MSc in bedrijfsanalyse
University of Edinburgh Business School
Belangrijke informatie
Campuslocatie
Edinburgh, Verenigd Koninkrijk
Talen
Engels
Studieformaat
Op de campus
Duur
1 Jaar
Tempo
Full time
Collegegeld
GBP 20.400 / per year *
Deadline voor aanmelding
Informatie aanvragen
Eerste startdatum
Informatie aanvragen
* thuis studenten; 26.200 GBP - internationale studenten; EU-studenten die in het academische jaar 2021/22 met hun studie beginnen, zullen in overeenstemming zijn met internationale tarieven
Invoering
Dit is het tijdperk van Big Data. Organisaties beschikken over meer informatie over hun zakelijke omgeving dan ooit tevoren. Deze organisaties erkennen steeds vaker de rol van data bij het verkrijgen van inzichten en het buiten spel zetten van concurrenten. Als gevolg hiervan is er een groeiende vraag naar werknemers en managers die analytische vaardigheden hebben en weloverwogen beslissingen kunnen nemen die het succes van de organisatie kunnen stimuleren.
Onderwijzen en leren
We zijn momenteel van plan om een mix van persoonlijk en digitaal onderwijs te bieden. Ons onderwijsmodel zal afhangen van de Covid-19-beperkingen die op dat moment gelden, maar we plannen op basis dat alle studenten bij ons in Edinburgh zullen zijn.
toelatingen
leerplan
Dit programma duurt één studiejaar en start medio september en eindigt in augustus. Aan het begin van het programma volg je verplichte vakken, die je in semester één volgt. Dit vormen de basis waarop de hele MSc is gebouwd en zorgen voor een gemeenschappelijke kennisbasis op de verschillende gebieden.
Een uitgebreide welkomstweek biedt een introductie tot het programma, de school en de universiteit. Het is ontworpen om zowel informatief als leuk te zijn en stelt je in staat kennis te maken met je klasgenoten.
Door de selectie van verschillende keuzevakken, kunt u uw studies afstemmen op uw loopbaanbelangen.
Ten slotte brengt je MSc-proefschrift al het geleerde van het jaar samen in een werkstuk dat uniek is voor elke student.
Om u een idee te geven waaruit de programmastructuur en cursussen kunnen bestaan, geven de onderstaande informatie de structuur en cursussen voor dit programma in 2022/23 weer.
- Semester 1 - september-december
- Verplichte vakken
- Voorspellende analyse en modellering van gegevens
- Prescriptieve analyse met wiskundig programmeren
- Principes van gegevensanalyse
- Python-programmering
- Semester 2 - januari-mei
- Optiecursussen (Groep 1)* - Kies 2, 3 of 4
- Speltheorie voor bedrijfsanalyse
- Prestatieanalyse met DEA: basisconcepten en methoden
- Zacht computergebruik
- Web- en sociale netwerkanalyse
- Optiecursussen (Groep 2)* - Kies 2, 3 of 4
- Industriële organisatie
- Prestatieanalyse met DEA: geavanceerde concepten en methoden
- Simulatiemodellering en analyse
- Stochastische optimalisatie
- Let op: Cursussen kunnen op verschillende tijdstippen worden gegeven. Voor sommige cursussen in groep 2 zijn aanbevolen voorkennis vereist.
- Zomer - juni-augustus
- Proefschrift (MSc in Business Analytics)
- Verplichte vakken
*Wij zullen aanvragers vóór 15 juni van het jaar van deelname aan de cursus op de hoogte stellen van eventuele wijzigingen in de programmastructuur en cursussen. We kunnen niet garanderen dat alle optiecursussen elk jaar doorgaan en af en toe zullen er na deze datum last-minute wijzigingen plaatsvinden vanwege onvoorziene omstandigheden, zoals ziekte van het personeel.
De inhoud van individuele cursussen en het programma voor een bepaalde graad worden voortdurend academisch beoordeeld in het licht van de huidige omstandigheden en kunnen van tijd tot tijd veranderen, waarbij sommige programma's en cursussen worden aangepast, stopgezet of vervangen.
