Introductie
Word de technologische expert van morgen door u aan te melden voor ons Master-programma, dat de velden Data Analytics en Decision Science combineert. Leer hoe u state-of-the-art voorspellende modellen kunt ontwikkelen en hoe u beslissingen kunt nemen die de bedrijfsdoelstellingen optimaliseren.
Onze wereld en bedrijven in het bijzonder staan voor ingrijpende veranderingen als gevolg van een exponentiële groei van zowel de hoeveelheid gegevens die kan worden vastgelegd uit een breed scala aan gegevensbronnen als de rekenmogelijkheden om de gegevens te verwerken. Toekomstige experts en managers zullen moeten begrijpen hoe ze Operations Research en Analytics kunnen gebruiken om waarde te creëren uit data - dit is wat u zult leren in onze M.Sc. Gegevensanalyse en beslissingswetenschap (DDS).
Het masterprogramma is ontworpen op het kruispunt van de velden Data Analytics en Decision Science (Operations Research) en afgestudeerden zullen leren hoe ze machine learning en deep learning-technieken kunnen combineren met wiskundige optimalisatiemethoden, heuristische algoritmen en simulatietechnieken om waarde te creëren in specifieke toepassingsgebieden - een aparte reeks vaardigheden die nodig zijn om te slagen in een gedigitaliseerde en geglobaliseerde economie.
leerplanToekomstige experts op het gebied van data-analyse en beslissingswetenschappen zullen expertise uit een breed scala van velden moeten samenbrengen, zoals machine learning, deep learning en kunstmatige intelligentie of wiskundige optimalisatie, heuristische algoritmen en simulatietechnieken.
Vandaar dat de M.Sc. DDS biedt een uitgebreid programma van kerncursussen op de genoemde gebieden. Deze cursussen gaan gepaard met een breed scala aan keuzevakken die diepe duiken in specifieke toepassingsgebieden aanbieden. Onze cursussen combineren veeleisend en baanbrekend onderzoek met praktische projecten en uitdagingen. We evalueren en breiden de reeks keuzevakken voortdurend uit om de nieuwste trends te volgen en op de hoogte te blijven van technologische veranderingen.
Het tweejarige voltijdprogramma bestaat uit zeven belangrijke bouwstenen, waarvan sommige kunnen worden aangepast aan uw individuele behoeften en interesses. U kunt zich ook zonder extra kosten inschrijven voor een taalcursus Duits.
LeerervaringStudenten die voor dit programma zijn ingeschreven, leren fundamentele en toonaangevende vorderingen op het gebied van machine learning, kunstmatige intelligentie, operationeel onderzoek en beslissingswetenschap. De cursussen worden gegeven door toonaangevende experts in hun respectieve vakgebieden. Keuzemodules stellen de student in staat zich te specialiseren in verschillende gebieden, zoals productie of logistiek, om een diep begrip te krijgen van specifieke industrieën.Onze onderwijsaanpakOp studenten gericht leren: alle cursussen zijn gebaseerd op een aanpak waarbij de deelnemers centraal staan ​​en die de nadruk leggen op de interactie tussen docenten en deelnemers via casusbesprekingen, groepspresentaties, debatten of labsessies.
Interdisciplinaire mindset: de meeste cursussen richten zich op de kruising tussen technologie en besluitvorming, en helpen u bij het aanpakken van real-world uitdagingen vanuit meerdere perspectieven en het bieden van een echt interdisciplinaire manier van denken.
Hands-on ervaring: in de meeste cursussen heb je de mogelijkheid om aan echte uitdagingen te werken, zodat je de kennis die je hebt opgedaan in de les kunt toepassen en praktijkervaring opdoet.
Interculturele teams: Omdat werken in multiculturele teams een gegeven is in de wereld van vandaag, bevatten de meeste cursussen groepsprojecten waar u management- en technologische uitdagingen in cultureel diverse teams kunt oplossen.Onze partnersDe M.Sc. DDS wordt geleverd door de RWTH Business School en University, evenals door toonaangevende partners in de academische wereld en de industrie over de hele wereld. Kies tussen een uitwisseling met een van de toonaangevende universiteiten of doe praktijkervaring op bij een van onze geavanceerde industriële partners.OntwikkelingsmogelijkhedenData wordt de nieuwe 'olie', de grondstof waaruit waarde wordt gecreëerd naarmate bedrijven voorspellende ondernemingen worden en hun waardeketen digitaliseren. Elke bedrijfstak en elk toepassingsgebied zal profiteren van het nemen van optimale zakelijke beslissingen met behulp van datagestuurde technieken. Operationele beslissingen worden ondersteund of zelfs geautomatiseerd met behulp van geavanceerde machine learning-modellen in combinatie met optimalisatietechnieken. Datagestuurde beslissingen worden in de ene branche na de andere bedrijfskritisch. Veel beroepen zullen met ontwrichtende veranderingen te maken krijgen, functiebeschrijvingen zullen aanzienlijk veranderen, aangezien op gegevens en algoritmen gebaseerde beslissingen de kern vormen van het creëren van waarde voor bedrijven en er zullen nieuwe banen ontstaan. Taken die momenteel handmatig worden uitgevoerd of worden ondersteund door eenvoudige benaderingen, vereisen in de toekomst gespecialiseerde kennis op het gebied van gegevensanalyse en beslissingswetenschap, machine learning en optimalisatietechnieken.
