyse
- Paphos, Cyprus
MS Toegepaste Economie en Voorspellende Analyse
- Dallas, Verenigde Staten
MSc Digitale Marketing & Data-analyse
- Grenoble, Frankrijk
- Paris, Frankrijk