Vanwege de grote vraag kunnen we studenten geen plaats garanderen in het keuzevak van hun voorkeur. En als er in een bepaald jaar niet genoeg belangstelling is voor een keuzecursus, is het voor ons wellicht niet haalbaar om die specifieke keuzecursus te organiseren. Sommige combinaties van optiecursussen zijn mogelijk niet mogelijk vanwege planningsbeperkingen.
Programma resultaat
Leerresultaten
Het programma heeft tot doel studenten een specialistische opleiding in bedrijfsanalyse te bieden.
Algemene educatieve doelstellingen zijn:
- Zorg ervoor dat alle deelnemers de taal, theorie en modellen van het vakgebied business analytics kunnen herkennen, begrijpen en toepassen
- Bevorder het vermogen om complexe ongestructureerde bedrijfsproblemen kritisch te analyseren, te synthetiseren en op te lossen
- Stimuleer aanleg voor bedrijfsverbetering, innovatie en ondernemende actie
- Moedig het delen van ervaringen aan om de voordelen van samenwerkend leren te vergroten
- Zorg voor een gevoel van ethische besluitvorming en toewijding aan het welzijn op de lange termijn van zowel organisaties als de gemeenschappen die zij dienen
Specifieke educatieve doelstellingen zijn:
- Begrijp de concepten en methoden van bedrijfsanalyse en pas deze kritisch toe
- Identificeer, modelleer en los beslissingsproblemen in verschillende omgevingen op
- Resultaten/oplossingen interpreteren en geschikte handelwijzen identificeren voor een bepaalde managementsituatie, of het nu een probleem of een kans is
- Creëer haalbare oplossingen voor besluitvormingsproblemen
Beurzen en financiering
Kandidaten voor de MSc in Business Analytics kunnen een reeks beurzen aanvragen, zowel van de universiteit als van externe organisaties.
Programma- en schoolbeurzen
Wij willen graag het allerbeste talent van over de hele wereld werven. Daartoe zijn een aantal programmagebaseerde en door scholen gefinancierde beurzen beschikbaar, evenals andere die genereus worden gesponsord door het bedrijfsleven en alumni.
Andere beurzen en financiering
Mogelijk komt u in aanmerking voor beurzen van de Universiteit van Edinburgh of een externe organisatie.
Galerij
Accreditaties
Carrièremogelijkheden
Carrièreontwikkeling
Er wordt verwacht dat de vraag naar medewerkers op het gebied van data-analyse zal blijven groeien, omdat analyse door veel bedrijven als een belangrijke concurrentiebron wordt beschouwd. Ons toegewijde Student Development Team binnen de Business School zal vanaf dag één een integraal onderdeel zijn van jouw studentenervaring. Wij zijn hier om u te helpen toegerust te worden om uw potentieel op de wereldmarkt te maximaliseren.
Afgestudeerd werk
Organisaties beschikken over meer informatie over hun zakelijke omgeving dan ooit tevoren. Deze organisaties erkennen steeds meer de rol van data bij het verkrijgen van inzichten en het te slim af zijn van concurrenten. De wereldwijde markt voor big data-analyse werd in 2018 geschat op 37,34 miljard dollar en zal naar verwachting groeien met een samengesteld jaarlijks groeipercentage van 12,3% om in 2027 uit te komen op 105,08 miljard dollar. Dit zal onvermijdelijk leiden tot verdere groei van de markt voor medewerkers op het gebied van analytics.
Het programma bereidt studenten voor om niet alleen de beschikbare gegevens te analyseren en te verwerken, maar deze ook te vertalen naar effectieve besluitvorming. Deze MSc kan leiden tot een groot aantal rollen, waaronder:
- Bedrijfs- en managementconsultants
- Bedrijfsanalisten
- Data-analisten
- Metriek- en analysespecialisten
- Operationele onderzoeksconsultants
- Oplossingsarchitecten