De volgende lijst geeft een idee van de mogelijke banen van data scientist voor de succesvolle student van de Master Program, een combinatie van data-analyse en operationeel onderzoek.Retail & Value Chain Management
Industrie en productie
Vervoer en mobiliteit
Energie en klimaat
Verdere toepassingsgebieden
Verdere carrièremogelijkheden
Uw aspiratiesstudentenDe hoge relevantie van de M.Sc. DDS trekt getalenteerde deelnemers van over de hele wereld met een breed scala aan professionele achtergronden. Inschrijven voor de M.Sc. Met DDS kunt u niet alleen een bepaalde reeks vaardigheden opdoen die nodig zijn om te slagen in de huidige economie. Het stelt je ook in staat om een echt mondiaal perspectief te krijgen op Data Analytics en Decision Science en om een levendig netwerk op te bouwen dat een leven lang meegaat.Studentenprofiel100% van onze studenten zijn STEM-gediplomeerden.
Ze hebben onder meer een bachelordiploma in computerwetenschappen, elektronica en communicatietechniek, wiskunde en statistiek, telecommunicatie en elektronica, werktuigbouwkunde, industriële engineering en autotechniek.
6 nationaliteiten zijn vertegenwoordigd.
Hun leeftijd varieert tussen 24 en 32 jaar met een gemiddelde van 27 jaar.
Ze hebben gemiddeld 3,5 jaar fulltime werkervaring.
20 procent van de studenten is vrouw.Vorige werkgevers van onze afgestudeerdenEerdere werkgevers van onze afgestudeerden zijn onder meer toonaangevende internationale technologiebedrijven zoals Accenture, Caligo, Capgemini, Thyssenkrupp, Caterpillar, Robert Bosch, SandvineInc., Nuclear Power Corporation, HCL Technologies, TEK Systems, Infosys, Delphi Automobile en Scandinavian Health Ltd, enz.
VereistenJe bent van harte welkom om je aan te melden voor de volgende intake in het wintersemester 2021/22 (start in oktober 2021).
Ons toepassingsportaal is geopend vanaf oktober 2020 voor EU-aanvragers en internationale aanvragers met een academische graad van een Europese universiteit en sluit op 15 juli 2021.
Voor niet-EU-aanvragers is ons aanmeldingsportaal weer open van december 2021 tot 1 maart 2022, voor de volgende intake in oktober 2022.
Er zijn geen aanmeldingskosten.
Voor het aanvragen van de M.Sc. in Data Analytics & Decision Science moet je verschillende academische en Engelse taalvereisten aantonen.Academische vereistenTechnologie Focus
RWTH Business School is op zoek naar kandidaten met een achtergrond in een technologisch gebied en ten minste een Bachelor of Engineering of Science in een STEM-veld (wetenschap, technologie, engineering en wiskunde). Kandidaten hebben minimaal 15 studiepunten nodig op het gebied van hogere wiskunde of statistiek, database- en informatiesystemen, programmeren, algoritmen en datastructuren, complexiteitstheorie, kwantitatieve methoden / operationeel onderzoek, evenals ten minste 125 studiepunten wiskunde en / of natuurwetenschappen (bijv. natuurkunde, scheikunde, informatica of iets dergelijks).
Professionele werkervaring
Cursussen binnen het DDS-programma behandelen ook een breed scala aan technologie- en managementuitdagingen uit de huidige praktijk. Kandidaten moeten dus minimaal 12 maanden professionele werkervaring hebben.Engelse TaalvereistenVoor al onze masterprogramma's is een gecertificeerd bewijs van uw bekwaamheid in de Engelse taal vereist door het voltooien van een van de onderstaande geaccepteerde examens:TOEFL Internet-gebaseerd minimum van 90 punten
IELTS (Academic) test minimum overall band 5,5 punten
Cambridge Test - Certificaat in Advanced English (CAE)
Eerste certificaat in het Engels (FCE), aangevuld met een B
Plaatsingstest van het talencentrum van de RWTH Aachen University (B2)
Voor Duitse aanvragers: een certificaat dat de Engelse taalvaardigheid aantoont op niveau B2 van het Gemeenschappelijk Europees Referentiekader voor Talen (CEFR). Dit bewijs wordt bijvoorbeeld geleverd door de indiening van een Duits Abitur-certificaat, waaruit blijkt dat Engels tot het einde van kwalificatiefase 1 (graad 11 voor G8 A-niveaus, anders rang 12) voortdurend is onderwezen en is voltooid met minstens voldoende punten.In het algemeen:Het scorerapport moet tijdens de inschrijving worden gepresenteerd.
Het scorerapport mag uiterlijk 1 augustus van het jaar waarin je opleiding begint, niet ouder zijn dan twee jaar.
Stuur de originele TOEFL- of IELTS-scoreformulieren niet naar de universiteit (ook niet via ETS).Vrijstellingen voor de taalvereisten zijn alleen van toepassing voor onderdanen of eerstegraads houders uit de VS, het VK, Canada, Ierland, Nieuw-Zeeland en Australië.
