MSc in machine learning, systemen en controle

Programma overzicht

De hoeveelheid beschikbare gegevens in de wereld explodeert en geavanceerde algoritmen worden gebruikt om informatie te extraheren voor gebruik in verschillende toepassingen, zoals zelfrijdende auto's, geoptimaliseerde productie, verbeterde gezondheidszorg en energiezuinigere systemen. De masteropleiding Machine Learning, Systems and Control bereidt studenten voor op een flexibele toekomstbestendige carrière binnen dit algemene gebied waar geavanceerde algoritmen worden gebruikt om grote datasets te analyseren in een breed scala aan toepassingen die methoden van statistische analyse, wiskunde, signaalverwerking, beeldverwerking combineren. analyse- en controletheorie. De vraag naar experts met dergelijke kennis groeit, wat een optimistische arbeidsmarkt voor afgestudeerden betekent.

Het programma is het resultaat van een samenwerking tussen de afdelingen Wiskunde, Automatische Besturing, Informatica en Elektrotechniek en Informatietechnologie van Lund University .

De Shanghai-ranglijst (ARWU) staat Lund University op plaats 17 van de beste universiteiten ter wereld op het gebied van elektrische en elektronische engineering voor het jaar 2018 en op plaats 49 op het gebied van automatische besturing. Lund University heeft uitstekende bronnen en kan studenten de mogelijkheid bieden om te leren van toonaangevende onderzoekers. Onderzoek en onderwijs zijn nauw met elkaar verbonden en de vier betrokken afdelingen hebben een lange traditie van succesvolle samenwerking binnen onderwijs en onderzoek. Al onze docenten zijn gepromoveerd of hoger en zijn actief bezig met onderzoek.

Je hebt enige vrijheid om cursussen te kiezen die passen bij je persoonlijke interesse en je kunt kiezen tussen twee tracks met enigszins verschillende verplichte cursussen en een reeks keuzevakken die een voorkeur vergemakkelijken voor bijvoorbeeld machine learning, besturingssystemen, beeldanalyse, kunstmatige intelligentie, robotica. De cursussen die in het programma zijn opgenomen, worden op een hoog internationaal niveau gehouden. Het programma biedt zowel theoretisch als praktisch leren, evenals groepsopdrachten en presentaties.

Naast cursussen voeren al onze studenten een onderzoeksproject uit voor hun masterproef. Het project kan worden uitgevoerd in samenwerking met de industrie of van academische aard en kan zowel lokaal als in het buitenland worden uitgevoerd. Naast de ingenieursfaculteit bevindt zich een levendig wetenschapspark, Ideon, met een lange traditie van innovaties op het gebied van software, internet of things, telecommunicatie, energie en nieuwe materialen.

Programma structuur

Verplichte vakken:

• Inleiding tot machine learning, systemen en besturing (7,5 studiepunten)
• Modelleren en leren van gegevens (7,5 studiepunten)
• Beeldanalyse (7,5 studiepunten)
• Inleiding tot kunstmatige neurale netwerken en diep leren (7,5 studiepunten)
• Multivariabele regeling (7,5 studiepunten)
• Masterproject (30 studiepunten)

Daarnaast verplicht in Spoor 1:

• Kunstmatige intelligentie (7,5 studiepunten)
• Machine Learning (7,5 studiepunten)
• Monte Carlo-methoden voor statistische gevolgtrekking (7,5 studiepunten) en
• Keuzevakken (30 studiepunten in totaal)

Extra verplicht in Spoor 2:

• Realtime systeem (7,5 studiepunten)
• Project in systemen, controle en leren (7,5 studiepunten) en
• Keuzevakken (37,5 studiepunten in totaal)

De keuzevakken kunnen worden gekozen uit een lange lijst met alternatieven

Carriere vooruitzichten

Een Master of Science in Machine Learning, Systems and Control biedt studenten een solide basis voor een carrière in zowel de industrie als de academische wereld en de nodige vaardigheden voor zowel onderzoek als ontwikkeling in verschillende industrietakken. Het programma biedt ook een goede basis voor PhD-studies in het veld.

De omliggende regio is de thuisbasis van een aantal wereldwijde merken zoals Sony, Ericsson, Axis. Andere bedrijven met activiteiten in de buurt van Lund University zijn Volvo, DB Schneider, Tetra Pak en ARM Sweden. Een groot deel van onze ingenieursstudenten begint direct na het afstuderen bij deze bedrijven te werken of richt hun eigen start-up op, soms met behulp van de bedrijfsincubator Venture Lab. In de nabije toekomst zullen er twee grootschalige Europese en internationale onderzoekscentra zijn – ESS en MAX IV – die onze studenten nog meer mogelijkheden bieden.